利用Bing Maps地图切片实现网络地图服务

doi:10.6046/gtzyyg.2010.02.26

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摘要

通过分析Bing Maps地图切片数据的编码方式及URL结构，介绍了获取Bing Maps地图切片数据的方法。并将获取的数据生成

网络地图服务（Web Map Service，WMS），以供任何能够支持WMS服务的客户端加载。实现了以较小的成本而且方便快捷地获取地图

和影像数据。

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关键词 ：遥感数据, 综合编图, 融合方法

Abstract：

Bing Maps can provide plentiful and free data resources. The convenient utilization of these resources is

a problem of wide concern. In many applications, it would cost much money and plentiful human resources to develop

software systems for managing the data, and the systems based on browser fail to support frequent user interaction

and data inter-operation. Web service provides an effective way to inter-operate geographical information through

platform and programming language. Based on analyzing the coding theory of Bing Maps tiles data and the structure

of the URL, this paper has introduced a method for approaching Bing Maps tiles data, and then implemented Web Map

Service (WMS) by using these data so that it can be loaded by any client which supports WMS. This method has

achieved the goal of convenient acquirement of map data and image data with less cost.

Key words： Remote sensing data Integrated mapping Merging method

出版日期: 2010-06-29

引用本文:

王晓东, 刘慧平, 乔瑜. 利用Bing Maps地图切片实现网络地图服务[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(2): 122-127.
WANG Xiao-Dong, LIU Hui-Ping, QIAO Yu. The Utilization of Bing Maps Tiles Data to Implement Web Map Service. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(2): 122-127.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.02.26 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I2/122

[1]	金楷仑, 郝璐. 基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 204-212.
[2]	陈玲, 贾佳, 王海庆. 高分遥感在自然资源调查中的应用综述[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 1-7.
[3]	易佳思, 胡翔云. 基于Grabcut融合多源数据提取不透水面[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 174-180.
[4]	王阳明, 张景发, 刘智荣, 申旭辉. 基于多源遥感数据西藏山南地区活动断层解译[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 230-237.
[5]	侯小刚, 郑照军, 李帅, 陈雪华, 崔宇. 近15年新疆逐日无云积雪覆盖产品生成及精度验证[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 214-222.
[6]	董文全, 蒙继华. 遥感数据时空融合研究进展及展望[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 1-11.
[7]	王俊霞, 朱秀芳, 刘宪锋, 潘耀忠. 基于多源遥感数据的旱情评价研究——以河南省为例[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 180-186.
[8]	江威, 何国金, 刘慧婵, 龙腾飞, 王威, 郑守住, 马肖肖. 高分一号卫星WFV影像全国陆地镶嵌与制图技术研究[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 190-196.
[9]	代晶晶, 王登红, 吴亚楠. 基于高分遥感数据的稀有矿山监测——以江西宜春414稀有矿山为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 104-110.
[10]	张彦彬, 安楠, 刘佩艳, 贾坤, 姚云军. 基于物候特征参数的山西煤矿区典型复垦植被分类[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 170-177.
[11]	程滔. 大数据时代遥感数据管理与服务模式探索[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 202-206.
[12]	董丽娜, 张微, 王雪, 陈玲, 杨金中, 莫子奋. 江西盛源火山盆地遥感地质解译与铀矿找矿前景分析[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 102-108.
[13]	刘新星, 陈建平, 曾敏, 代晶晶, 裴英茹, 任梦依, 王娜. 基于多源遥感数据的西藏羌多地区地质构造解译[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 154-160.
[14]	许旭, 郜昂, 朱萍萍, 周增科. 基于多源遥感数据的生态系统服务价值评估——以河北省为例[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 180-186.
[15]	钱建平, 张渊, 赵小星, 赵少杰, 李承礼. 内蒙古东乌旗遥感构造和蚀变信息提取与找矿预测[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3): 109-117.