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国土资源遥感  2011, Vol. 23 Issue (1): 87-90    DOI: 10.6046/gtzyyg.2011.01.17
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Hyperion高光谱数据在福建钟腾铜钼矿区的应用研究
高建阳
(福建省地质遥感中心,福州350011)
The Application of the Hypeion Hyper-spectral Image to the Zhongteng
Cu-Mo Deposit in Pinghe County of Fujian Province
 GAO Jian-Yang
(Fujian Province Geology Remote Sensing Center, Fuzhou 350011, China)
全文: PDF(2553 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要  以福建平和钟腾铜钼矿区为例,简要介绍了Hyperion高光谱数据处理技术,探讨了基于特征谱带的光谱微分及基于完全波形特征的光谱匹配等遥感矿物识别方法,初步识别出该矿区的绢英岩,并为地质资料、野外踏勘以及岩矿鉴定所证实。旨在交流基于高光谱遥感数据的岩矿信息提取方法技术,对高植被覆盖区的遥感技术应用进行探索。
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谢军飞
李延明
关键词 遥感IKONOS图像图像阴影建筑物高度    
Abstract: This paper takes the Zhongteng Cu-Mo deposit in Pinghe County of Fujian Province as an example and makes a brief introduction to Hyperion hyper-spectral data processing technology. The author adopted the differential spectrum technology based on feature bands and the spectrum matching techniques based on full wave features in remote sensing study to make mineral identification. Phyllic rock in the ore district was recognized preliminarily and confirmed by geological data,field reconnaissance as well as rock and mineral identification. The purpose of this paper is to exchange the techniques of rock and mineral information extraction based on high-spectral remote sensing data and to explore the application of the remote sensing technology to the high vegetation coverage area.
Key wordsRemote sensing    IKONOS image    Shadows in an image    Building height
收稿日期: 2010-05-02      出版日期: 2011-03-22
: 

 

 
  TP 79

 
基金资助:

福建省地矿局“十一五”科研项目“平和钟腾—大矾山、莆田泗洋—福清凤迹成矿区遥感地质矿产调查”(编号: 闽地科2009042-15)资助。

作者简介: 高建阳(1969-),男,高级工程师,福建省地矿局遥感地质首席专家,主要从事遥感地质应用研究。
引用本文:   
高建阳. Hyperion高光谱数据在福建钟腾铜钼矿区的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(1): 87-90.
GAO Jian-Yang. The Application of the Hypeion Hyper-spectral Image to the Zhongteng
Cu-Mo Deposit in Pinghe County of Fujian Province. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2011, 23(1): 87-90.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2011.01.17      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2011/V23/I1/87
[1]甘甫平,王润生,杨苏明.西藏Hyperion数据蚀变矿物识别初步研究[J].国土资源遥感,1998(4):44-50.
[2]万余庆,谭克龙,周日平.高光谱遥感应用研究[M].北京:科学出版社,2006:78-98.
[3]张宗贵,王润生,郭大海,等.成像光谱岩矿识别方法技术研究和影响因素分析[M].北京:地质出版社,2006:188-200.
[4]陈亨亮.蚀变围岩及其找矿意义[J].福建地质,2008,27(2):137-141.
[5]张宗贵,王润生,郭小方,等.基于地物光谱特征的成像光谱遥感矿物识别方法[J].地学前缘,2003,10(2):437-443.
[6]阚明哲,田庆久,张宗贵.新疆哈密矿区典型蚀变矿物的HyMap高光谱遥感信息提取[J].国土资源遥感,2005(1):37-70.
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
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[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
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