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国土资源遥感  2012, Vol. 24 Issue (3): 92-96    DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.03.17
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基于类别光谱变化规律的土地利用变化检测
王琰1, 舒宁1,2, 龚龑1, 李雪3
1. 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉 430079;
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079;
3. 中国地震局地震研究所, 武汉 430071
Land Use Change Detection Based on Class Spectral Change Rule
WANG Yan1, SHU Ning1,2, GONG Yan1, LI Xue3
1. School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
2. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
3. Institute of Seismology, China Earthquake Administration, Wuhan 430071, China
全文: PDF(1322 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出了一种基于类别光谱变化规律的高分辨率遥感图像土地利用变化检测方法。在基准期土地利用图的辅助下,以像斑为图像分析的基本单位,分别建立不同类别像斑特征在基准期和检测期图像上的分布曲线,通过三次多项式拟合参数表征上述2个时期特征值分布曲线的变化规律,在此基础上获取变化阈值,进行迭代计算,找出不符合类别光谱变化规律的像斑,确认为发生变化的像斑。以武汉市局部2002年、2005年QuickBird多光谱图像及相同区域2002年土地利用图为实验数据,以绿地和城区为例,对上述方法进行验证,证明上述方法有效。
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关键词 人工神经网络(ANN)遥感反射比反演吸收系数    
Abstract:This paper gives a proposal for land use change detection using high resolution remote sensing images based on class spectral change rules. Image segments and their class properties can be obtained by matching remote sensing images and land use map. Then the spectral distribution curve of each feature of the segments belonging to the same class is constructed for each image. Based on these curves, the spectral change rule of each class can be obtained by calculating fitting parameters of cubic polynomial. According to these parameters a change threshold is set and, through iteration, the image segments whose spectral change does not comply with the spectral change rule of their class are detected as the change segments. Two multispectral Quickbird images of part of Wuhan City obtained from 2002 and 2005 and a 1:10 000 land use map of 2002 in the same region were used as the study area. Exemplified by green land and urban areas, the results show the validity of this method.
Key wordsartificial neural network(ANN)    remote sensing reflectance    retrieve    absorption coefficient
收稿日期: 2011-10-10      出版日期: 2012-08-20
:  TP75  
  P237  
基金资助:国家自然科学基金项目(编号: 41101412); 湖北省自然科学基金重大项目(编号: 2006ABD003)以及中央高校基本科研业务费专项基金项目(编号: 3101009)共同资助。
引用本文:   
王琰, 舒宁, 龚龑, 李雪. 基于类别光谱变化规律的土地利用变化检测[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(3): 92-96.
WANG Yan, SHU Ning, GONG Yan, LI Xue. Land Use Change Detection Based on Class Spectral Change Rule. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2012, 24(3): 92-96.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2012.03.17      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2012/V24/I3/92
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