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国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (4): 97-102    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.04.16
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升降轨PSInSAR观测反演沉降与水平向位移试验
王艳1, 张玲1, 葛大庆1, 张学东2, 李曼1
1. 中国国土资源航空物探遥感中心, 北京 100083;
2. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院, 北京 100044
Experimental study of vertical and horizontal displacement retrieval by joint analysis of ascending and descending PSInSAR data
WANG Yan1, ZHANG Ling1, GE Daqing1, ZHANG Xuedong2, LI Man1
1. China Aero Geophysical Surveying and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China;
2. School of Geomatics and Urban Information, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044, China
全文: PDF(1104 KB)   HTML  
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摘要 

InSAR观测的解算值为雷达视线向形变量,在具备多个方向独立观测的条件下可利用最小二乘方法反演垂直、东西甚至南北方向的形变量。由于难以同时获取上下、东西和南北3个方向上的独立观测值,因而可利用升降轨模式实现对垂向和东西方向移动量的估计。以PSInSAR监测所获取的形变速率为观测值,利用二维简化模型求解地面沉降量和东西方向移动量。结果表明,研究区形变以沉降为主,水平方向移动微小,证明了升降轨PSInSAR在地面沉降中的适用性和可靠性。

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陈超
姚国清
关键词 遥感应用程序接口(API)动态链接库(DLL)    
Abstract

Multi-track InSAR measurements provide the potential for 2D and 3D displacement field retrieval and are commonly applied to coseismic deformation and earthquake source parameters estimation. Actually it is not possible to estimate 3D displacement vector since we can't generate 3D observations for the same area. Joint analysis of ascending and descending PSInSAR data enables the retrieval of vertical and horizontal displacement according to the sensitivity of InSAR measurements in different directions. In this paper, the authors made an experimental study of vertical and horizontal displacement retrieval by joint analysis of ascending and descending PSInSAR data. A novel model has been adopted to estimate vertical and east-west displacement with the ascending and descending data. The retrieval displacement indicates that the difference between ascending and descending PSInSAR measurements is not clear and the single track PSInSAR can be well applied to subsidence monitoring.

Key wordsremote sensing    application programming interface(API)    dynamic link library(DLL)
收稿日期: 2013-09-18      出版日期: 2014-09-17
:  TP79  
基金资助:

中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室青年创新基金项目(编号:2010YFL11)及中国地质调查局计划项目(编号:1212010814041,1212010641204)共同资助。

作者简介: 王艳(1976-),女,博士,高级工程师,主要从事地面沉降InSAR调查与监测应用研究。Email:wangyan@agrs.cn。
引用本文:   
王艳, 张玲, 葛大庆, 张学东, 李曼. 升降轨PSInSAR观测反演沉降与水平向位移试验[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(4): 97-102.
WANG Yan, ZHANG Ling, GE Daqing, ZHANG Xuedong, LI Man. Experimental study of vertical and horizontal displacement retrieval by joint analysis of ascending and descending PSInSAR data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(4): 97-102.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.04.16      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I4/97

[1] Fialko Y,Sandwell D,Simons M,et al.Three-dimensional deformation caused by the Bam,Iran,earthquake and the origin of shallow slip deficit[J].Nature,2005,435(7040):295-299.

[2] Funning G J,Parsons B,Wright T J,et al.Surface displacements and source parameters of the 2003 Bam(Tran)earthquake from Envisat advanced synthetic aperture radar imagery[J].Journal of Geophysical Research,2005,110(B9):B09406.

[3] Bonforte A F,Guglielmino M,Coltelli A,et al.Structural assessment of mount etna volcano from permanent scatterers analysis[J].Geochem Geophys Geosyst,12(2),doi:10.1029/2010GC003213.

[4] Hanssen R F.Radar Interferometry-data Interpretation and Error Analysis[M].New York:Kluwer Academic Publishers,2002:12-65.

[5] 夏耶.巴姆地震地表形变的差分雷达干涉测量[J].地震学报,2005,27(4):423-430. Xia Y.Bam earthquake:Surface deformation measurement using Radar interferometry[J].Acta Seismologica Sinica,2005,27(4):423-430.

[6] 孙建宝,梁芳,徐锡伟,等.升降轨道ASAR雷达干涉揭示的巴姆地震(Mw6.5)3D同震形变场[J].遥感学报,2006,10(4):489-496. Sun J B,Liang F,Xu X W,et al.3D co-seismic deformation field of the Bam earthquake(Mw6.5) from ascending and descending pass ASAR Radar interferometry[J].Journal of Remote Sensing,2006,10(4):489-496.

[7] 葛大庆,王艳,张玲,等.德州地面沉降-回弹及地下水位波动的InSAR长时序监测——以德州市为例[J].国土资源遥感,2014,26(1):103-109. Ge D Q,Wang Y,Zhang L,et al.Seasonal subsidence-rebound and ground water level changes monitoring by using coherent target InSAR technique: A case study in Dezhou,Shandong[J].Remote Sensing for Land and Resources.2014,26(1):103-109.

[8] 王艳,葛大庆,张玲,等.升降轨PSInSAR地面沉降监测互检验与时序融合[J].国土资源遥感,2014,26(4):125-130. Wang Y,Ge D Q,Zhang L,et al.Inter-comparison and time series fusion of ascending and descending PSInSAR data for land subsidence monitoring[J].Remote Sensing for Land and Resources,2014,26(4):125-130.

[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
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