基于TM的辐射传输模型反演叶面积指数可行性研究

doi:10.6046/gtzyyg.2007.02.11

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摘要

基于PROSAIL辐射传输模型，引入土壤反射指数SRI来简化模型，提出直接从反射率计算SRI的方法；同时，针对不同的植被状况，采取不同波段组合对模型的参数进行敏感性分析，确定自由参数与反演波段组合，提出一种基于不同植被状况的叶面积指数反演策略；最后，应用遗传算法对模拟的TM光谱反射数据进行实验。结果表明，对于LAI＜3的植被，反演精度较高；但是对于LAI＞3的植被，反演精度较低，其原因主要是冠层反射对LAI不再敏感。因此，辐射传输模型反演LAI有一定适用范围，只有在此范围内LAI的反演精度才可靠。

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Abstract：

Using a canopy radiative transfer model, PROSAIL, the authors introduced soil reflection index（SRI） to simplify model, and proposed a method for computing SRI directly from reflection. Besides, sensitivity analyses of various vegetation parameters on modeling performance under different band integration approaches were conducted. On the basis of sensitivity analyses of the model, a set of new band integration approaches with genetic algorithm was induced to calculate the estimating values of LAI for Landsat TM data . Experiments with Landsat TM data indicate that the retrieval accuracy is relatively high for vegetation with LAI less than 3, and that, with LAI more than 3, the retrieval accuracy is low. These phenomena are attributed to the fact that the canopy reflection is no longer sensitive to LAI when the vegetation is too densely developed. From this study, it is concluded that LAI retrieval with the PROSAIL model is only credible in a certain range.

Key words： Normalization vegetation index Fuzzy mathematical way MiXed Pixel Water area

收稿日期: 2006-11-20 出版日期: 2009-07-24

TP79

基金资助:

国家重点基础研究发展规划项目（2006CB400502，2001CB309404）；中科院“百人计划”择优支持项目（8-057493）和中科院大气物理所东亚区域气候-环境重点实验室开放基金联合资助。

通讯作者: 陈艳华（1983-），男，硕士研究生，主要从事遥感信息提取及遥感和GIS在水文学中的应用方面的研究。

引用本文:

陈艳华, 张万昌, 雍斌. 基于TM的辐射传输模型反演叶面积指数可行性研究[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(2): 44-49.
CHEN Yan-Hua, ZHANG Wan-Chang, YONG Bin. A FEASIBILITY STUDY OF LEAF AREA INDEX INVERSION
USING RADIATIVE TRANSFER MODEL BASED ON TM DATA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(2): 44-49.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.02.11 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I2/44

[1]	刘菊, 廖静娟, 沈国状. 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(3): 38-43.
[2]	甘甫平尤淑撑邱振戈于海洋. 国土资源卫星遥感数据应用评估系统构建[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(1): 7-12.
[3]	甘甫平于海洋王永江张春玲. CBERS-02B星模拟数据地质资源专题应用评估[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(1): 30-33.
[4]	王治华徐起德徐斌. 中巴02B卫星数据地质灾害调查典型应用[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(1): 86-88.
[5]	荆凤, 申旭辉, 洪顺英, 欧阳新艳. 遥感技术在地震科学研究中的应用[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 5-8.
[6]	郑新江, 陈渭民, 方翔, 罗敬宁. 利用NOAA卫星资料估算陆地沙尘量的方法[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 35-38.
[7]	李俊杰, 李杏朝, 傅俏燕, 黄世存, 王奇. CBERS-02B星HR与多光谱影像融合及评价[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 43-47.
[8]	陈峰, 何报寅, 龙占勇, 杨小琴. 利用Landsat ETM+分析城市热岛与下垫面的空间分布关系[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 56-61.
[9]	陈健, 倪绍祥, 李云梅. 基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 62-67.
[10]	李新武, 赵天杰, 张立新. 基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 68-73.
[11]	牛婷, 李霞. 塔里木河下游植被恢复遥感模型建立[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 79-83.
[12]	潘竟虎, 刘普幸. 黑河下游土地利用与景观格局时空特征分析[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 84-87.
[13]	颜蕊, 张景发, 姜文亮, 焦孟梅. 多源遥感数据综合解译鄂尔多斯盆地杭锦旗地区地质构造[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 88-91.
[14]	袁林山, 杜培军, 张华鹏, 张海荣. 基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 92-98.
[15]	郑荣宝, 庄剑顺, 张金前. 广州市土地利用与NDVI变化的关联分析[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 102-108.