Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (2): 112-120    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.02.19
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
江苏滨海湿地土地利用/覆盖变化与地表温度响应遥感监测
杜培军1,2, 陈宇3, 谭琨2
1. 江苏省地理信息技术重点实验室, 南京大学, 南京 210046;
2. 资源环境信息工程江苏省重点实验室, 中国矿业大学, 徐州 221116;
3. 法国图卢兹第三大学, 图卢兹 314000
The remote sensing monitoring of land use/cover change and land surface temperature responses over the coastal wetland in Jiangsu
DU Peijun1,2, CHEN Yu3, TAN Kun2
1. Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210046, China;
2. Jiangsu Key Laboratory for Resources and Environment Information Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China;
3. University of Toulouse 3-Paul Sabatier, Toulouse 314000, France
全文: PDF(4381 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 以Landsat TM/ETM+图像为主要数据源,提取了江苏省盐城滨海湿地土地利用/覆盖信息;基于单窗算法反演了地表温度,综合分析了1992—2009年间湿地土地利用/覆盖变化(LUCC)及其对地表温度的影响。结果表明:在1992—2009年的17 a间,江苏省滨海湿地最主要的LUCC类型是人类主导型,且以自然类型向人工类型转化最为显著;互花米草、碱蓬和芦苇等自然景观总面积减少了385.52 km2,养殖场、盐田及建筑用地等人工景观总面积增加了376.97 km2;人为干扰是湿地LUCC最主要的驱动因素。在LUCC的影响下,湿地地表温度也有显著波动,多数湿地类型都有不同层次的升温。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
吴黎
张有智
解文欢
李岩
宋静波
关键词 遥感土壤水分地表温度热惯量微波    
Abstract:With the support of remote sensing and geographical information system, the land use/land cover maps of the coastal wetland in Jiangsu were obtained by classifying three-period Landsat TM/ETM+ images, and the land surface temperature (LST) was retrieved by mono-window algorithm. Based on the classification maps and LST of 1992, 2002 and 2009, the authors investigated the land use/cover change and corresponding LST responses. The results show that the major land use/cover changes are dominated by human activities, and the most obvious change trend is from natural land cover types to manmade land use types, demonstrating that human activities are the main driving forces of wetland change. Corresponding to the land use/cover change, the land surface temperature patterns are also affected obviously, specifically, a certain degree of temperature increase trend was observed.
Key wordsremote sensing    soil moisture    land surface temperature    thermal inertia    microwave
收稿日期: 2013-02-22      出版日期: 2014-03-28
:  TP79  
基金资助:江苏省自然科学基金项目(编号:BK2010182);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(编号:201109)。
作者简介: 杜培军(1975- ),男,博士,教授,博士生导师,主要从事遥感图像处理与模式识别、资源环境遥感与信息系统方面的研究。Email:dupjrs@126.com;dupjrs@gmail.com。
引用本文:   
杜培军, 陈宇, 谭琨. 江苏滨海湿地土地利用/覆盖变化与地表温度响应遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 112-120.
DU Peijun, CHEN Yu, TAN Kun. The remote sensing monitoring of land use/cover change and land surface temperature responses over the coastal wetland in Jiangsu. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(2): 112-120.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.02.19      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I2/112
[1] 孙广友.中国湿地科学的进展与展望[J].地球科学进展,2000,15(6):666-672. Sun G Y.Development and prospect of wetland science in China[J].Advance in Earth Sciences,2000,15(6):666-672.
[2] 刘红玉,王国祥,林振山.江苏滨海湿地科学考察报告[EB/OL].[2006-11-6].http://159.226.115.208/article.asp?articleID=484&sortid=34. Liu Y H,Wang G X,Lin Z S.Scientific investigation report of Jiangsu coastal wetland[EB/OL].[2006-11-6].http://159.226.115.208/article.asp?articleID=484&sortid=34.
[3] 孙体如,李荣锦,王磊,等.江苏湿地功能分析及其保护对策[J].湿地科学与管理,2005,1(1):47-50. Sun T R,Li R J,Wang L J,et al.Functions of the wetlands in Jiangsu and their protection[J].Wetland Science & Management,2005,1(1):47-50.
[4] MacKay H,Finlayson C M,Fernandez-Prieto D,et al.The role of Earth Observation(EO)technologies in supporting implementation of the ramsar convention on wetlands[J].Journal of Environmental Management,2009,90(7):2234-2242.
[5] Jones K,Lanthier Y,Van der voet P,et al.Monitoring and assessment of wetlands using Earth Observation:The GlobWetland project[J].Journal of Environmental Management,2009,90(7):2154-2169.
[6] Kashaigili J J,Mbilinyi B P,Mccartney M,et al.Dynamics of Usangu plains wetlands:Use of remote sensing and GIS as management decision tools[J].Physics and Chemistry of the Earth,2006,31(15/16):967-975.
[7] 王志强,张柏,徐振华,等.近50年来富锦湿地景观遥感与GIS的时空动态分析[J].地球信息科学,2006,8(1):21-25,29. Wang Z Q,Zhang B,Xu Z H,et al.Analysis on the landscape pattern change of wetland in Fujin City of Sanjiang Plain[J].Geo-information Science,2006,8(1):21-25,29.
