Please wait a minute...
国土资源遥感  2016, Vol. 28 Issue (1): 144-151    DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.01.21
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于MODIS数据的日照市近海浒苔监测及影响因子分析
孙慧, 谢小平
曲阜师范大学地理与旅游学院, 日照 276826
Monitoring of Enteromorpha prolifera and analysis of impact factors based on MODIS data in Rizhao offshore
SUN Hui, XIE Xiaoping
School of Geography and Tourism, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China
全文: PDF(14295 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

基于遥感和地理信息系统技术,利用MODIS全球地表反射数据,结合浮游藻类指数(floating algae index,FAI)方法,以山东省日照市近海为研究对象,进行浒苔信息识别与提取,分析2012年和2013年浒苔的时空分布特征与发展趋势,并结合海水表面温度(sea surface temperature,SST)和热带测雨卫星(tropical rainfall measuring mission satellite,TRMM)提供的逐月降水资料,揭示气象因子与浒苔之间的关联机制,为控制和治理浒苔提供信息支持。结果表明:运用FAI指数方法能够较好地反演出日照市近海2012年及2013年5-7月海面浒苔分布面积及时空特征;提取的浒苔信息表明,2013年浒苔强度与面积总体上均大于2012年;海水表面温度与月降水量对浒苔的生长爆发有重要影响,浒苔在20℃~21℃之间最易繁殖,降水量的增加为浒苔生长提供了更加有利的条件,2013年5-7月的水文气象条件相对2012年更加有利于浒苔的生长。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
查东平
申展
刘足根
廖兵
王伟
关键词 生态环境遥感景观格局德兴铜矿区    
Abstract

Rizhao offshore was selected as the study area in monitoring the Enteromorpha Prolifera. Using the floating algae index (FAI) which is based on the remote sensing technology and geographic information system with MODIS global surface reflectance data, the authors interpreted and extracted the Enteromorpha prolifera information in Rizhao offshore. Temporal and spatial evolution characteristics of 2012 and 2013 were studied through these methods. Combined with the sea surface temperature data and the precipitation provided by TRMM satellite, the relationship between Enteromorpha prolifera and the meteorological factors were revealed. The results can provide information about controlling and alleviating the harm of Enteromorpha prolifera. Some conclusions have been reached:The intensity and distribution areas of Enteromorpha prolifera could be well revealed by using FAI index from May to July in 2012 and 2013. The information about Enteromorpha prolifera by using threshold indicates that the intensity and the areas of Enteromorpha prolifera in 2013 was stronger than that in 2013. Temperature and precipitation have great influence on the thriving of Enteromorpha prolifera. The temperature between 20℃ and 21℃ is the best interval for the growth of Enteromorpha prolifera, and the increasing of precipitation is also important for the increasing of Enteromorpha prolifera. In short, hydrographic and meteorological condition in 2013 was more suitable for thriving of Enteromorpha prolifera than that in 2012.

Key wordsecological environment    remote sensing    landscape pattern    Dexing copper mine area
收稿日期: 2014-10-14      出版日期: 2015-11-27
ZTFLH:  TP79  
基金资助:

国家自然科学基金项目"龙门山地区涪江上游晚新生代水系演化与新构造响应研究"(编号:41072164)资助。

通讯作者: 谢小平(1966-),男,博士,教授,主要研究方向为河口海岸动力工程及河流生态。Email:xp.xie@263.net。     E-mail: xp.xie@263.net
作者简介: 孙慧(1990-),女,硕士研究生,主要从事遥感及地理信息系统应用研究。Email:jnczdl@163.com。
引用本文:   
孙慧, 谢小平. 基于MODIS数据的日照市近海浒苔监测及影响因子分析[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(1): 144-151.
SUN Hui, XIE Xiaoping. Monitoring of Enteromorpha prolifera and analysis of impact factors based on MODIS data in Rizhao offshore. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(1): 144-151.
链接本文:  
http://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2016.01.21      或      http://www.gtzyyg.com/CN/Y2016/V28/I1/144

[1] 王建伟,阎斌伦,林阿朋,等.浒苔(Enteromorpha prolifera)生长及孢子释放的生态因子研究[J].海洋通报,2007,26(2):60-65. Wang J W,Yan B L,Lin A P,et al.Ecological factor research on the growth and induction of spores release in Enteromorpha prolifera(Chlorophyta)[J].Marine Science Bulletin,2007,26(2):60-65.

