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国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (3): 32-40    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.05
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结合颜色直方图和LBP纹理的遥感影像分割
马国锐, 马艳丽, 江满珍
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079
Combinational color histogram and LBP textural features for remote sensing image segmentation
MA Guorui, MA Yanli, JIANG Manzhen
Wuhan University, State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan 430079, China
全文: PDF(19058 KB)   HTML  
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摘要 提出了一种结合颜色直方图特征和LBP纹理特征的高分辨率遥感影像分割方法。首先对梯度图像进行双阈值联合的自适应标记,进而通过快速分水岭变换来获得初始分割结果,然后以一种结合颜色直方图特征和LBP纹理特征的区域相似性度为指标对初始分割区域进行合并获得最终的分割结果。通过在高分辨率遥感影像上的分割对比实验,证明了该方法能充分利用遥感影像的光谱和纹理信息,分割效果良好。
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关键词 高光谱遥感蚀变白杨河铀矿矿物填图    
Abstract:A novel segmentation method combining color histogram with LBP textural features for segmentation of high-resolution remote sensing images is presented. This method starts with an adaptive marker-based watershed algorithm to obtain an initial segmentation result, and the markers are constructed by dual-threshold joint segmentation of the gradient image. And then a regional similarity indicator combining color histogram with LBP textural features is adopted to guide regional merging procedure and obtain the final result. Comparative experiments on high-resolution remote sensing images have proved the effectiveness of the method.
Key wordshyperspectral    alteration    Baiyanghe    uranium deposit    mineral mapping
收稿日期: 2016-03-15      出版日期: 2017-08-15
基金资助:国家自然科学基金项目“基于多尺度一体化分割的高分辨率SAR与光学图像变化检测”(编号: 61001187)、国家863计划资助项目“多传感器信息实时接入”(编号: 2013AA122301)和江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金资助项目“高光谱影像全尺度分割与仿生模式分类方法”(编号: JS201302)共同资助
通讯作者: 马艳丽(1985-),女,硕士研究生,主要从事遥感信息提取方面的研究。Email:mayanli@whu.edu.cn
作者简介: 马国锐(1979-),男,研究员,主要从事遥感应用、信息提取处理方面的研究。Email:mgr@whu.edu.cn。
引用本文:   
马国锐, 马艳丽, 江满珍. 结合颜色直方图和LBP纹理的遥感影像分割[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 32-40.
MA Guorui, MA Yanli, JIANG Manzhen. Combinational color histogram and LBP textural features for remote sensing image segmentation. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(3): 32-40.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.03.05      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/I3/32
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