Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2015, Vol. 27 Issue (4): 189-194    DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.04.29
  地理信息系统 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
典型地物微波特性知识库的设计与实现
卞小林1, 邵芸1, 张风丽1, 符喜优1,2
1. 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101;
2. 中国科学院大学, 北京 100049
Construction of the library of targets microwave properties
BIAN Xiaolin1, SHAO Yun1, ZHANG Fengli1, FU Xiyou1,2
1. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF(4671 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对雷达遥感图像解译困难、应用门槛高,严重制约微波遥感应用的深度与广度这一困境,提出构建典型地物微波特性知识库,对微波遥感模型、基础测量数据、雷达遥感图像、解译标志、先验知识与应用示范等进行科学组织和集成,并基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)结构实现数据共享与信息表达。研究表明,知识库的构建能为微波遥感理论基础与应用研究提供模型、数据与专家知识等一体化支持。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
段秋亚
孟令奎
樊志伟
胡卫国
谢文君
关键词 GF-1水体信息提取NDWISVM面向对象    
Abstract

Synthetic Aperture Radar (SAR) remote sensing is playing an important role in remote sensing applications for its distinctive properties. However, the depth and breadth of its applications are severely restricted by difficulties in SAR image interpretation, which increase the threshold of applications. The Library of Targets Microwave Properties is proposed by integrating microwave remote sensing models, field measured data, SAR images and interpretation keys, different kinds of priori knowledge and application demonstration. It adopts Browser/Server architecture for data sharing and information expression online that provides an integrated information platform for research on microwave remote sensing theory and applications.

Key wordsGF-1    water information extraction    NDWI    SVM    object-oriented
收稿日期: 2014-06-11      出版日期: 2015-07-23
:  TP722.6  
基金资助:

中国科学院知识创新工程重要方向项目"高分辨率SAR典型地物目标散射机理认知与微波特性知识构建研究"(编号: KZCX2-EW-320)、国家高技术研究发展计划(863计划)项目"典型地物目标后向散射特性数据库"(编号: 2011AA120403)、科技基础性工作专项项目"罗布泊地区河湖地貌调查和自然与文化数据库"(编号: 2014FY210500-1)、国家科技支撑计划项目"青海湖流域生态环境参量遥感定量反演技术"(编号: 2012BAH31B02)及国家自然科学基金项目"罗布泊干涸过程的时空再现及影响因素归因分析"(编号: U1303285)共同资助。

作者简介: 卞小林(1982-),男,助理研究员,硕士,研究方向为微波遥感及其应用开发。E-mail: bianxl@radi.ac.cn。
引用本文:   
卞小林, 邵芸, 张风丽, 符喜优. 典型地物微波特性知识库的设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 189-194.
BIAN Xiaolin, SHAO Yun, ZHANG Fengli, FU Xiyou. Construction of the library of targets microwave properties. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2015, 27(4): 189-194.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2015.04.29      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2015/V27/I4/189

[1] 姜景山.微波遥感信息科技发展若干问题的讨论[J].遥感技术与应用, 2005, 20(1):1-5. Jiang J S.Discussion on microwave remote sensing technology[J].Remote Sensing Technology and Application, 2005, 20(1):1-5.

[2] 苏理宏, 李小文, 王锦地, 等.典型地物波谱知识库建库与波谱服务的若干问题[J].地球科学进展, 2003, 18(2):185-191. Su L H, Li X W, Wang J D, et al.Some problems in construction the ground object spectral knowledge database and its services[J].Advance in Earth Sciences, 2003, 18(2):185-191.

[3] 屈永华, 刘素红, 王锦地, 等.中国典型地物波谱数据库的研究与设计[J].遥感信息, 2004(2):5-8. Qu Y H, Liu S H, Wang J D, et al.Study and design on spectral database system of typical objects in China(SpeLib)[J].Remote Sensing Information, 2004(2):5-8.

[4] 王锦地, 张立新, 柳钦火, 等.中国典型地物波谱知识库[M].北京:科学出版社, 2009. Wang J D, Zhang L X, Liu Q H, et al.Spectral Database System of Typical Objects in China[M].Beijing:Science Press, 2009.

[5] 陈水森, 方立刚, 柳钦火, 等.广东省特色农作物标准波谱数据库框架设计与示范应用[J].国土资源遥感, 2005, 17(3):74-78.doi:10.6046/gtzyyg.2005.03.18. Chen S S, Fang L G, Liu Q H, et al.The frame design and application demonstration of the standardized spectral library for featured crops in Guangdong Province[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2005, 17(3):74-78.doi:10.6046/gtzyyg.2005.03.18.

