Please wait a minute...
 
国土资源遥感  1996, Vol. 8 Issue (2): 45-50    DOI: 10.6046/gtzyyg.1996.02.06
  应用研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
陆相红层盆地1:5万区调中的遥感应用研究
刘登忠
成都理工学院资经系, 成都 610059
APPLICATION OF REMOTE SENSING TO 1:50000 AREAL GEOLOGICAL MAPPING IN CONTINENTAL RED BED BASIN
Liu Dengzhong
RS. Dept., Chengdu Institute of Technology 610059
全文: PDF(415 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

本文采用遥感地质方法,对陆相红层盆地的沉积岩相、沉积体系界面、盆地充填序列、岩相变化以及地层格架影像特征进行了识别研究,取得了较好效果,为遥感在红层盆地1:5万区调中的应用,开辟了新思路。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
陈艳华
张万昌
吴越
张均
胡鹏
关键词 遥感影像分类知识决策树地理信息系统    
Abstract

In this paper the image characteristics of petrographical factes of contiental red beds, sedimentary system bourdary, basin fill sequence, prtrographical face variation, stratigraphic framework, etc., are studied and recognized by geological remote sensing technique. The results are remarkable and a new approach is developed for 1: 50000 geological mapping in continental red bed basin.

Key wordsRemote sensing images    Classification    Knowledge    Decision tree    Geography information system
收稿日期: 1996-01-29      出版日期: 2011-08-02
引用本文:   
刘登忠. 陆相红层盆地1:5万区调中的遥感应用研究[J]. 国土资源遥感, 1996, 8(2): 45-50.
Liu Dengzhong. APPLICATION OF REMOTE SENSING TO 1:50000 AREAL GEOLOGICAL MAPPING IN CONTINENTAL RED BED BASIN. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1996, 8(2): 45-50.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1996.02.06      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1996/V8/I2/45


[1] 魏家庸等.沉积岩区1:5万区城地质坟图方法指南.武汉:中国地质大学出版社,1991


[2] 周维屏等1:5万区调地质坟图新方法.武汉:中国地质大学出版社,1993


[3] 李思田.陆相盆地层序地层研究特点.地质科技信报.1993,12(1)

[1] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[2] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[3] 史飞飞, 高小红, 肖建设, 李宏达, 李润祥, 张昊. 基于集成学习和多时相遥感影像的枸杞种植区分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 115-126.
[4] 吴琳琳, 李晓燕, 毛德华, 王宗明. 基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 127-134.
[5] 范莹琳, 娄德波, 张长青, 魏英娟, 贾福东. 基于面向对象的铁尾矿信息提取技术研究——以迁西地区北京二号遥感影像为例[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 153-161.
[6] 李渊, 毋琳, 戚雯雯, 郭拯危, 李宁. 基于改进OGMRF-RC模型的SAR图像分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 98-104.
[7] 王镕, 赵红莉, 蒋云钟, 何毅, 段浩. 月尺度农作物提取中GF-1 WFV纹理特征的应用及分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 72-79.
[8] 王译著, 黄亮, 陈朋弟, 李文国, 余晓娜. 联合显著性和多方法差异影像融合的遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 89-96.
[9] 蒋校, 钟昶, 连铮, 吴亮廷, 邵治涛. 卫星遥感地质信息产品分类标准研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 279-283.
[10] 白俊龙, 王章琼, 闫海涛. K-means聚类引导的无人机遥感图像阈值分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 114-120.
[11] 桑潇, 张成业, 李军, 朱守杰, 邢江河, 王金阳, 王兴娟, 李佳瑶, 杨颖. 煤炭开采背景下的伊金霍洛旗土地利用变化强度分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 148-155.
[12] 赵龙贤, 代晶晶, 赵元艺, 姜琪, 刘婷玥, 傅明海. 基于RS和GIS技术的西藏多龙矿集区矿山选址研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 182-191.
[13] 卢麒, 秦军, 姚雪东, 吴艳兰, 朱皓辰. 基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 75-84.
[14] 韩彦岭, 崔鹏霞, 杨树瑚, 刘业锟, 王静, 张云. 基于残差网络特征融合的高光谱图像分类[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 11-19.
[15] 胡苏李扬, 李辉, 顾延生, 黄咸雨, 张志麒, 汪迎春. 基于高分辨率遥感影像的神农架大九湖湿地土地利用类型变化及其驱动力分析——来自长时间尺度多源遥感信息的约束[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 221-230.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发