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国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (2): 77-79    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.02.17
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基于中巴02B星遥感数据的油菜识别技术研究
钟仕全1,2, 陈燕丽1,2, 莫建飞1,2, 陈玉兰3
1.广西壮族自治区气象减灾研究所,南宁530022; 2.国家卫星气象中心遥感应用试验基地,南宁530022; 3.广西壮族自治区遥感中心,南宁530023
Cole Feature Extraction from CBERS-02B Remote Sensing Images
ZHONG Shi-quan 1,2, CHEN Yan-li 1,2, MO Jian-fei 1,2, CHEN Yu-lan 3
1.Guangxi  Meteorological  Disaster  Mitigation  Institute, Nanning  530022, China; 2.Remote Sensing Application and Validation Base of NSMC, Nanning  530022, China; 3.Guangxi Remote Sensing Centre, Nanning  530023, China
全文: PDF(3347 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用中巴02B星遥感资料,采用光谱分析法分析油菜作物的光谱反射特性,建立油菜作物遥感信息识别模型,并利用该模型对云南省罗平县油菜作物进行信息提取研究。结果表明,该油菜作物识别技术可为了解我国油菜种植情况、进行长势监测和产量估测提供技术参考。

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刘三超
张万昌
关键词 单窗算法亮度温度地表温度热岛效应    
Abstract

CEBRS-02B launched successfully on September 19, 2007 by China is a new earth resource satellite. The satellite remote sensing technology can play an important role in national economical construction. In order to improve the application of satellite remote sensing data in China, this satellite was used to extract the cole area in Luoping County of Yunnan Province so as to establish a reliable basis for the recognition of the cole area in Yunnan. Using the spectral analysis method, the authors analyzed the spectral reflectance properties of cole and then built a model for remote sensing cole feature extraction. The result shows that the extraction technique can provide references for condition monitoring and yield estimation.

Key wordsMono-window algorithm    Brightness temperature    Land surface temperature    Urban heat island effect
     出版日期: 2010-06-29
引用本文:   
钟仕全, 陈燕丽, 莫建飞, 陈玉兰. 基于中巴02B星遥感数据的油菜识别技术研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(2): 77-79.
ZHONG Shi-Quan, CHEN Yan-Li, MO Jian-Fei, CHEN Yu-Lan. Cole Feature Extraction from CBERS-02B Remote Sensing Images. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(2): 77-79.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.02.17      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I2/77
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