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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (2): 53-55    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.02.13
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基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法
顾海燕1,2,李海涛1 ,杨景辉1
1.中国测绘科学研究院,北京100039 ; 2.辽宁工程技术大学,阜新123000
THE REMOTE SENSING IMAGE FUSION METHOD
BASED ON MINIMUM NOISE FRACTION
GU Hai-yan 1,2, LI Hai-tao 1,  YANG Jing-hui 1
1.Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100039, China; 2.Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China
全文: PDF(352 KB)   HTML  
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摘要 

针对主成分分析(PCA)融合算法的不足和最小噪声分离(MNF)变换的优势,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法,并与其它融合方法进行定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果。

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邸凯昌
Abstract

The Principal Component Analysis (PCA) image fusion method has been used widely in recent years. However, without considering the effects of noise on the fusion image, its application is only limited to the fusion region. The Minimum Noise Fraction (MNF) transform is a self-contained component analysis method which considers the effects of noise on the fusion image. This technique is employed in such fields as the determination of the inherent dimensionality of image data and segregation of noise in the data; nevertheless, it is not applied to image fusion nowadays. Therefore, in view of the defectiveness of the PCA image fusion method and the superiority of the MNF transformation, the authors put forward a new MNF transform Remote Sensing fusion method in which both IKONOS multi-spectral image and panchromatic image are used. Visual and quantitative comparison demonstrates that this technique is better than other fusion methods.

收稿日期: 2006-07-22      出版日期: 2009-07-24
: 

TP75

 
基金资助:

地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基金项目(B2524)。

通讯作者: 顾海燕(1982-),女,硕士研究生,主要从事遥感影像处理方面的研究。
引用本文:   
顾海燕, 李海涛, 杨景辉. 基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(2): 53-55.
GU Hai-Yan, LI Hai-Tao, YANG Jing-Hui. THE REMOTE SENSING IMAGE FUSION METHOD
BASED ON MINIMUM NOISE FRACTION. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(2): 53-55.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.02.13      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I2/53
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