基于GIS的主要农作物病虫害气象等级预报系统研究

doi:10.6046/gtzyyg.2012.01.19

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摘要为了将农作物病虫害气象等级预报能力扩展到更大空间尺度,根据相邻和相近农作物种植区域的一致性,进行农作物病虫害预报模型区域化应用和拓展。建立了气象等级划分标准,在Oracle农业气象数据库和地理空间数据库的支持下,采用Visual Basic.NET和GIS组件,设计并实现了基于地理空间信息的主要农作物病虫害气象等级预报系统。该系统可对北方草原蝗虫、东北玉米螟、江南稻飞虱、黄淮棉铃虫、黄淮小麦条锈病、江淮江汉小麦赤霉病和西南地区水稻稻瘟病7大类主要作物病虫害发生发展气象等级进行实时预报,取得了较好效果。

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关键词 ：非参数权重特征提取(NWFE), 支持向量机(SVM), 土地覆被分类

Abstract：In order to improve the forecast capability of the meteorology level forecast system for different crop disease and pest meteorology levels and makes it fit for regional scale, this paper extended several crop disease and pest forecast models and applied them to different regions according to the consistency of crop planting areas, and also established a new division standard of weather rating. The system is developed by using VB.net and GIS component and on the basis of the data platform composed of agriculture meteorology database constructed by Oracle9i and geographic spatial database. This system was used to forecast seven disasters, i.e., the grassland locusts existent in northern China, the corn borer existent in northeast China, the planthopper existent south of the Yangtze River, the helicoverpa armigera existent in Huang-Huai (Yellow River-Huaihe River) plain, the wheat stripe rust existent in Huang-Huai plain, the wheat scab existent in Jiang-Han plain, and the crop blast fungus existent in southwest China, and achieved relatively satisfactory results.

Key words： nonparametric weighted feature extraction(NWFE) support vector machines(SVM) land cover classification

收稿日期: 2011-04-26 出版日期: 2012-03-07

TP 79: X 833

引用本文:

李轩, 郭安红, 庄立伟. 基于GIS的主要农作物病虫害气象等级预报系统研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(1): 104-109.
LI Xuan, GUO An-hong, ZHUANG Li-wei. The Main Crop Diseases and Pests Meteorology Level Forecast System Based on GIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2012, 24(1): 104-109.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2012.01.19 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2012/V24/I1/104

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