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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (2): 20-22    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.02.05
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遥感影像反立体纠正方法研究
周爱霞1, 高连峰2
1.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098; 2.解放军理工大学指挥自动化学院,南京210007
A STUDY OF THE METHOD TO RECTIFY THE FALSE TOPOGRAPHIC PHENOMENON
ZHOU Ai-xia 1, GAO Lian-feng 2
1.State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic  Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China; 2.Academy of Command Automation, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007,China
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摘要 

以四川省广元市某区遥感影像为例,尝试了一种基于DEM和IHS变换的遥感影像反立体纠正方法。该方法首先对IHS变换得到的亮度分量I进行滤波处理,将反映地物反射率差异的亮度信息与地形因子信息分离,然后用DEM制作的地形阴影图替换原图像中的地形因子信息,最后进行IHS反变换。试验结果表明,该方法能有效纠正遥感图像上的反立体现象,并基本保持与原图像色彩一致。

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关键词 遥感地面重力铀成矿    
Abstract

The false topographic phenomenon is a common phenomenon existing in the remote-sensing images obtained by sun-synchronous satellites, which brings great trouble to image users. In order to remove the false topographic phenomenon of the remote-sensing images,this paper put forward a method based on DEM data and IHS transformation and made a case study of the image of Guanyuan City in Sichuan Province. By low-pass filtering of the intensity image obtained by IHS transformation, the reflectivity information (IR) was extracted from the intensity image. By adding IR to shade relief image (SR), which was produced by DEM, a new intensity image (Inew) was obtained. A back IHS transformation was done to acquire corrected RGB image after replacing the old intensity image by the new intensity image (Inew). The experimental results indicate that the method can remove the false topography effectively and preserve the primary color.

Key wordsremote sensing    ground gravity    uranium metallogensis
收稿日期: 2006-07-25      出版日期: 2009-07-24
: 

TP75

 
基金资助:

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金项目(2006411911)资助。

引用本文:   
周爱霞, 高连峰. 遥感影像反立体纠正方法研究[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(2): 20-22.
ZHOU Ai-Xia, GAO Lian-Feng. A STUDY OF THE METHOD TO RECTIFY THE FALSE TOPOGRAPHIC PHENOMENON. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(2): 20-22.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.02.05      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I2/20
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
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[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
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[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[11] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
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