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国土资源遥感  2016, Vol. 28 Issue (4): 77-82    DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.12
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知识驱动下的飞机目标变化检测方法
项盛文, 文贡坚, 高峰
国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室, 长沙 410073
Knowledge driven change detection method for aircraft targets
XIANG Shengwen, WEN Gongjian, GAO Feng
ATR Key Laboratory, School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
全文: PDF(3676 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对高分辨率光学遥感图像,提出了一种知识驱动下的机场区域飞机目标变化检测的思路和实现方法。首先,根据机场的地理位置知识信息,建立该机场的空间掩模图像,在此基础上获取待检测飞机目标的候选区域;然后,结合目标区域的控制点知识信息,对输入图像进行空间位置配准;再利用飞机目标的变化会导致区域纹理发生显著变化这一知识信息,提取目标区域的纹理特征进行变化检测,并对区域进行弱纹理剔除和边缘抑制处理;最后,利用数学形态学运算方法剔除部分孤立点,得到最终的检测结果。实验表明,该方法可以显著减小由配准误差、边缘响应等因素造成的虚警,飞机目标变化检测的正确率达到92.47%。

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关键词 无人机面向对象分割移动均值信息提取    
Abstract

Aimed at high-resolution optical sense images, this paper proposes a knowledge driven change detection method for the aircraft targets. First, a spatial mask image of the airport is set up according to the geographical position information and the candidate area of aircraft targets is obtained. Second, the control points' information in the target area is utilized to register input images. As changes of aircraft targets can lead to significant texture changes in area, the authors detected the changes by extracting texture features. A weak texture elimination and edge suppression method was put forward to reduce the false-alarm rate. Finally, the mathematical morphological operation method was employed to eliminate some isolation points and acquire the detection results. Experiments show that the proposed method can efficiently reduce the false-alarm caused by registration error and skirt response, with the detection rate of aircraft targets reaching 92.47%.

Key wordsUAV    object-oriented segmentation    mean shift    information extraction
收稿日期: 2015-05-06      出版日期: 2016-10-20
ZTFLH:  TP751.1  
基金资助:

国家自然科学基金项目“高分辨率遥感图像精确快速配准技术研究”(编号:41301492)资助。

通讯作者: 文贡坚(1972-),男,教授,博士生导师,主要研究方向为摄影测量与遥感、图像分析与理解、模式识别与人工智能。Email:wengongjian@sina.com。     E-mail: wengongjian@sina.com
作者简介: 项盛文(1991-),男,硕士研究生,主要研究方向为遥感图像处理和遥感信息获取。Email:xiangsw224@163.com。
引用本文:   
项盛文, 文贡坚, 高峰. 知识驱动下的飞机目标变化检测方法[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 77-82.
XIANG Shengwen, WEN Gongjian, GAO Feng. Knowledge driven change detection method for aircraft targets. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(4): 77-82.
链接本文:  
http://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2016.04.12      或      http://www.gtzyyg.com/CN/Y2016/V28/I4/77

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