利用时间序列傅立叶分析重构无云NDVI图像

doi:10.6046/gtzyyg.2005.02.07

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摘要

利用基于傅立叶变换的HANTS算法，对中国地区（不包括南海诸岛）AVHRR NDVI时间序列数据进行简化和压缩，将植被的动态变

化情况通过NDVI在时间和空间上量化，实现了时间序列图像中云和错误信息的检测、去除和替代。利用HANTS算法提取时间序列的傅立

叶分量（幅值分量、频率分量），并由这些分量得出NDVI时间序列拟合曲线，依照曲线进行时间上的插值，从而重构无缝的时间序列图

像。

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	陈薇

Abstract：

This paper applied the Harmonic Analysis of Time Series (HANTS) algorithm based on Fourier transformation

to predigest and compress the NOAA/AVHRR Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time-series images, and at the

same time, wipe off and fill in the data where cloud cover and misdata are examined. The HANTS algorithm outputs such

Fourier components as amplitude components and phase components. A fit curve is built according to the Fourier

components. Temporal interpolation according to the curve makes it possible to reconstruct the sequential time-series

images.

出版日期: 2009-07-31

TP 75

基金资助:

国家自然科学基金项目（40271084）和863 项目（2002AA130010 -1 -4）资助。

作者简介: 王丹（1980 -），女，2001 年毕业于北方交通大学计算机科学与信息技术专业，现于中国科学院中国遥感卫星地面站攻读硕士学位。主要从事遥感图像处理、遥感图像时间序列分析与信息处理和应用研究。已发表论文4 篇。

引用本文:

王丹, 姜小光, 唐伶俐, 习晓环. 利用时间序列傅立叶分析重构无云NDVI图像[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(2): 29-32.
WANG Dan, JIANG Xiao-Guang, TANG Ling-Li, XI Xiao-Huan. THE APPLICATION OF TIME-SERIES FOURIER ANALYSIS TO
RECONSTRUCTING CLOUD-FREE NDVI IMAGES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2005, 17(2): 29-32.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2005.02.07 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2005/V17/I2/29

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