地质作用·黄河悬河段水动力条件·遥感

doi:10.6046/gtzyyg.1998.03.16

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摘要

本文介绍了黄河冲积扇区基底构造轮廊,分析了各河段新构造运动形式及河道发育特征,同时也分析了黄河河道的地段性对控导工程的影响,最后对中常及特大洪水期黄河下游河道的防洪形势进行了分析。

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关键词 ：光学遥感, 大气校正, 影响因素

Abstract：

The paper introduces the foundational structure sketch of Yellow River alluvial fan area and analyses the form of neotectonic movement of each section of the river and development feature of each river course. At the same time, it analyses the effect of the Yellow River course section character on the control and guide engineeing . Finally, the paper analyses the situation of proventing flood in the lower reaches of the river under the medium and special big flood condition.

Key words： Optical remote sensing Atmospheric correction Effective factors

出版日期: 2011-08-02

引用本文:

张天义, 朱嘉, 盛吉虎. 地质作用·黄河悬河段水动力条件·遥感[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(3): 67-72.
Zhang Tianyi, Zhu Jia, Sheng Jihu . GEOLOGICAL EFFECT · WATER DYNAMIC CONDITION IN SECTION OF SUSPENSION RIVER · REMOTE SENSING. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1998, 10(3): 67-72.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1998.03.16 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y1998/V10/I3/67

[1]	刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2]	艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[3]	何海英, 陈彩芬, 陈富龙, 唐攀攀. 张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 205-213.
[4]	申振宇, 高小红, 汤敏. 高海拔复杂地形区SPOT6图像大气校正方法对比及精度验证[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 81-89.
[5]	程东亚, 李旭东. 大气校正前后山地流域NDVI变化特征对比[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 90-97.
[6]	陈玲, 陈理, 李伟, 刘建宇. 基于FLAASH模型的Worldview3大气校正[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 26-31.
[7]	熊俊楠, 李伟, 程维明, 范春捆, 李进, 赵云亮. 高原地区LST空间分异特征及影响因素研究——以桑珠孜区为例[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 164-171.
[8]	杨斌, 李丹, 高桂胜, 陈财, 王磊. Sentinel-2A卫星数据处理分析及在干旱河谷提取中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 128-135.
[9]	贺丽琴, 杨鹏, 景欣, 晏磊, 苏琳琳. 基于MODIS影像及不透水面积的珠江三角洲热岛效应时空分析[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 140-146.
[10]	马慧云, 赵国庆, 邹峥嵘, 张伟康. 基于MODIS数据验证分析雾参数反演算法和影响因素[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 122-128.
[11]	孔金玲, 杨晶, 孙晓明, 杨姝, 柳富田, 杜东. 多光谱遥感影像大气校正与悬沙浓度反演——以曹妃甸近岸海域为例[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 130-137.
[12]	张月, 肖彧, 常晶晶, 刘健, 王亚琼, 贺春燕, 何冰. 大气校正对基于遥感指数提取藻华信息的影响[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 7-12.
[13]	佃袁勇, 方圣辉, 徐永荣. 一种协同反演气溶胶与水汽含量的高光谱图像大气校正算法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 22-28.
[14]	刘艳, 汪宏, 张璞, 李杨. MODIS大气校正精度评价及其对表层雪密度提取影响[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(1): 128-132.
[15]	孙源, 顾行发, 余涛, 高海亮. 环境星CCD数据大气校正研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 6-9.