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国土资源遥感  2003, Vol. 15 Issue (1): 8-12    DOI: 10.6046/gtzyyg.2003.01.03
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成像高光谱数据在赤潮检测和识别中的应用研究
范学炜, 张汉德, 孙幸文
国家海洋局北海分局, 青岛 266033
THE APPLICATION OF HYPERSPECTRAL DATA TO THE DETECTION AND IDENTIFICATION OF RED TIDES
FAN Xue-wei, ZHANG Han-de, SUN Xing-wen
Branch of North China Sea, State Oceanic Administration, Qingdao 266033, China
全文: PDF(1224 KB)   HTML  
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摘要 

近年来,频繁发生的海洋赤潮灾害给我国沿海经济带来了巨大损失.在对海洋赤潮的监视监测中,航空遥感是重要的监测平台,推帚式成像光谱仪(PHI)是获取高分辨率高光谱图像的重要手段.2001年7月至8月,中国海监飞机对辽东湾海域频繁发生的大面积赤潮进行了航空遥感监测,首次获取了海上高光谱数据.本文以获取的高光谱数据为研究对象,通过合成假彩色图像、提取异常区域的反射率曲线以及构造相关分析函数等方法,初步探讨了利用高光谱数据进行赤潮水体检测和赤潮种类识别的方法.

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赵越
周萍
关键词  K-means 对数变换 主成分变换 概率密度函数    
Abstract

In recent years, repeated red tides have caused great damage to the coastal areas of China. As a much more important manner for red tide monitoring than any other remote sensing method, Pushbroom Hyperspectral Imager (PHI) can obtain abundant high resolution and continuous hyperspectral data. In this paper, through the analysis of the hyperspectral data acquired above the North China Sea by airplane from June to August of 2001, the methods for detecting and identifying red tide water are discussed on the basis of creating the fault color image, extracting the reflectance curve of the abnormal district and constructing the correlative function.

Key words K-means    Logarithmical transform    Principal component transformation    Probability density function  
收稿日期: 2002-10-10      出版日期: 2011-08-02
基金资助:

国家863计划研究课题"赤潮航空高光谱遥感监测技术研究"(863-818-09-10)。

作者简介: 范学炜(1967-),女,高级工程师,硕士学位,现主要从事海洋遥感信息处理研究工作.
引用本文:   
范学炜, 张汉德, 孙幸文. 成像高光谱数据在赤潮检测和识别中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2003, 15(1): 8-12.
FAN Xue-wei, ZHANG Han-de, SUN Xing-wen. THE APPLICATION OF HYPERSPECTRAL DATA TO THE DETECTION AND IDENTIFICATION OF RED TIDES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2003, 15(1): 8-12.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2003.01.03      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2003/V15/I1/8


[1] 范学炜,等.赤潮生物种类特征光谱获取技术[J].黄渤海海洋,2002,(2):83-90.


[2] 黄韦艮, 等. 赤潮光谱特性研究
[A] . 赵东至.渤海赤潮灾害监测与评估研究文集[C]. 北京:海洋出版社,2000.


[3] 孙家炳, 等. 遥感原理、方法和应用[M]. 北京:测绘出版社,1996.


[4] 张远鹏, 等. 计算机图像处理技术基础[M]. 北京:北京大学出版社,1999.


[5] 陈述彭, 等. 遥感信息机理研究[M]. 北京:科学出版社,1998.

[1] 陈啸, 边大红, 崔彦宏, 刘鑫莉, 孟祥磊, 苏伟. 基于图像的玉米植株叶倾角概率密度分布函数提取[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 75-80.
[2] 金谋顺, 王辉, 张微, 王雪. 高分辨率遥感数据铁染异常提取方法及其应用[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 122-127.
[3] 姚花琴, 杨树文, 刘正军, 杨兴旺, 李轶鲲. 基于QuickBird影像的城市高大地物阴影检测方法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 51-55.
[4] 王东广, 肖鹏峰, 宋晓群, 王铁成, 陈刚. 结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 76-81.
[5] 赵越, 周萍. 改进的K-means算法在遥感图像分类中的应用[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(2): 87-90.
[6] 邓素贞, 贺佳惠, 王永军.   ETM数据在金矿化蚀变信息提取中的应用研究—以张家口下双台地区为例[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 56-59.
[7] 王庆, 廖静娟. 基于SAR数据的鄱阳湖水体提取及变化监测研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 91-97.
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