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国土资源遥感  2004, Vol. 16 Issue (4): 7-10    DOI: 10.6046/gtzyyg.2004.04.03
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云干扰下NOAA图像数据模糊聚类方法的改进
陈建裕, 郭德方, 黄鹏
浙江大学地球科学系, 杭州 310027
THE IMPROVEMENT OF THE FUZZY CLUSTER METHOD FOR NOAA/AVHRR DATA COVERED WITH CLOUD
CHEN Jian-yu, GUO De-fang, HUANG Peng
Department of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
全文: PDF(1086 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 利用多时相NOAA/AVHRR热红外数据构成像元级的时间序列,根据不同像元上时间序列曲线的距离和相似度进行聚类分析;对传统的模糊C-均值聚类算法进行改进,在算法中引入指标权重,对不同质量的数据赋予不同的指标权重。试验表明,改进后的算法扩大了应用范围,克服了单幅图像常存在的云干扰,实际效果明显。
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Abstract:This paper deals with the improvement of the fuzzy C-means cluster method with weighted data by applying it to multidate NOAA/AVHRR thermal data. With the values at one point on many time images, we can construct a time series vector. In the new algorithm using the vector similarity as a new fuzzy membership expression, we can classify the thermal data. The authors also give each value a power according to its identification as a real value of surface or a value of cloud. The result shows that the new algorithm has achieved great improvement in precision and flexibility in comparison with the ISODATA method.
收稿日期: 2004-02-12      出版日期: 2011-08-02
基金资助:

浙江省自然科学基金项目(编号:400032)。

作者简介: 陈建裕(1973-),男,1998年获浙江大学环境化学硕士学位,现为浙江大学在读博士研究生,主要从事环境遥感、地理信息系统和环境科学等方面的研究.
引用本文:   
陈建裕, 郭德方, 黄鹏. 云干扰下NOAA图像数据模糊聚类方法的改进[J]. 国土资源遥感, 2004, 16(4): 7-10.
CHEN Jian-yu, GUO De-fang, HUANG Peng . THE IMPROVEMENT OF THE FUZZY CLUSTER METHOD FOR NOAA/AVHRR DATA COVERED WITH CLOUD. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2004, 16(4): 7-10.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2004.04.03      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2004/V16/I4/7


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