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国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (2): 93-98    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.02.16
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基于改进Hausdorff距离的图像配准方法
李伟峰1,2, 周金强1, 方圣辉1
1. 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉 430079;
2. 91388部队, 湛江 524022
Image registration method based on improved Hausdorff distance
LI Weifeng1,2, ZHOU Jinqiang1, FANG Shenghui1
1. School of Remote Sensing and Information Engineering of Wuhan University, Wuhan 430079, China;
2. Unit 91388, PLA, Zhanjiang 524022, China
全文: PDF(5810 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的特征提取方法,提取多尺度图像间的尺度不变特征;然后利用Hausdorff距离作为适应度函数,通过遗传算法(genetic algorithm,GA)寻求图像间的几何变换参数;最后将待配准图像经过几何变换以及重采样与参考图像匹配,实现多尺度遥感图像的配准。实验结果表明,改进的Hausdorff距离算法与传统的Hausdorff相比,具有较高的配准精度和较快的配准速度,且稳定性和抗噪性更高,更适合用于图像配准。

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关键词 资源一号02C卫星卫星数据管理卫星数据服务StornextFlex    
Abstract

In consideration of the features of remarkable difference in the gray-scale of the remote sensing image with multi-scales,this paper presents an image registration method with improved Hausdorff distance based on scale-invariant to solve the registration of multi-source remote sensing images. According to the method,the scale-invariant features of multi-scale images were firstly extracted by using the feature extraction method based on scale-invariant feature transform(SIFT),and then the Hausdorff distance was used as the fitness function to seek for geometric image transformation parameters with the help of genetic algorithm(GA). At last,the image to be registered was re-sampled by using the transformation parameters and matched with the references image. The experimental results show that,compared with the traditional method of Hausdorff distance,the new method has higher registration accuracy and stability, and is more suitable for image registration.

Key wordsZY-1 02C satellite    management of satellite data    services of satellite data    Stornext    Flex
收稿日期: 2013-05-02      出版日期: 2014-03-28
ZTFLH:  TP751.1  
通讯作者: 周金强,武汉大学遥感信息工程学院硕士。Email:404609655@qq.com。     E-mail: 404609655@qq.com
作者简介: 李伟峰(1980- ),男,武汉大学在读硕士研究生,91388部队工程师,主要研究方向为数字图像处理、遥感数据融合与GIS应用等。Email:65117090@qq.com。
引用本文:   
李伟峰, 周金强, 方圣辉. 基于改进Hausdorff距离的图像配准方法[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 93-98.
LI Weifeng, ZHOU Jinqiang, FANG Shenghui. Image registration method based on improved Hausdorff distance. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(2): 93-98.
链接本文:  
http://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.02.16      或      http://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I2/93

[1] Fonseca L M G,Manjunath B S.Registration techniques for multisensor remotely sensed imagery[J].Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,1996,62(9):1049-1056.

[2] Huttenlocher D P,Klanderman G A,Rucklidge W A.Comparing images using the Hausdorff distance[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1993,15(9):850-863.

[3] Huttenlocher D P,Rucklidge W J.A multi-resolution technique for comparing images using the Hausdorff distance[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1993,26(14):705-706.

[4] Dubuisson M P,Jain A K.A modified Hausdorff distance for object matching[C]//Proceedings of 12th International Conference on Pattern Recognition.Jerusalem,Israel,1994:566-568.

[5] Sim D G,Kwon O K,Park R H.Object matching algorithms using robust Hausdorff distance measures[J].IEEE Transactions on Image Processing,1998,8(3):425-429.

[6] Lowe D G.Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J].International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.

[7] Holland J H.Adaptation in natural and artificial systems[M].Ann Arbor:University of Michigan Press,1975:30-58.

[8] 沈大伟,段会川.基于LTS Hausdorff距离与遗传算法的图像配准方法[J].电子技术应用,2007,33(7):64-66. Shen D W,Duan H C.An image registration method based on LTS Hausdorff distance and genetic algorithm[J].Application of Electronic Technique,2007,33(7):64-66.

[9] 百度百科.特征提取[EB/OL].[2013-04-06].http://baike.baidu.com/view/2086290.htm.

[10] 百度百科.SIFT变换[EB/OL].[2013-04-06].http://baike.baidu.com/view/2832304.htm.

[11] 百度百科.遗传算法[EB/OL].[2013-04-06].http://baike.baidu.com/view/45853.htm.

[1] 王勇, 张寅玲, 尤淑撑, 王忠武, 魏海, 李洋. 资源一号02C卫星数据在土地整理项目验收核查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 144-149.
[2] 高慧, 张景华, 张建龙. 基于资源一号02C卫星的县域生态环境遥感调查——以普格县为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 144-150.
[3] 王旭清, 王宇, 郭颖平. 资源一号02C卫星在格尔木河洪积扇前缘地下水溢出带调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 155-159.
[4] 李海鹰. 国产高分辨率遥感数据在环境地质调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 46-51.
[5] 李晓民, 燕云鹏, 刘刚, 李冬玲, 张兴, 庄永成. ZY-1 02C星数据在西藏札达地区水文地质调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 141-148.
[6] 胥兵, 方臣. ZY-102C星图像与ETM+图像融合方法及效果评价[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 80-85.
[7] 周伟, 黄炜, 王彦佐, 李敬敏, 刘若溪. 资源一号02C卫星数据管理与服务系统研建[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 179-185.
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