[2] 王晓坤,马家海,叶道才,等.浒苔(Enteromorpha prolifera)生活史的初步研究[J].海洋通报,2007,26(5):112-116. Wang X K,Ma J H,Ye D C,et al.Preliminary study on the life history of Enteromorpha prolifera[J].Marine Science Bulletin,2007,26(5):112-116.

[3] Gower J,Hu C M,Borstad G,et al.Ocean color satellites show extensive lines of floating Sargassum in the Gulf of Mexico[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2006,44(12):3619-3625.

[4] 李三妹,李亚君,董海鹰,等.浅析卫星遥感在黄海浒苔监测中的应用[J].应用气象学报,2010,21(1):76-82. Li S M,Li Y J,Dong H Y,et al.Satellite remote sensing application to Enteromorpha prolifera monitoring in the Yellow Sea[J].Journal of Applied Meteorological Science,2010,21(1):76-82.

[5] 王国伟,李继龙,杨文波,等.利用MODIS和RADARSAT数据对浒苔的监测研究[J].海洋湖沼通报,2010(4):1-8. Wang G W,Li J L,Yang W B,et al.A primary study of Enteromorpha prolifra using the MODIS and RADARSAT[J].Transactions of Oceanology and Limnology,2010(4):1-8.

[6] 孙凌,郭茂华,李三妹,等.用FY-3A MERSI进行青岛海域浒苔监测[J].遥感信息,2010(1):64-68. Sun L,Guo M H,Li S M,et al.Enteromorpha prolifera monitoring with FY-3A MERSI around the sea area of Qingdao[J].Remote Sensing Information,2010(1):64-68.

[7] 张苏平,刘应辰,张广泉,等.基于遥感资料的2008年黄海绿潮浒苔水文气象条件分析[J].中国海洋大学学报,2009,39(5):870-876. Zhang S P,Liu Y C,Zhang G Q,et al.Analysis on the hydro-moteorological conditions from remote sensing data for the 2008 algal blooming in the Yellow Sea[J].Periodical of Ocean University of China,2009,39(5):870-876.

[8] 李德萍,杨育强,董海鹰,等.2008年青岛海域浒苔大爆发天气特征及成因分析[J].中国海洋大学学报,2009,39(6):1165-1170. Li D P,Yang Y Q,Dong H Y,et al.Cause analysis and synoptic characteristics for outbreaks of Enteromorpha around Qingdao in 2008[J].Periodical of Ocean University of China,2009,39(6):1165-1170.

[9] 衣立,张苏平,殷玉齐.2009年黄海绿潮浒苔爆发与漂移的水文气象环境[J].中国海洋大学学报,2010,40(10):15-23. Yi L,Zhang S P,Yin Y Q.Influnce of environmental hydro-meteorological conditions to Enteromorpha prolifera blooms in Yellow Sea,2009[J].Periodical of Ocean University of China,2010,40(10):15-23.

[10] Hu C M.A novel ocean color index to detect floating algae in the global oceans[J].Remote Sensing of Environment,2009,113(10):2118-2129.

[11] 2012年日照市海洋环境公报[R].日照:日照市海洋与渔业局,2013. Marine Environment Bulletin of Rizhao in 2012[R].Rizhao:Rizhao Oceanic and Fishery Bureau,2013.

[12] 于风.青岛-黄海浒苔卫星光学遥感[D].青岛:中国海洋大学,2010. Yu F.Statellite Optical Remote Sensing of Ulva prolifera in Coastal Waters off Qingdao and the Yellow Sea of China[D].Qingdao:Ocean University of China,2010.

[13] 叶娜,贾建军,田静,等.浒苔遥感监测方法的研究进展[J].国土资源遥感,2013,25(1):7-12.doi:10.6046/gtzyyg.2013.01.02. Ye N,Jia J J,Tian J,et al.Advances in the study of Ulvapolifera monitoring with remote sensing[J]. Remote Sensing for Land and Resources,2013,25(1):7-12.doi:10.6046/gtzyyg.2013.01.02.

[14] 卢霞,周立,谢宏全,等.连云港海域浒苔藻体的光谱特征分析[J].海洋环境科学,2011,0(6):814-818. Lu X,Zhou L,Xie H Q,et al.Spectra characteristics analysis of Entermorpha prolifra in Lianyungang sea area[J].Marine Environmental Science,2011,30(6):814-818.

