矢量图约束的遥感影像分割算法

doi:10.6046/gtzyyg.2016.03.13

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为了解决矢量图约束下的遥感影像分割问题,提出了一种基于标记分水岭的带约束的影像分割方法。该方法首先将约束矢量图映射为影像中的边缘,在带边缘的影像上提取标记区域;然后采用面积约束法剔除伪标记区域,并利用优先级队列对未标记点进行泛洪;最后依据相似性测度对影像中的边缘点进行标号,将标号图矢量化获取影像分割结果。采用QuickBird影像进行了实验,结果表明:该方法能够实现矢量图约束下的影像分割,当影像数据量较大时,比eCognition软件中多尺度分割方法的运行效率高。

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关键词 ：安宁河流域, 生态环境脆弱性, 投影寻踪模型, 地理信息系统(GIS), 遥感(RS)

Abstract：

In order to solve the problem of remote sensing image segmentation under vector map constraints, this paper proposes a marker-based watershed method for remote sensing image segmentation under vector map constraints. Firstly, the constrained vector map is mapped to the edge of the image. The markers are extracted in the image with edge. Secondly, the pseudo marked areas are eliminated by area constraint. The flood for unmarked pixels is implemented by a priority queue arrow. Lastly, the edge pixels in the image are labeled by a similarity measurement. The label image is used for vectorization to get the segmentation result. The experimental result on the QuickBird image shows that the proposed method can realize image segmentation under vector map constraints. Compared with multiresolution segmentation method in eCognition software, the proposed method is more efficient when the remote sensing image is large.

Key words： Anning Basin eco-environmental vulnerability spatial projection pursuit model geographic information system (GIS) remote sensing (RS)

收稿日期: 2015-04-22 出版日期: 2016-07-01

TP751.1

基金资助:

测绘地理信息公益性行业科研专项项目"卫星遥感与地面传感网一体化的湖泊流域地理国情监测关键技术研究"(编号:201512026)、数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目"基于遥感影像的矢量图更新关键技术研究"(编号:DM2016SC04)及四川省地理国情监测工程技术研究中心项目"川南经济区交通网络综合研究——以泸州市为例"(编号:GC201509)共同资助。

作者简介: 李亮(1987-),男,博士,主要从事遥感影像的智能化解译研究。Email:liliang1987wuda@163.com。

引用本文:

李亮, 梁彬, 薛鹏, 应国伟. 矢量图约束的遥感影像分割算法[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 80-85.
LI Liang, LIANG Bin, XUE Peng, YING Guowei. Remote sensing image segmentation under vector map constraints. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(3): 80-85.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2016.03.13 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2016/V28/I3/80

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