Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (4): 71-76    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.04.16
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
胶州湾海岸带土地利用/覆被变化研究
李振1,2, 黄海军1
1.中国科学院海洋研究所,青岛266071; 2.中国科学院研究生院,北京100049
Land Use and Land Cover Change of the Coastal Zone Around Jiaozhou Bay
LI Zhen 1,2, HUANG Hai-jun 1
1.Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China;
2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF(786 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

对影像进行大气校正等处理后,引入地学知识构建决策树,运用决策树法对1989年及2000年Landsat TM/ETM影像进行分类,得到这两个时期的土地利用类型图,然后对这两期土地利用类型进行叠加分析,得到土地利用变化矩阵。1989~2000年胶州湾土地利用变化过程表现为: 城镇等建成地、养殖及盐田用地、城镇的建设裸地或待建地等迅速扩增,而耕地、内陆滩涂迅速减少,海域减少,林、草地变化不大; 耕地主要向城镇等建成地、养殖及盐田用地转化,海域向养殖及盐田用地、城镇建成地转化。十余年间,人类活动对环境的影响增强,城市“三废”增加,陆源营养盐和其他污染物大量排放入海,引起胶州湾海水水质恶化、沉积物重金属含量增加,浮游生物减少,生物多样性降低,赤潮频发。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
Abstract

 Land use and land cover change constitutes significant problems in the study of global environmental change. In this paper, the authors used the single decision tree method to classify two images of Landsat TM/ETM+ in 1989 and 2000 and obtained land use patterns of the coastal zone around Jiaozhou Bay. In this process, atmospheric correction and geo-knowledge study are recommended. Then through "overlay" analysis, the transfer matrix of land use can be obtained. The characteristics of land use/cover change are mainly demonstrated as follows: land for construction use such as cities and countries increases rapidly at the expense of occupying large amounts of farmland, land for marine culture and saltern expands by taking the place of some farmland and sea area; nevertheless, farmland and inland beach decrease greatly, and land for forest and grass changes very little. In the past ten years or more, human activities such as increasing the amount of waste gas, waste water and industrial residue, dumping a lot of land-sourced nutritive salt and pollutants into the Jiaozhou Bay, have exerted increasingly strong effect on ecological environment,  which finds expression in the following aspects: the water of Jiaozhou Bay has deteriorated, the amount of heavy metals in sediments has increased, the population and biodiversity of plankton have decreased and harmful algal blooms have happened frequently.

收稿日期: 2009-12-09      出版日期: 2011-08-02
: 

TP 79

 
基金资助:

 国家海洋局“我国近海海洋综合调查与评价”908专项(编号: SD-908-01-03-01)。

通讯作者: 黄海军,男,博士,研究员,博士生导师。E-mail: hjhuang@ms.qdio.ac.cn。
作者简介: 李振(1985-),男,在读硕士,主要从事海岸带遥感与地理信息系统研究。
引用本文:   
李振, 黄海军. 胶州湾海岸带土地利用/覆被变化研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 71-76.
LI Zhen, HUANG Hai-Jun. Land Use and Land Cover Change of the Coastal Zone Around Jiaozhou Bay. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(4): 71-76.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.04.16      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I4/71

[1]李秀彬.全球环境变化研究的核心领域——土地利用/土地覆被变化的国际研究动向[J].地理学报,1996,51:553-558.

[2]杨子赓.海洋地质学[M].青岛:青岛出版社,2000.

[3]Turner II B L, Skole D, Sanderson S,et al. Land-Use and Land-Cover Change Science/Research Plan[R]. IGBP Report No. 35 and IHDP Report No. 7,1995.

[4]Hartwig H K, Martin D A,Le Tissier, et al. Land-Ocean Interactions in the Coastal Zone Science Plan and Implementation Strategy[R]. IGBP Report No.51 and IHDP Report No. 18,2005.

[5]刘瑞玉.胶州湾生态学和生物资源[M].北京:科学出版社,1992.

[6]山东省科学技术委员会.山东省海岸带和海涂资源综合调查报告集——综合调查报告[M].北京:中国科学技术出版社,1990.

[7]Song C, Woodcock C E, Seto K C,et al. Classification and Change Detection Using Landsat TM Data:When and How to Correct Atmospheric Effects?[J]. Remote Sensing of Environment, 2001, 75:230-244.