[15] 尚琳琳,马荣华,段洪涛,等.利用MODIS影像提取太湖蓝藻水华的尺度差异性分析[J].湖泊科学,2011,23(6):847-854. Shang L L,Ma R H,Duan H T,et al.Scale analysis of cyanobacteria bloom in Lake Taihu from MODIS observations[J].Journal of Lake Sciences,2011,23(6):847-854.

[16] 杜鑫,陈雪洋,蒙继华,等.基于6S模型的环境星CCD数据大气校正[J].国土资源遥感,2010,22(2):22-25,29.doi:10.6046/gtzyyg.2010.02.05. Du X,Chen X Y,Meng J H,et al.Atmospheric correction of HJ-1 CCD data based on 6S model[J].Remote Sensing for Land and Resources,2010,22(2):22-25,29.doi:10.6046/gtzyyg.2010.02.05.

[17] 吴孟泉,郭浩,张安定,等.2008年-2012年山东半岛海域浒苔时空分布特征研究[J].光谱学与光谱分析,2014,34(5):1312-1318. Wu M Q,Guo H,Zhang A D,et al.Research on the characteristics of Ulva.prolifera in Shandong Peninsula during 2008-2012 based on MODIS data[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014,34(5):1312-1318.

[18] 张惠荣.浒苔生态学研究[M].北京:海洋出版社,2009:92-98. Zhang H R.Enteromorpha Ecology Research[M].Beijing:Ocean Press,2009:92-98.

[19] 徐兆礼,叶属峰,徐韧.2008年中国浒苔灾害成因条件和过程推测[J].水产学报,2009,33(3):430-437. Xu Z L,Ye S F,Xu R.Possible conditions and process of the massive blooms of Enteromorpha prolifera in China during 2008[J].Journal of Fisheries of China,2009,33(3):430-437.

[20] 梁宗英,林祥志,马牧,等.浒苔漂流聚集绿潮现象的初步分析[J].中国海洋大学学报,2008,38(4):601-604. Liang Z Y,Lin X Z,Ma M,et al.A preliminary study of the Enteromorpha prolifera drift gathering causing the green tide phenomenon[J].Periodical of Ocean University of China,2008,38(4):601-604.

[1] 华俊玮, 祝善友, 张桂欣. 基于随机森林算法的地表温度降尺度研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 78-86.
[2] 齐信, 刘广宁, 黄长生. 麻城—团风断裂带分段活动特征遥感调查[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 121-127.
[3] 张春桂, 林炳青. 基于FY-2E卫星数据的福建沿海海雾遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 7-7.
[4] 郑凯端, 陈健, 周杰, 高绍鑫. 长三角地区一次严重雾霾事件的多源遥感监测研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 224-232.
[5] 张宇婷, 张振飞, 张志. 新疆大南湖荒漠区1992—2014年间植被覆盖度遥感研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 187-195.
[6] 陈瀚阅, 朱利, 李家国, 范协裕. 基于Landsat8数据的2种海表温度反演单窗算法对比——以红沿河核电基地海域为例[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 45-53.
[7] 王海庆, 武明德, 刘琼, 李光昭, 王昊, 李丽. 山西某地矿业开发占用土地状况遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 116-120.
[8] 杨敏, 杨贵军, 陈晓宁, 张勇峰, 尤静妮. 基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 54-62.
[9] 徐志刚, 郑鸿瑞, 戴晨曦, 高鹏, 杜培军. 永定客家土楼世界遗产地土地覆盖与生态变化遥感评价[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 102-108.
[10] 范玉海, 王辉, 杨兴科, 彭齐鸣, 秦绪文, 杨金中, 张少鹏, 谭富荣. 基于高分辨率遥感数据的稀有金属矿化带勘查[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 128-134.
[11] 王勇, 张寅玲, 尤淑撑, 王忠武, 魏海, 李洋. 资源一号02C卫星数据在土地整理项目验收核查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 144-149.
[12] 刁娇娇, 龚鑫烨, 李明诗. 利用综合变化检测方法进行土地覆盖变化制图[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 157-165.
[13] 王俊霞, 朱秀芳, 刘宪锋, 潘耀忠. 基于多源遥感数据的旱情评价研究——以河南省为例[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 180-186.
[14] 张洪敏, 张艳芳, 田茂, 吴春玲. 基于主成分分析的生态变化遥感监测——以宝鸡市城区为例[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 203-209.
[15] 胡尔西别克·孜依纳力, 毋兆鹏, 哈孜亚·包浪提将. 新疆玛纳斯湖近40年间时空变化图谱及其驱动机制[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 217-223.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《国土资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 Email:gtzyyg@agrs.cn; gtzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发