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国土资源遥感  2013, Vol. 25 Issue (1): 137-142    DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.01.24
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国产卫星数据在土地利用现状宏观监测中的应用评价
闫敏1,2,3, 张丽2, 燕琴3, 闫冬梅1, 尤淑撑4
1. 山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛 266590;
2. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 北京 100094;
3. 中国测绘科学研究院,北京 100830;
4. 中国土地勘测规划院,北京 100037
Evaluation of Chinese-made satellite images for extraction of land use information in macroscopic monitoring
YAN Min1,2,3, ZHANG Li2, YAN Qin3, YAN Dongmei1, YOU Shucheng4
1. Geometric College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China;
2. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100094, China;
3. Chinese Academy of Surveying & Mapping, Beijing 100830, China;
4. China Land Surveying & Planning Institute, Beijing 100037, China
全文: PDF(3564 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用环境减灾一号卫星(HJ-1)、北京一号卫星(BJ-1)和中巴资源卫星02B星(CBERS-02B)3种国产卫星图像,选取全国范围内6个地形各异的地区,进行了土地利用宏观监测分析评估。采用多种现状信息提取方法,从分类方法、样本数量和特征数据对分类精度的影响进行了比较和分析。发现最大似然法简单易行,精度较高且稳定;面向对象法可明显提高HJ-1图像和BJ-1图像的分类精度。基于最大似然法,CBERS-02B图像样本数为50时,分类精度趋于稳定,且Kappa系数可达0.8以上;HJ-1图像和BJ-1图像样本数达60时精度趋于稳定,Kappa系数可达0.7以上。增加NDVI,DEM等特征数据可提高CBERS-02B图像分类精度,增加DEM特征数据可提高HJ-1图像和BJ-1图像分类精度。在全国范围内实现每2-3年1次的土地利用宏观监测时,为了保证在全国范围内都能获取有效数据,可综合考虑多种中分辨率国产卫星数据的综合应用,本文的结论为宏观监测提供了监测精度和技术方法上的科学参考依据。

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关键词 InSAR相位解缠卡尔曼滤波SRTM DEM    
Abstract

This paper evaluated 3 Chinese-made satellite images for extraction of land use information in macroscopic monitoring in 6 typical counties with varied topography characteristics. The authors compared many classification methods and analyzed the impacts of training samples, classification methods, and feature data on classification accuracies. It is found that the simple MLC method can acquire better accuracy, whereas the object-oriented method can improve the accuracy for HJ-1 and BJ-1. For CBERS-02B, the MLC classification accuracy tended to be stable and the Kappa coefficient was above 0.8 when the training samples reached 50. For HJ-1 and BJ-1, the classification accuracy tended to be stable when the training samples reached 60 and the Kappa coefficient was above 0.7. The feature data (i.e. NDVI and DEM) can improve the classification accuracy for CBERS-02B, and DEM can improve the accuracy for HJ-1 and BJ-1. The authors suggest integrating multiple Chinese-made satellite images for acquiring valid images all over the country in macroscopic monitoring. The findings provide scientific basis in accuracy and methods for the macroscopic monitoring.

Key wordsInSAR    phase unwrapping    Kalman filter    SRTM DEM
收稿日期: 2012-04-26      出版日期: 2013-02-21
:  TP79  
基金资助:

国家高新技术产业化应用专项土地利用宏观监测应用示范工程及863项目(编号:2012AA12A301)共同资助。

通讯作者: 张丽(1975-),女,副研究员,主要从事植被遥感和土地资源遥感调查研究。E-mail:lizhang@ceode.ac.cn。
作者简介: 闫敏(1987-),女,在读硕士研究生,主要从事土地资源遥感及遥感应用的研究。E-mail:wfyanmin@sina.cn。
引用本文:   
闫敏, 张丽, 燕琴, 闫冬梅, 尤淑撑. 国产卫星数据在土地利用现状宏观监测中的应用评价[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 137-142.
YAN Min, ZHANG Li, YAN Qin, YAN Dongmei, YOU Shucheng. Evaluation of Chinese-made satellite images for extraction of land use information in macroscopic monitoring. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2013, 25(1): 137-142.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2013.01.24      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2013/V25/I1/137
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