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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (3): 36-38    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.03.08
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 IHS方法在QuickBird数据融合中存在的问题及其改进
张荣群,赵明,王志成,高玲玲,翟慧卿
中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
THE PROBLEM EXISTENT IN THE IHS METHOD
FOR QUICKBIRD IMAGE FUSION AND THE
COUNTERMEASURES FOR ITS IMPROVEMENT
 ZHANG Rong-Qun, ZHAO Meng, WANG Zhi-Cheng, GAO Ling-Ling, ZHAI Hui-Qing
College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University,  Beijing 100083, China
全文: PDF(326 KB)   HTML  
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摘要 

 针对IHS变换在QuickBird数据融合中存在的光谱扭曲问题,提出了利用Visual-Pan波段和线性加权匹配两种方法进行改进

,并给出了Visual-Pan波段方法中系数α的最佳取值范围,以及线性加权匹配融合图像的空间特征与光谱特征达到最佳效果时Pan

权值(wPan)和I权值(wI)的最佳取值。结果表明,对于Visual-Pan方法而言,当0.2<α<0.25时,可以获得非常好的融合效果; 而

对于线形加权匹配方法而言,当wpan=3/4、wI=1/4时,融合图像的空间特征与光谱特征可以达到最佳效果。

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蔡斌
陆文杰
郑新江
关键词 气象卫星条件植被指数监测干旱洪涝    
Abstract

 Aimed at solve the spectrum distortion problem of the IHS method that exists in the QuickBird data

fusion, this paper proposes the utilization of both the visual-pan band method and the linear weighted matching

method for its improvement, and provides the best value range of the coefficient α in the Visual-Pan band method

as well as the best weighted values of Pan and I when the spatial characteristics and the spectral characteristics

of the linear weighted matching fusion image achieve the best result. Tests show that when the value of α is

between 0.2 and 0.25, satisfying fusion effect can be obtained, and when the weighted values of Pan and I are 3/4

and 1/4, the spatial characteristics and the spectral characteristics of fusion image can achieve the best result.

Key wordsMeteorological satellite    VCI Monitoring    Drought Flood
收稿日期: 2006-11-27      出版日期: 2009-07-21
: 

TP 75

 
基金资助:

本研究得到了国家高技术研究发展计划(863计划)项目支持(2006AA10Z271)。

通讯作者: 张荣群(1964-),男,博士,副教授,主要从事3S技术应用研究,已发表论文30余篇,出版学术著作4部。
引用本文:   
张荣群, 赵明, 王志成, 高玲玲, 翟慧卿.  IHS方法在QuickBird数据融合中存在的问题及其改进[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(3): 36-38.
ZHANG Rong-Qun, ZHAO Meng, WANG Zhi-Cheng, GAO Ling-Ling, ZHAI Hui-Qing. THE PROBLEM EXISTENT IN THE IHS METHOD
FOR QUICKBIRD IMAGE FUSION AND THE
COUNTERMEASURES FOR ITS IMPROVEMENT. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(3): 36-38.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.03.08      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I3/36
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