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国土资源遥感  1997, Vol. 9 Issue (3): 19-28    DOI: 10.6046/gtzyyg.1997.03.04
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遥感数据(TM)的地空相关性研究及其在成矿预测中的应用
王海平, 曲国林, 胡云中
中国地质科学院矿床所, 北京 100037
THE SPACE-GROUND CORRELATION RESEARCH OF REMOTE SENSING DATA (TM) AND ITS APPLICATION IN METALLOGENIC PROGNOSIS
Wang Haiping, Qu Guolin, Hu Yunzhong,
Institute of Mineral Deposits, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing, 100037
全文: PDF(557 KB)  
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摘要 

在合理的大气物理假设前提下,本文通过对遥感方程的推导,论证了遥感传感器各通道接收的亮度Rij与地物的反射亮度Wij呈线性相关。依据这一地空波谱数据的相关关系,笔者在对典型铜多金属矿床的野外波谱实测基础上,经与TM遥感数据进行相关分析,建立了典型矿床的地面波谱反射率数据与TM图像最佳波段数据的相关模型,并据这些相关模型,将TM图像反演成与矿床地面波谱有关的地空相关图像,同时建立了矿床光谱识别模型,并据其进行了计算机图像矿床光谱异常识别。TM数据的地空相关性研究的应用结果表明,矿床的地面波谱研究及其与遥感TM数据的相关分析方法在成矿预测、找矿靶区定位中应用效果颇佳,是多金属矿产信息提取值得借鉴的方法。

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关键词 后向散射系数土壤水分S波段SARIEM模型模拟图像HJ-1C    
Abstract

By means of the correlation analysis of TMdata, the authors have proved that the relation between the TMimage brightness and the ground spectrum reflectivity of copper deposits is the linear correlation. On the basis of the ground-space correlation analysis of TMdata, the present paper deals with the regression analysis method and the application effects of the ground-space correlation image for the prognosis of copper deposits in Sankuanggou area located in Heilongjang Province. The paper presents that the regression analysis of TMdata is one of the best method for detecting copper mineralization position and metallogenic prognosis.

Key wordsBackscattering coefficient    Soil moisture    S-band SAR    IEM model    Simulated-images    HJ-1C
收稿日期: 1997-07-21      出版日期: 2011-08-02
基金资助:

国家科委"八五"科技攻关项目(课题编号:85-901-01-07)的部分成果

作者简介: 王海平 男 1949年出生,1981年毕业于北京大学地理系,硕士,研究员,主要从事遥感地质找矿研究。
引用本文:   
王海平, 曲国林, 胡云中. 遥感数据(TM)的地空相关性研究及其在成矿预测中的应用[J]. 国土资源遥感, 1997, 9(3): 19-28.
Wang Haiping, Qu Guolin, Hu Yunzhong, . THE SPACE-GROUND CORRELATION RESEARCH OF REMOTE SENSING DATA (TM) AND ITS APPLICATION IN METALLOGENIC PROGNOSIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1997, 9(3): 19-28.
链接本文:  
http://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1997.03.04      或      http://www.gtzyyg.com/CN/Y1997/V9/I3/19


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