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国土资源遥感  2009, Vol. 21 Issue (1): 7-12    DOI: 10.6046/gtzyyg.2009.01.03
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国土资源卫星遥感数据应用评估系统构建
甘甫平1|尤淑撑2|邱振戈3|于海洋4
1. 中国国土资源航空物探遥感中心|北京 |100083; 2. 中国土地规划勘测研究院|北京 |100035; 3. 中国测绘科学研究院|北京 |100039; 4. 河南理工大学|焦作 |454000
THE SATELLITE REMOTE SENSING EVALUATION SYSTEM FOR
LAND AND RESOURCES
GAN Fu-Ping1, YOU Shu-Cheng2, QIU Zhen-Ge3, YU Hai-Yang4
1. China Aero Geophysical Survey &|Remote Sensing Center for Land &|Resources, Beijing 100083, China|2. China Land Surveying &|Planning Institute, Beijing 100035, China|3. China Academy of Surveying &|Mapping, Beijing 100083, China|4. School of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China
全文: PDF(1231 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

从国土资源应用出发,在“指标-模拟-评估-指标修改-模拟-评估”模式的基础上,构建了由软件系统、硬件系统、技术标准和技术方法4部分组成的评估系统,建立了较为完整的卫星数据应用评价技术方法体系,为实现在卫星研制初期就真正开展天地一体的我国卫星研制和应用的发展路线,提供了新的思路和技术体系支撑。

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关键词 高光谱图像处理光谱特征岩石识别    
Abstract

In the light of the application of land and resources and on the basis of the “indicator-simulation-assessment-revised targets-simulation-assessment” model, the authors established an assessment system composed of four components, i.e., software system, hardware system, technical standard and technical method. A relatively perfect assessment and evaluation system based on the application evaluation of land and resources was also built. This research provides new thoughts and new technical system support for the development and data application of satellites in China.

Key wordsHyperspectral    Remote sensing image processing method    Spectral feature
     出版日期: 2009-05-20
: 

TP79

 
引用本文:   
甘甫平 尤淑撑 邱振戈 于海洋. 国土资源卫星遥感数据应用评估系统构建[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(1): 7-12.
GAN Fu-Ping, YOU Shu-Cheng, QIU Zhen-Ge, YU Hai-Yang. THE SATELLITE REMOTE SENSING EVALUATION SYSTEM FOR
LAND AND RESOURCES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2009, 21(1): 7-12.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2009.01.03      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2009/V21/I1/7
[1] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[2] 曲海成, 王雅萱, 申磊. 多感受野特征与空谱注意力结合的高光谱图像超分辨率算法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 43-52.
[3] 陈洁, 张立福, 张琳珊, 张红明, 童庆禧. 紫外-可见光水质参数在线监测技术研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 1-9.
[4] 高文龙, 张圣微, 林汐, 雒萌, 任照怡. 煤矿开采中SOM的遥感估算和时空动态分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 235-242.
[5] 杜程, 李得林, 李根军, 杨雪松. 基于高原盐湖光谱特性下的溶解氧反演应用与探讨[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 246-252.
[6] 姜亚楠, 张欣, 张春雷, 仲诚诚, 赵俊芳. 基于多尺度LBP特征融合的遥感图像分类[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 36-44.
[7] 臧传凯, 沈芳, 杨正东. 基于无人机高光谱遥感的河湖水环境探测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 45-53.
[8] 王华, 李卫卫, 李志刚, 陈学业, 孙乐. 基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 63-71.
[9] 刘咏梅, 范鸿建, 盖星华, 刘建红, 王雷. 基于无人机高光谱影像的NDVI估算植被盖度精度分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 11-17.
[10] 李双权, 马玉凤, 刘勋, 李长春, 杜军. 郑州邙山枣树沟黄土剖面常量元素含量的高光谱反演[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 121-129.
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[12] 李根军, 杨雪松, 张兴, 李晓民, 李得林, 杜程. ZY1-02D高光谱数据在地质矿产调查中的应用与分析[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 134-140.
[13] 舒慧勤, 方俊永, 鲁鹏, 顾万发, 王潇, 张晓红, 刘学, 丁兰坡. 基于多源高分辨率数据的遗址空间考古精细识别研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 162-171.
[14] 肖艳, 辛洪波, 王斌, 崔利, 姜琦刚. 基于小波变换和连续投影算法的黑土有机质含量高光谱估测[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 33-39.
[15] 胡新宇, 许章华, 陈文慧, 陈秋霞, 王琳, 刘辉, 刘智才. 基于PROBA/CHRIS影像的归一化阴影植被指数NSVI构建与应用效果[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 55-65.
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