[8] 郝敬锋,刘红玉,李玉凤,等.基于转移矩阵模型的江苏海滨湿地资源时空演变特征及驱动机制分析[J].自然资源学报,2011,25(11):1918-1928. Hao J F,Liu H Y,Li Y F,et al.Spatio-temporal variation and driving forces of the coastal wetland resources based on the transition matrix in Jiangsu Province[J].Journal of Natural Resources,2010,25(11):1918-1929.
[9] 张华兵.江苏省盐城市沿海滩涂生态系统健康综合评价研究[J].国土与自然资源研究,2010(3):70-72. Zhang H B.The study of the eco-health assessment in Jiangsu Yancheng coast wetland[J].Territory & Natural Resources Study,2010(3):70-72.
[10] 盐城气象网.http://www.ycqxw.cn.Yancheng Meteorological Network Bureau.http://www.ycqxw.cn.
[11] 刘春悦,张树清,江红星,等.江苏盐城滨海湿地外来种互花米草的时空动态及景观格局[J].应用生态学报,2009,20(4):901-908. Liu C Y,Zhang S Q,Jiang H X,et al.Spatiotemporal dynamics and landscape pattern of alien species spartina alterniflora in Yancheng coastal wetlands of Jiangsu Province,China[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2009,20(4):901-908.
[12] 刘春悦,张树清,江红星,等.江苏盐城滨海湿地景观格局时空动态研究[J].国土资源遥感,2009,20(3):78-83. Liu C Y,Zhang S Q,Jiang H X,et al.Spatio-temporal dynamics of coastal wetland landscape patterns in Yancheng,Jiangsu Province[J].Remote Sensing for Land and Resources,2009(3):78-83.
[13] 刘春悦.江苏盐城滨海湿地珍稀水禽栖息地遥感监测[D].长春:中国科学研究生院,2008. Liu C Y.Remote sensing monitoring on the habitats of endangered waterbirds at coastal wetland of Yancheng in Jiangsu Province, China[D].Changchun:University of Chinese Academy of Sciences,2008.
[14] 温庆可,张增祥,徐进勇,等.环渤海滨海湿地时空格局变化遥感监测与分析[J].遥感学报,2011,15(1):183-200. Wen Q K,Zhang Z X,Xu J Y,et al.Spatial and temporal change of wetlands in Bohai rim during 2000-2008:An analysis based on satellite images[J].Journal of Remote Sensing,2011,15(1):183-200.
[15] 牛振国,宫鹏,程晓,等.中国湿地初步遥感制图及相关地理特征分析[J].中国科学D辑:地球科学,2009,39(2):188-203. Niu Z G,Gong P,Cheng X,et al.Preliminary remote sensing mapping and geographic characteristics analysis on Chinese wetland[J].Science China Volume D:Globe Science,2009,39(2):188-203.
[16] Ke C Q,Zhang D,Wang F Q,et al.Analyzing coastal wetland change in the Yancheng National Nature Reserve,China[J].Regional Environmental Change,2011,11(1):161-173.
[17] 覃志豪,Zhang M H,Karnieli A,等.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-466. Qin Z H,Zhang M H,Karnieli A,et al.Mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM6 data[J].Acta Geographica Sinica,2001,56(4):456-466.
[18] 覃志豪,Li W J,Zhang M H,等.单窗算法的大气参数估计方法[J].国土资源遥感,2003,14(2):37-43. Qin Z H,Li W J,Zhang M H,et al.Estimating of the essential atmospheric parameters of mono-window algorithm for land surface temperature retrieval from Landsat TM6[J].Remote Sensing for Land and Resources,2003,14(2):37-43.
[19] 覃志豪,李文娟,徐斌,等.陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计[J].国土资源遥感,2004,15(3):28-32,36,41. Qin Z H,Li W J,Xu B,et al.The estimation of land surface emissivity for Landsat TM6[J].Remote Sensing for Land and Resources,2004,15(3):28-32,36,41.
[20] 刘霞,沙晋明.基于ETM+影像的福州市部分城区的地表温度反演与分析[J].海洋技术,2010,29(3):88-92. Liu X,Sha J M.Retrieval and analysis of land surface temperature in Fuzhou from Landsat/ETM+Data[J].Ocean Technology,2010,29(3):88-92.
[21] 王秀兰,包玉海.土地利用动态变化研究方法探讨[J].地理科学进展,1999,18(1):81-87. Wang X L,Bao Y H.Study on the methods of land use dynamic change research[J].Progress in Geography,1999,18(1):81-87.
[22] 朱会义,李秀彬.关于区域土地利用变化指数模型方法的讨论[J].地理学报,2003,58(5):643-650. Zhu H Y,Li X B.Discussion on the index method of regional land use change[J].Acta Geographica Sinica,2003,58(5):643-650.
[23] 曾辉,高凌云,夏洁.基于修正的转移概率方法进行城市景观动态研究——以南昌市区为例[J].生态学报,2003,23(11):2201-2209. Zeng H,Gao L Y,Xia J.Dynamic analysis of urban landscape using a modified conversion matrix method:A case study in Nanchang City[J].Acta Ecologica Sinica,2003,23(11):2201-2209.
[24] MacAlister C,Mahaxay M.Mapping wetlands in the Lower Mekong Basin for wetland resource and conservation management using Landsat ETM images and field survey data[J].Journal of Environmental Management,2009,90(7):2130-2137.
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 伯英杰, 曾业隆, 李国庆, 曹兴文, 姚清秀. 浮岛光伏电场对地表温度空间分布特征的影响[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 158-168.
[11] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[12] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[13] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[14] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[15] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发