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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (3): 31-35    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.03.07
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基于中巴资源卫星数据的积雪监测研究
魏锋华1, 李才兴2, 扎西央宗3
1.中国科学院遥感卫星地面站,北京100086; 2.中国科学院光电研究院,北京100080; 3.西藏自治区遥感应用研究中心,拉萨 850001
SNOW MONITORING BASED ON CBERS DATA
WEI Feng-hua 1 ,LI Cai-xing 2 ,ZA XI-yang zong 3
1.China Remote Sensing Satellite Ground Station, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086, China; 2.Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; 3.Tibet Remote Sensing Applications Center, Lhasa 850001, China
全文: PDF(1673 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

通过对积雪、云及其阴影等光谱特性的深入分析研究,结合国内外积雪监测研究动态,根据中巴资源卫星传感器的特性,

研究利用中巴资源卫星数据进行积雪监测的方法。在大量数据分析基础上,建立了一套精度较高的积雪识别方案。文章阐述了具体

的数据处理流程,并对可能的误差来源进行分析。利用西藏那曲地区班戈县内的试验场数据,对该积雪识别方案进行了验证。结果

表明,该方案的积雪监测效果比较理想,精度较高,为积雪监测业务化提供了可靠的理论依据。

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刁淑娟
孙星和
袁崇桓
关键词 植被分类象限四分树    
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 Based on a detailed study of the spectrum characteristics of snow, cloud and their shadows, in

combination with the situation of snow monitoring researches in China and abroad as well as characteristics of

CBERS, this paper deals with the application of CBERS data to snow monitoring. A method in this aspect is

presented in this paper based on abundant data analyses. The data processing technique and the possible error

sources are also discussed in detail in this paper. Verification of the method was carried out by using the data

obtained from Nagqu in Tibet. The results show that this snow monitoring method is feasible and of high precision.

It can therefore provide a theoretical support for the operation of snow monitoring.

Key wordsVegetable classification    Quadtree
收稿日期: 2007-02-12      出版日期: 2009-07-21
: 

TP 79: P 468.0+25

 
基金资助:

国家自然科学基金资助项目“应用多源遥感数据快速评估西藏牧区雪灾灾情方法研究(40501046)”、资助。

通讯作者: 魏锋华(1982-),男,现于中国科学院中国遥感卫星地面站攻读硕士学位,主要从事遥感应用、多源遥感积雪信息提取等工作。
引用本文:   
魏锋华, 李才兴, 扎西央宗. 基于中巴资源卫星数据的积雪监测研究[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(3): 31-35.
WEI Feng-Hua, LI Cai-Xing, ZA Xi-Yang-Zong. SNOW MONITORING BASED ON CBERS DATA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(3): 31-35.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.03.07      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I3/31
[1] 李莹, 于海洋, 王燕, 吴建鹏, 杨礼. 基于无人机重建点云与影像的城市植被分类[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 149-155.
[2] 张彦彬, 安楠, 刘佩艳, 贾坤, 姚云军. 基于物候特征参数的山西煤矿区典型复垦植被分类[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 170-177.
[3] 刁淑娟, 孙星和, 袁崇桓. 山区植被类型信息提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 1995, 7(3): 34-39.
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