Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2000, Vol. 12 Issue (1): 39-43    DOI: 10.6046/gtzyyg.2000.01.08
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
模糊分类技术在作物类型识别中的应用
尤淑撑, 张玮, 严泰来
中国农业大学遥感中心, 北京 100094
THE APPLICATION OF FUZZY CLASSIFICATION TO CROP CLASSIFICATION
You Shucheng, Zhang Wei, Yan Tailai
The Remote Sensing Center of China Agriculture University, 100094
全文: PDF(294 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

介绍了模糊分类技术,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中。模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度。结合雷达图像的自身特点,将模糊分类技术与上下文处理相结合,是雷达图像处理的一种有效途径

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
张川
刘少峰
刘衍宏
裴晓寅
杨帆
孔牧
刘华忠
岑况
徐仁廷
宋云涛
王成文
郝志红
关键词  高光谱光谱重建大气校正辐射传输模型MODTRAN 4.06S模型    
Abstract

Fuzzy classification method is introduced in this paper. Contrasting with maximum likelihood statistic classification, fuzzy classification shows a better discrimination of crop by using muti-temporal ScanSARdata. Emphasis has been placed on the potential of the combination of contextual classification and fuzzy classification because of the individual feature of radar.

Key wordsHyperspectral    Spectral reconstruction    Atmospheric correction    Radiative transfer model    MDOTRAN 4.0    6S Model
收稿日期: 1998-08-13      出版日期: 2011-08-02
作者简介: 尤淑撑 男 1975年生,现为中国农业大学信息管理系硕士研究生。主要从事模式识别、人工神经网络和模糊逻辑方面的研究。
引用本文:   
尤淑撑, 张玮, 严泰来. 模糊分类技术在作物类型识别中的应用[J]. 国土资源遥感, 2000, 12(1): 39-43.
You Shucheng, Zhang Wei, Yan Tailai . THE APPLICATION OF FUZZY CLASSIFICATION TO CROP CLASSIFICATION. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2000, 12(1): 39-43.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2000.01.08      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2000/V12/I1/39

[1] 章孝灿等.遥感数字图像处理.浙江:浙江大学出版社,1997

[2] 温熙森等.模式识别和状态监控.北京:国防科技大学出版社,1997

[3] Gong P, Howarth P. Frequency-based contextual classification and gray-level vector reduction for land use identification. Photographic Engineering and Remote Sensing, 1992, 58(4):423~437

[4] Ban Yifang, et al.. Improving the accuracy of synthetic aperture radar analysis for agriculture crop classification. Canadian Journal of Remote Sensing, 1995, 21(2):158~163

[1] 何海英, 陈彩芬, 陈富龙, 唐攀攀. 张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 205-213.
[2] 申振宇, 高小红, 汤敏. 高海拔复杂地形区SPOT6图像大气校正方法对比及精度验证[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 81-89.
[3] 程东亚, 李旭东. 大气校正前后山地流域NDVI变化特征对比[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 90-97.
[4] 陈玲, 陈理, 李伟, 刘建宇. 基于FLAASH模型的Worldview3大气校正[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 26-31.
[5] 杨斌, 李丹, 高桂胜, 陈财, 王磊. Sentinel-2A卫星数据处理分析及在干旱河谷提取中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 128-135.
[6] 孔金玲, 杨晶, 孙晓明, 杨姝, 柳富田, 杜东. 多光谱遥感影像大气校正与悬沙浓度反演——以曹妃甸近岸海域为例[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 130-137.
[7] 张月, 肖彧, 常晶晶, 刘健, 王亚琼, 贺春燕, 何冰. 大气校正对基于遥感指数提取藻华信息的影响[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 7-12.
[8] 佃袁勇, 方圣辉, 徐永荣. 一种协同反演气溶胶与水汽含量的高光谱图像大气校正算法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 22-28.
[9] 徐大琦, 杜永明, 林军, 杨贵军, 刘强, 柳钦火, 沈占锋. 陆地观测卫星图像模拟技术研究[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 80-87.
[10] 张伟康, 马慧云, 邹峥嵘, 何卓臣, 赵国庆. 基于SBDART辐射传输模型的夜间辐射雾自动检测及时间序列分析[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 80-86.
[11] 刘艳, 汪宏, 张璞, 李杨.
MODIS大气校正精度评价及其对表层雪密度提取影响
[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(1): 128-132.
[12] 孙源, 顾行发, 余涛, 高海亮. 环境星CCD数据大气校正研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 6-9.
[13] 侯东, 宋国宝, 董燕生, 顾建宇. TM传感器辐射定标参数精度分析[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 14-18.
[14] 杜鑫, 陈雪洋, 蒙继华, 张飞飞, 张淼, 吴炳方. 基于6S模型的环境星CCD数据大气校正[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(2): 22-25.
[15] 张川, 刘少峰, 刘衍宏, 裴晓寅. 基于辐射传输模型的Hyperion光谱重建应用评价[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(2): 30-34.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发