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国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (3): 113-116    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.03.18
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基于PLSR的陕北土壤盐分高光谱反演
李晓明1,2, 王曙光1,2, 韩霁昌1,2
1. 陕西省土地工程建设集团, 西安 710075;
2. 国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室, 西安 710075
Hyperspectral remote sensing inversion of soil salinity in north Shaanxi based on PLSR
LI Xiaoming1,2, WANG Shuguang1,2, HAN Jichang1,2
1. Shaanxi Land Engineering Construction Group, Xi'an 710075, China;
2. Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, Ministry of Land and Resources of China, Xi'an 710075, China
全文: PDF(1165 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 选取陕北盐渍土为研究对象,通过采集高光谱数据及土壤样品测定,研究土壤盐分含量与反射率之间相关性,遴选盐分特征波段,利用常规回归分析及偏最小二乘回归分析建立土壤盐分的定量反演模型,并利用检验样点进行对比分析和精度检验。研究结果表明,482 nm,1 365 nm,1 384 nm,2 202 nm及2 353 nm为土壤盐分含量的特征波段,利用高光谱数据进行盐分定量反演具有良好的精度;精度检验结果表明,通过Matlab进行偏最小二乘回归计算的反演模型,实测值与预测值相关性更好,精度较高。
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关键词 TLSLiDAR滑坡监测总结回顾展望    
Abstract:The salinized soil in northern Shaanxi Province was chosen as the study object. The hyperspectral data were collected and the soil samples were analyzed. First, the correlation between the soil salinity and the reflectance were analyzed, and the characteristic bands were fitted. The usual regression and partial least squares regression (PLSR) analysis was used to study the inversion model of soil salinity, and some testing samples were used to compare the accuracies. The results show that 482 nm, 1 365 nm, 1 384 nm, 2 202 nm and 2 353 nm are five characteristic wavelengths, and the precision of inversion is satisfactory. The result of precision test indicates that the inversion model with PLSR calculated by Matlab is fairly good, and the correlation between the measured value and the predicted value is better.
Key wordsTLS    LiDAR    landslide monitoring    summarization    review    prospect
收稿日期: 2013-07-01      出版日期: 2014-07-01
:  S156.4  
  TP79  
基金资助:陕西省自然科学基础研究计划(编号:2012JQ5015)。
通讯作者: 韩霁昌(1966-),男,博士,研究员,从事土地工程方面研究。Email:jchansn@126.com。
作者简介: 李晓明(1983-),男,博士,从事土地资源利用与遥感信息方面研究。Email:xmlisdc@126.com。
引用本文:   
李晓明, 王曙光, 韩霁昌. 基于PLSR的陕北土壤盐分高光谱反演[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 113-116.
LI Xiaoming, WANG Shuguang, HAN Jichang. Hyperspectral remote sensing inversion of soil salinity in north Shaanxi based on PLSR. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(3): 113-116.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.03.18      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I3/113
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