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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (1): 44-48    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.01.09
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水稻叶片不同光谱形式反演叶绿素含量的对比分析研究
陈君颖1,田庆久1,2
1.南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093;  2.中国科学院中国遥感卫星地面站,北京100086
A COMPARATIVE STUDY OF RICE LEAF CHLOROPHYLL CONTENT RETRIEVAL BY MEANS OF DIFFERENT SPECTRAL PERFORMANCES
CHEN Jun-ying 1, TIAN Qing- jiu 1,2
1.International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing  210093, China; 2.China Remote Sensing Satellite Ground Station, Beijing 100086, China
全文: PDF(534 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

通过对常优1号和武粳15两个品种水稻叶片的反射率R、lg(1/R)、反射率一阶微分(FD)和反射率归一化(BN)等光谱形式的测量和计算,分析了叶片光谱不同变化形式与叶绿素含量的相关关系,建立了统计方程,并进行了比较与评价,同时,对反演方程的最佳波段选择进行了探讨。结果表明,叶绿素含量与反射率一阶微分光谱方程的相关性最强,而采用lg(1/R)的光谱形式能够提高遥感反演叶绿素含量的效果。经验证,两个水稻品种叶绿素含量的模拟值与实测值的复相关系数R2分别达到0.641和0. 818。

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Abstract

The leaf reflectance spectra (R), lg(1/R), standard first derivative reflectance spectra (FD) and absorption band depths following the continuum removal and normalization (BN) of Changyou 1 and Wujing 15 were measured and calculated. The relationship between different spectral performances and rice leaf chlorophyll contents was analyzed. Then the statistic equations between leaf chlorophyll contents and different spectral performances were established, and a comparison was made between them. The best estimator selection was also discussed. The results show that the correlation obtained by the equation established from FD is the best, and the lg (1/R) spectra can improve the retrieval of chlorophyll contents with remote sensing. The multiple correlation coefficients (R2) between estimated and observed rice leaf chlorophyll contents of the two varieties were 0.641 and 0.818 respectively.

收稿日期: 2006-05-11      出版日期: 2009-07-19
: 

 

 
  TP 79: X 4

 
基金资助:

江苏省高技术研究项目“水稻冠层养分高光谱遥感数字信息采集关键技术研究”(BG2004321)。

通讯作者: 陈君颖(1983-),女,硕士,主要从事高光谱遥感及高分辨率遥感方向的应用研究。
引用本文:   
陈君颖, 田庆久. 水稻叶片不同光谱形式反演叶绿素含量的对比分析研究[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(1): 44-48.
CHEN Jun-Ying, TIAN Qing-Jiu. A COMPARATIVE STUDY OF RICE LEAF CHLOROPHYLL CONTENT RETRIEVAL BY MEANS OF DIFFERENT SPECTRAL PERFORMANCES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(1): 44-48.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.01.09      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I1/44
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