[6] Snow-Tools Signature Database[EB/OL].[2014-05-15].http://www.iapmw.unibe.ch/research/projects/snowtools/.

[7] Hiltbrunner D, Strozzi T, Mätzler C, et al.Identification of Electromagnetic Signatures and Data Gaps of Snow Related to Microwave and Optical Measurements[R].Snow-Tools Technical Report WP 310, Contract No.ENV4-CT96-0304, 1997.

[8] Guneriussen T, Solberg R, Kolberg S, et al.Research and development of remote sensing methods for snow hydrology[C]//Botten L, Chew W C, Engheta N, et al.Progress in Electromagnetics Research Symposium.1998:115.

[9] Southern Great Plains 1999(SGP99) Experiment Plan[EB/OL].(2001-6-29)[2014-05-15].http://hydrolab.arsusda.gov/sgp99/sgp99b.htm.

[10] USDA.Soil Moisture Experiments[EB/OL].[2014-05-15].http://www.ars.usda.gov/Research/docs.htm?docid=8974.

[11] National Snow and Ice Data Center.Cold Land Processes Field Experiment[EB/OL].[2014-05-15].http://nsidc.org/data/clpx/index.html.

[12] Bian X L, Zhang F L, Shao Y, et al.Microwave scattering database construction for typical targets[C]//2011 International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering(RSETE).Nanjing:IEEE, 2011:3272-3275.

[13] Ulaby F T, Dobson M C.Handbook of Radar Scattering Statistics for Terrain[M].Norwood, MA:Artech House, 1989.

[14] 张景华, 封志明, 姜鲁光.土地利用/土地覆被分类系统研究进展[J].资源科学, 2011, 33(6):1195-1203. Zhang J H, Feng Z M, Jiang L G.Progress on studies of land use/land cover classification systems[J].Resources Science, 2011, 33(6):1195-1203.

[15] 萨师煊, 王珊.数据库系统概论[M].北京:高等教育出版社, 2000. Sa S X, Wang S.An Introduction to Database Systems[M].Beijing:Higher Education Press, 2000.

[1] 范莹琳, 娄德波, 张长青, 魏英娟, 贾福东. 基于面向对象的铁尾矿信息提取技术研究——以迁西地区北京二号遥感影像为例[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 153-161.
[2] 王华, 李卫卫, 李志刚, 陈学业, 孙乐. 基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 63-71.
[3] 王镕, 赵红莉, 蒋云钟, 何毅, 段浩. 月尺度农作物提取中GF-1 WFV纹理特征的应用及分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 72-79.
[4] 蔡祥, 李琦, 罗言, 齐建东. 面向对象结合深度学习方法的矿区地物提取[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 63-71.
[5] 苏龙飞, 李振轩, 高飞, 余敏. 遥感影像水体提取研究综述[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 9-11.
[6] 王琳, 谢洪波, 文广超, 杨运航. 基于Landsat8的含蓝藻湖泊水体信息提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 130-136.
[7] 王小龙, 闫浩文, 周亮, 张黎明, 党雪薇. 利用SVM分类Landsat影像的朝鲜主要城市建设用地时空特征分析[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 163-171.
[8] 张鹏, 林聪, 杜培军, 王欣, 唐鹏飞. 南京市生态红线区高分辨率遥感精准监测方法与应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 157-164.
[9] 王懿哲, 刘国, 郭莉, 赵世湖, 张学利. 基于高分一号WFV数据的正射校正与真彩色合成技术——以中巴经济走廊为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 213-218.
[10] 夏既胜, 马梦莹, 符钟壬. 基于GF-2遥感影像的机械性破损面提取方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 26-32.
[11] 冯林艳, 谭炳香, 王晓慧, 陈新云, 曾伟生, 戚曌. 基于分布函数的对象级森林变化快速检测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 73-80.
[12] 王宁, 程家骅, 张寒野, 曹红杰, 刘军. U-net模型在高分辨率遥感影像水体提取中的应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 35-42.
[13] 袁辉, 秦其明, 孙元亨. 河南漯河郾城区冬小麦LAI反演结果真实性检验[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 162-168.
[14] 娄佩卿, 陈晓雨, 王疏桐, 付波霖, 黄永怡, 唐廷元, 凌铭. 基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 216-223.
[15] 杨丽萍, 马孟, 谢巍, 潘雪萍. 干旱区Landsat8全色与多光谱数据融合算法评价[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 11-19.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发