Please wait a minute...
 
国土资源遥感  1998, Vol. 10 Issue (3): 43-45    DOI: 10.6046/gtzyyg.1998.03.10
  资源·环境 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
酸沉降污染卫星遥感
谭克龙, 吕录仕, 张敦虎
中煤航测遥感局遥感应用研究院, 西安 710054
MONITORING ACIDE FALLING POLLUTION BY USING SATELLITE REMOTE SENSING
Tan Kelong, Lu Lushi, Zhang Dunhu
Aerophotogrammetry and Remote Sensing Bureau of China cool Industry Minstry, 710054
全文: PDF(198 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目前我国城市污染状况的确定主要依靠环保部门的常规监测和航空遥感调查方法。如何对大范围的环境污染和生态环境进行快速的调查是我们近几年来探索的课题。本文介绍了利用航天遥感技术结合航空遥感、常规监测资料进行四川省酸沉降污染调查和研究的方法,它为遥感技术在环境调查和监测中的应用提供了新的思路,对环境遥感的发展具有重要意义。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
高占国
张利权
李广之
尹红军
袁子艳
俞蓉新
关键词 盐沼植被地物光谱CASI冠层反射光谱间接排序法    
Abstract

In China investigating cities pollution degree mainly relyed on the method of common monitor and aero remote sensing investigation carried by environmental department. How quickly to investigate the widely spread on environmental pollution and the ecological environment is our recently subjects. This paper introduces how to use satellite remote sensing technology combined with aero remote sensing and common monitor data to investigate and study acide falling in Sichuan Province. It provides a new way for using remote sensing technology in enviomental investigation and monitor, and there is an important significant to environmental remote sensing development.

Key wordsSalt marsh vegetation    Spectroradiometer    CASI    Canopy reflectance    Indirect ordination
     出版日期: 2011-08-02
引用本文:   
谭克龙, 吕录仕, 张敦虎. 酸沉降污染卫星遥感[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(3): 43-45.
Tan Kelong, Lu Lushi, Zhang Dunhu . MONITORING ACIDE FALLING POLLUTION BY USING SATELLITE REMOTE SENSING. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1998, 10(3): 43-45.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1998.03.10      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1998/V10/I3/43
[1] 韩亚超, 李奇, 张永军, 高子弘, 杨达昌, 陈洁. 机载高光谱仪几何检校方法及其在海岸带航空遥感调查中的示范应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 60-65.
[2] 张东辉, 赵英俊, 秦凯. 典型目标地面光谱信息系统设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 206-211.
[3] 杨雨薇, 戴晓爱, 牛育天, 刘汉湖, 杨晓霞, 兰燕. 基于CASI数据的黑河绿洲区叶面积指数反演[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 179-184.
[4] 高占国, 张利权. 盐沼植被光谱特征的间接排序识别分析[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(2): 51-56.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发