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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (2): 35-38    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.02.09
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 标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割
陈 波1,2, 张友静2, 陈 亮1,2
1.河海大学水资源环境学院,南京210098; 2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098
SEGMENTATION OF THE REMOTE SENSING IMAGE BASED ON METHOD
OF LABELING WATERSHED ALGORITHM AND REGIONAL MERGING
CHEN Bo1,2 , ZHANG You-jing 2, CHEN Liang 1,2
1.Water Resource and Eenvironment College of Hohai University,Nanjing 210098, China; 2.State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering of Hohai University,Nanjing 210098, China
全文: PDF(468 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯度幅值图像,同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子,并对其进行标记; 然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像; 最后,利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。实验结果表明了该方法的有效性。

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关键词 岩石反射波谱川北    
Abstract

Segmentation of gradient images in the traditional watershed algorithm usually has no markers, which is likely to cause excessive segmentation. This paper presents a watershed algorithm based on the label. First, the gradient images are obtained through the reconstruction of gradient by using Sobel operator and, at the same time, the perimeter, area and morphology factors of the region are computed and labeled. Then, the initial image of segmentation is acquired by using the method of distance function icon for determining the seeds and the technique of isoline tracking. Finally, the last result of segmentation is obtained by using an improved method of regional merging. The experimental result shows the effectiveness of the method.

Key wordsRock    Reflecance spectra    North sichuan
收稿日期: 2006-07-02      出版日期: 2009-07-24
: 

TP75

 
通讯作者: 桂德竹(1983-),男,硕士研究生,主要从事遥感图像信息系统及遥感图像处理等研究。
引用本文:   
陈波, 张友静, 陈亮.  标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(2): 35-38.
CHEN BO, ZHANG You-Jing, CHEN Liang. SEGMENTATION OF THE REMOTE SENSING IMAGE BASED ON METHOD
OF LABELING WATERSHED ALGORITHM AND REGIONAL MERGING. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(2): 35-38.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.02.09      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I2/35
[1] 王平平, 田淑芳. 基于WorldView2数据的岩性信息增强方法——以内蒙古扎嘎乌苏地区为例[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 176-184.
[2] 吴德文, 张远飞, 朱谷昌. 遥感图像岩石信息提取的最优密度分割方法[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(4): 51-54.
[3] 王青华, 王润生, 郭小方. 高光谱遥感技术在岩石识别中的应用[J]. 国土资源遥感, 2000, 12(4): 39-43.
[4] 刘庆生. 有序岩石遥感信息的最优分割[J]. 国土资源遥感, 1999, 11(2): 50-54.
[5] 于学政. 青藏高原遥感信息地质含义—─兼论东昆仑金矿成矿远景[J]. 国土资源遥感, 1999, 11(1): 63-63.
[6] 刘登忠, 陈建平, 兰立波. 川北地区岩石反射谱波特征[J]. 国土资源遥感, 1997, 9(1): 31-36.
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