Please wait a minute...
 
国土资源遥感  1997, Vol. 9 Issue (4): 26-32    DOI: 10.6046/gtzyyg.1997.04.05
  应用研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
河北省泥石流、滑坡、崩塌灾害发育程度区划的初步研究
乔彦肖, 郭庆十
地矿部河北水勘院遥感中心, 石家庄 050021
STUDIES ON THE DEVELOPMENT DEGREE DIVISIONS OF GEOLOGICAL HAZARD MUD-ROCK FLOW、ROCKSLIDE、 COLLAPSE OF HEBEI MOUNTAINS AREA
Qiao Yanxiao, Guo Qingshi
Remote Sensing Center of Hebei Province, 050021
全文: PDF(407 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

本文在利用遥感技术对河北省山区以泥石流为主的地质灾害进行详细研究的基础上,采用多因素评判法,对河北省山区地质灾害发育程度进行了分区划分,并圈定了需要重点监测和防御的灾害区段。该成果为河北省山区的地质灾害防治、减灾、救灾等工作提供了科学依据,具有重要的实用价值。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
朱嘉伟
赵云章
王晓青
徐莉
刘德君
刘崇民
关键词 黄河遥感隐伏断层河流侵蚀    
Abstract

Based on using remote sensing technique to study in detail geological hazard dominated by the mud-rock flow in the mountains area of Hebei Province, the method of multi-factor comprehensive judgment is used for the development degree divisions of geological hazard in this paper. In the meantime, some important geological hazard areas to be monitored and controlled are delimited. This result provides a scientific basis for the surveillance and control of geological hazard in order to reduce the damage caused by disaster and provide disaster relief etc., this result has great practical value.

Key wordsThe Yellow River    Remote sensing    Concealed fault    River erosion
收稿日期: 1997-06-23      出版日期: 2011-08-02
基金资助:

国家计委"河北省国土资源遥感综合调查"总课题

作者简介: 乔彦肖 男 1954年生。工程师,1982年毕业于河北地质学院水文地质及工程地质系,多年从事遥感水文地质环境地质工作。
引用本文:   
乔彦肖, 郭庆十. 河北省泥石流、滑坡、崩塌灾害发育程度区划的初步研究[J]. 国土资源遥感, 1997, 9(4): 26-32.
Qiao Yanxiao, Guo Qingshi . STUDIES ON THE DEVELOPMENT DEGREE DIVISIONS OF GEOLOGICAL HAZARD MUD-ROCK FLOW、ROCKSLIDE、 COLLAPSE OF HEBEI MOUNTAINS AREA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1997, 9(4): 26-32.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1997.04.05      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1997/V9/I4/26


[1] 河北省地质环境监测总站河北省环境地质说明书,石家庄:河北科学技术出版社,1993

[2] 地矿部成都水文地质工程地质中心中国地质灾害类型图说明书,北京:地质出版社,1990

[3] 王景明等.冀京津区自然灾害及其防治,北京:地质出版社,1994

[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 方梦阳, 刘晓煌, 孔凡全, 李明哲, 裴小龙. 一种基于GEE平台制作逐年土地覆盖数据的方法——以黄河流域为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 135-141.
[10] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[11] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[12] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[13] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[14] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[15] 刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发