环境小卫星S波段SAR监测土壤水分变化应用分析

doi:10.6046/gtzyyg.2005.02.03

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摘要

通过IEM正演模型的模拟数据，发展了一种用S波段(3.0GHz)、VV极化数据反演土壤含水量相对变化的算法；选择典型的土壤含水量、地表粗糙度及入射角变化范围，模拟出两幅SAR图像，并把该算法应用到模拟图像中，对算法进行验证和改进；将结果与输入值对比，结果表明，该算法能较好地提取土壤含水量时间和空间变化信息。

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Abstract：

An algorithm for soil moisture change estimation is proposed by using S-band (3.0GHz) and VV polarization simulated backscattering-data based on IEM model. Such typical parameters as soil moisture, surface roughness and incidence angle are chosen to simulate two radar images for validation and improvement of the algorithm. The comparison results are well consistent with the inputting parameters under the applicable condition, which shows that the method can estimate spatial and temporal change of soil moisture.

出版日期: 2009-07-31

:
	TP 79： S 152.7

基金资助:

本研究得到了国家863 项目（批准号：2003AA131053）和KGW 项目支持。

通讯作者: 陈权（1980 -），男，中国科学院遥感应用研究所研究生，研究方向为雷达遥感。

引用本文:

陈权, 李震, 王磊. 环境小卫星S波段SAR监测土壤水分变化应用分析[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(2): 12-15.
CHEN Quan, LI Zhen, WANG Lei. AN ANALYSIS OF APPLYING S-BAND SAR OF HJ-1C TO
SOIL MOISTURE CHANGE RETRIEVAL. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2005, 17(2): 12-15.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2005.02.03 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2005/V17/I2/12

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