[8]Vicente-Serrano S M, Pérez-Cabello F, Lasanta T. Assessment of Radiometric Correction Techniques in Analyzing Vegetation Variability and Change Using Time Series of Landsat Images[J]. Remote Sensing of Environment, 2008, 112:3916-3934.

[9]Teillet P M, Fedosejevs G. On The Dark Target Approach to Atmospheric Correction of Remotely Sensed Data[J]. Canadian Journal of Remote Sensing,1995, 21:374-387.

[10]Pal M, Mather P M. An Assessment of the Effectiveness of Decision Tree Methods for Land Cover Classification[J]. Remote Sensing of Environment, 2003, 86:554-565.

[11]Smits P C, Dellepiane S G, Schowengerdt R A. Quality Assessment of Image Classification Algorithms for Land-cover Mapping:a Review and Proposal for a Cost-based Approach[J]. International Journal of Remote Sensing, 1999, 20:1461-1486.

[12]史培军,陈晋,潘耀忠.深圳市土地利用变化机制分析[J].地理学报, 2000, 55:151-160.

[13]侯国本.胶州湾的综合开发利用[J]. 海岸工程, 1986(3):5-7.

[14]赵先富,于军,葛建华,等.青岛棘洪滩水库浮游藻类状况及水质评价[J].水生生物学报,2005,29:639–644.

[15]青岛市统计局编.青岛统计年鉴1990[Z].

[16]山东省统计局编.山东统计年鉴2001[M].北京:中国统计出版社,2001.

[17]钱国栋,汉红燕,刘静,等.近30年胶州湾海水中主要化学污染物时空变化特征[J].中国海洋大学学报, 2009,39(4):781-788.

[18]李玉.胶州湾主要重金属和有机污染物的分布及特征研究[D].青岛:中国科学院海洋研究所,2005.

[19]张绪良,张朝晖,徐宗军,等.胶州湾海岸湿地的生物多样性特征[J].科技导报, 2009, 27(13):36-41.

[20]朴成华.胶州湾及其邻近水域的地理学特征与渔业生物多样性的调查研究[D].青岛:中国海洋大学,2005.

[21]吴玉霖,孙松,张永山.环境长期变化对胶州湾浮游植物群落结构的影响[J].海洋与湖沼, 2005,36(6):487-498.

[1] 任金华, 吴绍华, 周生路, 林晨. 城市不透水面遥感研究进展[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 8-15.
[2] 孟鹏, 胡勇, 巩彩兰, 栗琳. 用劈窗算法反演地表温度的通道问题讨论[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 16-20.
[3] 吴伟, 吴堑虹, 邓吉秋. 基于四级网格划分的待匹配路段初筛方法研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 26-29.
[4] 侯学会, 牛铮, 黄妮, 许时光. 小麦生物量和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 30-35.
[5] 王国军, 邵芸, 万紫, 张风丽. 双视向补偿最佳入射角组合研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 48-54.
[6] 杨何群, 尹球, 周红妹, 葛伟强. 利用MATLAB实现FY-3/MERSI地表温度反演及专题制图[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 62-70.
[7] 葛佳, 张子鸣, 吴成, 詹骞, 孙永军. 水蚀荒漠化信息自动提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 88-94.
[8] 徐爽, 沈润平, 杨晓月. 利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 95-100.
[9] 叶发旺, 刘德长. 高分卫星遥感数据在铀矿化褪色蚀变识别分析中的应用[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 117-123.
[10] 杨宝尧, 杜震洪, 刘仁义, 张丰. 基于第二次全国土地调查数据的土地利用现状图制图综合技术研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 107-111.
[11] 张华平, 刘丽, 王增辉, 赵西强. 遥感在多目标地球化学调查中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 132-137.
[12] 王冬寅, 朱谷昌, 张远飞. 典型地物光谱空间结构特征与基本统计参数分析[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 138-145.
[13] 金鑫, 柯长青. 基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 146-151.
[14] 徐雯佳, 杨斌, 田力, 葛超英, 徐永利. 应用MODIS数据反演河北省海域叶绿素a浓度[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 152-156.
[15] 胡芳, 蔺启忠, 王钦军, 王亚军. 土壤钾含量高光谱定量反演研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 157-162.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发