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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (1): 27-31    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.01.05
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 AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究
毛克彪1,3, 唐华俊1, 周清波1, 陈仲新1, 陈佑启1, 赵登忠4,5
1.农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081; 2.遥感科学国家重点实验室/中国科学院遥感应用研究所,北京100101; 3. 中国科学院研究生院,北京100049; 4.中国科学院大气物理研究所,北京100029; 5.南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093
A STUDY OF THE RELATIONSHIP BETWEEN AMSR-E/MPI AND MODIS LAI/NDVI
MAO Ke-biao 1,3, TANG Hua-jun 1, ZHOU Qing-bo 1, CHEN Zhong-xin 1, CHEN You-qi 1, ZHAO Deng-zhong 4,5
1. Key Laboratory of Resources Remote Sensing and Digital Agriculture, MOA, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; 2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of   Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China; 3.Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 4. Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China; 5.International Institute for Earth System, Nanjing University, Nanjing 210093, China
全文: PDF(613 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

首先,利用辐射传输方程对微波极化指数(MPI,Microwave Polarization Index)进行推导,以AMSR-E像元经纬度为控制条件,采集与之对应的MODIS植被指数( LAI/NDVI),并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值; 然后,对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析。结果表明,MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系,而且频率越低,相关性越好。

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关键词 苏尼特左旗遥感地质填图    
Abstract

This paper describes in brief the development of the MPI (Microwave Polarization Index) technology and makes a derivation for MPI according to the radiance transfer equation. The authors collected MODIS LAI/NDVI matching to AMSR-E MPI by using the longitude/latitude as the control condition. The analysis indicates that there exists an exponent relationship between MPI and LAI/NDVI. The better the relationship, the lower the frequency. This paper also deals with the microwave polarization index in the application field. 

Key wordsSonid Zuoqi    Remote sensing    Geological mapping
收稿日期: 2006-06-05      出版日期: 2009-07-19
: 

TP 79

 
基金资助:

国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2006AA12Z103)、农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室开放基金和中国科
学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目共同资助。

作者简介: 毛克彪(1977-),男,博士生,主要从事微波、热红外遥感、空间数据挖掘及GIS应用等方面的研究,目前在国内外期刊上已发表论文40余篇(其中SCI3篇,EI11篇)。提出了针对MODIS的实用劈窗算法和同时反演辐射率和地表温度的多波段算法,提出了针对ASTER数据的劈窗算法和用神经网络优化的同时反演地表温度和发射率的多波段算法,提出了针对被动微波数据AMSRE反演地表温度的物理统计算法和用微波指数反演土壤水分的算法,并被邀请给国际遥感(InternAtIonAljournAlofRemotesensing)审稿。
引用本文:   
毛克彪, 唐华俊, 周清波, 陈仲新, 陈佑启, 赵登忠.  AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(1): 27-31.
MAO Ke-Biao, TANG Hua-Jun, ZHOU Qing-Bo, CHEN Zhong-Xin, CHEN You-Qi, ZHAO Deng-Zhong. A STUDY OF THE RELATIONSHIP BETWEEN AMSR-E/MPI AND MODIS LAI/NDVI. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(1): 27-31.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.01.05      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I1/27
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