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国土资源遥感  2012, Vol. 24 Issue (2): 68-74    DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.02.13
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遥感构造蚀变异常信息提取及找矿预测 ——以老挝为例
刘文兰1, 张微2
1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院, 北京 100083;
2. 中国国土资源航空物探遥感中心, 北京 100083
Remote Sensing Structural Alteration Information Extraction and Ore Prognosis: A Case Study of Laos
LIU Wen-lan1, ZHANG Wei2
1. School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;
2. China Aero Geophysical Surney and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(3912 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 遥感地质异常信息提取是遥感地质学的重要研究内容之一。以老挝为例,对研究区ETM+遥感图像采用几何纠正、图像镶嵌、彩色合成、空间变换、图像增强等技术手段,提取地质构造信息; 利用掩模技术去除干扰信息,采用主成分分析和阈值分割技术进行铁染和羟基蚀变异常信息提取; 结合区域地质、地球物理、地球化学等多元地学信息综合分析,开展研究区遥感找矿预测,圈定了5处遥感找矿远景区。研究成果为加快老挝地质找矿工作提供了基础数据和决策依据。
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关键词 玉龙斑岩型铜矿环形构造斑岩体最小找矿预测区    
Abstract:The extraction of remote sensing geological anomaly information is one of the important research methods in GARS. In this paper,taking Laos as an example and using such means as geometric rectification,image mosaicking,color composite,space transformation and image enhancement processing to the ETM+ image in the study area,the authors extracted the geological structural information. The interference information was removed by mask technique,and the iron staining and hydroxyl alteration information was extracted by using principal component analysis and threshold segmentation techniques. Five perspective areas for mineral exploration were delineated on the basis of a synthetic analysis of the multi-geoscience information. The results can provide a reference and effective means for accelerating the geological prospecting work in Laos.
Key wordsYulong    porphyry copper deposit    circular structure    porphyry    the smallest prospecting area
收稿日期: 2011-09-14      出版日期: 2012-06-03
:  TP 75  
基金资助:中国地质调查局地质大调查项目"西昆仑成矿带矿产资源遥感地质调查"(编号: 1212011120887)资助。
引用本文:   
刘文兰, 张微. 遥感构造蚀变异常信息提取及找矿预测 ——以老挝为例 [J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 68-74.
LIU Wen-lan, ZHANG Wei. Remote Sensing Structural Alteration Information Extraction and Ore Prognosis: A Case Study of Laos. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2012, 24(2): 68-74.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2012.02.13      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2012/V24/I2/68
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