不同指数模型提取ALOS AVNIR-2影像中水体的敏感性和精度分析

doi:10.6046/gtzyyg.2010.04.10

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以广东惠州附近水域为研究区，利用ALOS AVNIR-2多光谱数据分析水体和其他主要地物在影像上的光谱特征。构建几种常用的波谱指数，分析阈值对各种指数模型提取水体的敏感性及所能达到的最大精度。发现利用这些指数均可以较好地提取图像中的水体信息，提取效果从好到差依次是：归一化差值水体指数法（NDWI）、近红外波段分割法（NIR）、归一化差值植被指数法（NDVI）和比值植被指数法（RVI）。其中NDWI指数模型，在选择合适阈值的情况下，水体提取的总体精度最高可达98%左右，并且提取过程对阈值影响不敏感。

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关键词 ：桌面虚拟现实, 特点, 关键技术, 应用

Abstract：

In this study, spectral characteristics of water bodies and other objects in ALOS AVNIR-2 imagery in areas near Huizhou of Guangdong Province were analyzed. The impact of the threshold on the sensitivity of extracting water and the maximum precision of the four different water index models were studied. It is found that the water area in the image can be extracted well using these index models. The result shows that the application effects decrease in order of NDWI，NIR，NDVI and RVI. If the proper threshold is chosen，the overall accuracy can reach the highest and the value is nearly 98 % by using NDWI，which, moreover, is not sensitive to the threshold.

Key words： Desktop virtual reality Characteristic Key technique Application

收稿日期: 2010-03-12 出版日期: 2011-08-02

:
	TP 79

基金资助:

“863计划”项目 (编号： 2009AA12Z101、2009AA12Z144)和国家科技支撑计划项目(编号： 2009BAK56B01-02)共同资助。

作者简介: 熊金国(1980-)，男，在读博士生，主要从事遥感灾害监测和精度评估方面的研究。

引用本文:

熊金国, 王世新, 周艺. 不同指数模型提取ALOS AVNIR-2影像中水体的敏感性和精度分析[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 46-50.
XIONG Jin-Guo, WANG Shi-Xin, ZHOU Yi.
A Sensitivity Analysis and Accuracy Assessment of Different Water Extraction Index Models Based on ALOS AVNIR-2 Data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(4): 46-50.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.04.10 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I4/46

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