辽南金矿集中区卫星图像构造解译及构造控矿模型探讨

doi:10.6046/gtzyyg.1998.04.09

全文: PDF(623 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

辽南地区是我国最重要的五大金矿床集中区之一,大、中、小型矿床、矿点众多,矿床类型复杂,控矿因素多样。与国内外大多数金矿一样,在诸多控矿因素中,构造变形因素最为重要,而且有其自身的变形特点和特殊的控矿类型。本文旨在着重讨论辽南这一特定的金矿集中产出地所具有的构造控矿特征和构造控矿模型,为研究大型金矿区或金矿群的形成条件提供借鉴。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	曹凯
	江南
	李新国
	吕恒
	蒋奇云
	裴婧

关键词 ： SPOT-5图像, 城区水体, 建筑物阴影, 地形阴影, 决策树

Abstract：

Southern region of Liaoning province is one of the most important region in China where produces gold deposites, there are many kinds of gold deposits ranging from small to large. Same as any other gold mines, structural deformation factor is the most important of all the controlling factors. In this article, the authors discussed emphatically the characteristic and model of structure controlling deposits, and provided some useful proposal for studying the forming condition of larger gold deposits or gold deposits group.

Key words： SPOT-5 image Water in city zone Shadow of buildings Shadow of terrain Decision tree

出版日期: 2011-08-02

引用本文:

吕贻峰, 李江风, 秦松贤. 辽南金矿集中区卫星图像构造解译及构造控矿模型探讨[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(4): 37-43.
Lu Yifeng, Li Jiangfeng, Qin Songxian . LANDSAT IMAGE TECTONIC INTERPRETATION AND THE MODEL OF GOLD DEPOSIT CONTROLLING IN THE SOUTH OF LIAONING PROVINCE. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1998, 10(4): 37-43.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1998.04.09 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y1998/V10/I4/37

[1]	刘慧, 齐增湘, 黄傅强. 洞庭湖区城镇化与鸟类生境时空分异及关联分析[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 191-199.
[2]	邓刚, 唐志光, 李朝奎, 陈浩, 彭焕华, 王晓茹. 基于MODIS时序数据的湖南省水稻种植面积提取及时空变化分析[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 177-185.
[3]	夏既胜, 马梦莹, 符钟壬. 基于GF-2遥感影像的机械性破损面提取方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 26-32.
[4]	马超, 杨飞, 王学成. 基于中尺度光谱和时序物候特征提取南方丘陵山区茶园[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 141-148.
[5]	国贤玉, 李坤, 王志勇, 李宏宇, 杨知. 基于SVM+SFS策略的多时相紧致极化SAR水稻精细分类[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 20-27.
[6]	陶婷, 阮仁宗, 岁秀珍, 王玉强, 林鹏. 基于HyMap数据的浮水植被信息提取[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 187-192.
[7]	王瑾杰, 丁建丽, 张成, 陈文倩. 基于GF-1卫星影像的改进SWI水体提取方法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 29-35.
[8]	孙宇翼, 赵军利, 王苗苗, 刘勇. 基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 156-163.
[9]	鹿丰玲, 巩在武. 基于随机森林算法构建云-云阴影-水体掩模[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 73-79.
[10]	张雪红. 基于决策树方法的Landsat8 OLI影像红树林信息自动提取[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 182-187.
[11]	杨宇晖, 颜梅春, 李致家, 余青, 陈贝贝. 南方丘陵地区复杂地表“同物异谱”分类处理模型[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 79-83.
[12]	胡卫国, 孟令奎, 张东映, 樊志伟, 成建国, 李晓晖. 资源一号02C星图像水体信息提取方法[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 43-47.
[13]	盖颖颖, 周斌, 孙元芳, 周燕. 基于HJ-CCD数据的海面溢油提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 99-104.
[14]	万剑华, 厉梅, 任广波, 马毅. 基于变化检测的滨海湿地图高效更新方法[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 85-90.
[15]	杨曦光, 黄海军, 严立文, 都本绪. 基于决策树方法的海岛土地利用分类研究 [J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 116-120.