基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

doi:10.6046/gtzyyg.2008.02.07

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摘要

在分析支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上，提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明，该方法充分利用了多源影像的互补信息，能够得到更高的信息提取精度，准确而快速地更新地理空间数据库，是一种有效的面向对象建筑物提取方法。

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关键词 ：川藏公路, 地质灾害, 航空遥感

Abstract：

On the basis of analyzing the Support Vector Machine (SVM) classification technique and the features of LIDAR data and aerial imagery，this paper has put forward a new building extraction method based on object-oriented SVM，which integrates multi-source information of aerial imagery and Light Detection and Ranging (LIDAR) data. Tests show that the extraction accuracy is improved by using this method. Moreover，the proposed object-oriented building extraction method not only proves to be effective but also can update GIS database quickly and accurately.

Key words： Chuanzang highway Geological hazards The aerial Photo study

收稿日期: 2007-07-24 出版日期: 2009-07-15

TP75

基金资助:

地理空间信息工程国家测绘局重点实验室项目(200720)和广西自然科学基金项目(052204)共同资助。

引用本文:

张峰, 薛艳丽, 李英成, 丁晓波. 基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 27-29.
ZHANG Feng, XUE Yan-Li, LI Ying-Cheng, DING Xiao-Bo. OBJECT-ORIENTED BUILDING EXTRACTION OF MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON SVM. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(2): 27-29.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.02.07 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I2/27

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