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国土资源遥感  2011, Vol. 23 Issue (4): 74-77    DOI: 10.6046/gtzyyg.2011.04.14
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无人机影像地图制作实验研究
何敬, 李永树, 鲁恒, 张帅毅
西南交通大学地理信息工程中心,成都 610031
Research on Producing Image Maps Based on UAV Imagery Data
HE Jing, LI Yong-shu, LU Heng, ZHANG Shuai-yi
GIS Engineering Center of Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
全文: PDF(1659 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

首先介绍了无人机低空航测系统的组成,然后针对无人机影像分辨率高、像幅小的特点提出了3种影像地图的制作方法,即单张影像几何纠正法、拼接后纠正法及空中三角测量法。文中着重对3种方法的关键性技术问题进行了论述,并从成图效果、精度及效率等方面对每种制图方法进行了综合分析和实验验证。结果表明,拼接后纠正法效率高,空中三角测量法精度高,而单张影像几何纠正法在效率和精度方面均介于二者之间。

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Abstract

The composition of the low-altitude unmanned aerial system is described, and then the single image correction method,the after stitching correction method and the aerial triangulation method of mapping by using the UAV images are proposed according to their small scene and high resolution of the UAV images. The key points of the three different mapping methods are emphatically discussed, and the three methods are jointly analyzed and tested according to their mapping effect, accuracy and efficiency. The results demonstrate that the after stitching correction method has higher efficiency, and the aerial triangulation method has better accuracy, with the single image correction method in between, as evidenced by judging the efficiency and accuracy.

收稿日期: 2011-03-31      出版日期: 2011-12-16
:  P 237  
基金资助:

"十一五"国家科技支撑计划项目子课题--"成都平原城乡用地协同调控系统开发与示范"项目(编号:2006BAJ05A13)。

作者简介: 何敬(1983-),男,博士研究生,主要从事"3S"技术与系统集成研究。
引用本文:   
何敬, 李永树, 鲁恒, 张帅毅. 无人机影像地图制作实验研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 74-77.
HE Jing, LI Yong-shu, LU Heng, ZHANG Shuai-yi. Research on Producing Image Maps Based on UAV Imagery Data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2011, 23(4): 74-77.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2011.04.14      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2011/V23/I4/74



[1] 鲁恒,李永树,何敬,等.一种基于特征点的无人机影像自动拼接方法[J].地理与地理信息科学,2010,26(5):16-19.





[2] 崔红霞,孙杰,林宗坚.无人机遥感设备的自动化控制系统[J].测绘科学,2004,29(1):47-49.





[3] 曹立,潘然,田挚.遥控飞艇数字航空摄影系统[J].测绘与空间地理信息,2005,28(5):92-93.





[4] 崔红霞,林宗坚,孙杰.无人机遥感监测系统研究[J].测绘通报,2005(5):11-14.





[5] 张永军.无人驾驶飞艇低空遥感影像的几何处理[J].武汉大学学报:信息科学版,2009,34(3):284-288.





[6] 樊文有,谢忠.GIS空间数据的误差校正[J].地球科学,1998,23(4):344-347.





[7] David D G.Object Recognition from Local Scale-invariant Features[C]//Proceedings of the 1999 7th IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV'99),Kerkyra,Greece,September 20~27,1999.Piscataway:IEEE,1999:1150-1157.





[8] David D G.Distinctive Image Features from Scale-invariant Keypoints[J].International Journal of Computer Vision(S0920-5691),2004,60(2):91-110.





[9] 何敬,李永树,鲁恒,等.基于SIFT特征点的无人机影像拼接方法研究[J].光电工程,2011,38(2):122-126.





[10] 李德仁,周月琴,金为铣.摄影测量与遥感概论[M].北京:测绘出版社,2001.





[11] 中华人民共和国建设部,国家质量监督检验检疫总局.GB50026-2007,工程测量规范[S].北京:中国标准出版社,2008.

[1] 姬洪亮, 塔西甫拉提·特依拜, 蔡忠勇, 师庆东, 魏军, 夏军. 基于TM数据的地下煤火区地表温度反演与验证[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 101-106.
[2] 杨奇勇, 马祖陆, 蒋忠诚, 罗为群, 谢运球. 峰丛洼地遥感图像山体阴影缺失的克里格修复[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 112-116.
[3] 徐宏根, 王建超, 郑雄伟, 吴芳, 李迁. 面向对象的植被与建筑物重叠区域的点云分类方法[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 23-27.
[4] 於雪琴, 左小清, 黄亮. 一种融合数学形态学运算的多尺度建筑物分割算法[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 41-44.
[5] 梁志华. MODIS影像的几何处理算法研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(1): 8-12.
[6] 黄亮, 左小清, 冯冲, 聂俊堂. 基于Canny算法的面向对象影像分割[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 26-30.
[7] 胡德勇, 李京, 陈云浩, 张兵, 彭光雄. 基于多时相Landsat数据的城市扩张及其驱动力分析[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(4): 46-49.
[8] 廖圣东, 廖其芳, 曾文华, 王娟, 雷磊. 高分辨率遥感影像在城市三维景观建立中的应用[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(4): 40-42.
[9] 秦绪文, 田淑芳, 洪友堂, 张过.  无需初值的RPC模型参数求解算法研究[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(4): 7-10.
[10] 陈准, 姚国清, 梁凤林.  基于点删除的TIN简化算法改进[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(3): 23-26.
[11] 刘楠, 舒宁. 基于局部光谱空间分析的多尺度边缘检测[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(3): 34-38.
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