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国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (4): 33-38    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.04.06
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应用Landsat8数据改进FCD模型方法
张成才1, 罗蔚然1, 窦小楠2, 王金鑫1
1.郑州大学水利与环境学院,郑州 450001;
2.河南省基础地理信息中心,郑州 450000
Research on the method of using Landsat8 data to improve FCD model
ZHANG Chengcai1, LUO Weiran1, DOU Xiaonan2, WANG Jinxin1
1. College of Water Conservanc and Environmental Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China;
2. Geomatics Centre of Henan Province, Zhengzhou 450000, China
全文: PDF(8814 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标,在水文、气象和生态等方面的研究中具有重要作用。以Landsat8为数据源,采用Gram-Schmidt变换的光谱锐化融合方法提高热红外波段的空间分辨率,计算热量指数,对传统FCD模型(forest canopy density mapping model)进行改进,根据4种指数的关系计算植被覆盖度。通过与传统FCD模型方法计算结果比较,改进后的植被覆盖度计算方法具有更高的精度。
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关键词 植被覆盖度像元二分模型西南地区气候变化人类活动    
Abstract:As an important indicator, fractional vegetation coverage plays a critical role in the study of hydrology, weather, ecology and so on. Based on the Landsat8 as the data source and using Gramm - Schmidt transform spectrum sharpening fusion method, the authors improved the spatial resolution of thermal infrared band and calculated the thermal index. The traditional forest canopy density mapping model is improved based on the utilization of four indices to calculate the fractional vegetation coverage. A comparison with the traditional method shows that the improved model has a higher precision.
Key wordsfractional vegetation cover    dimidiate pixel method    southwestern China    climatic factor    human activities
收稿日期: 2016-04-01      出版日期: 2017-12-04
:  TP79  
基金资助:河南省基础与前沿技术研究项目“缺资料地区小流域山洪灾害预警及评估研究”(编号: 152300410044)和河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放基金项目“基于多源遥感的冬小麦全生育期墒情监测”(编号: AMF201407)共同资助
通讯作者: 罗蔚然(1991-),男,研究生,主要从事遥感技术应用研究。Email: 171230855@qq.com
作者简介: 张成才(1964- ),男,教授,主要从事遥感技术应用研究。Email: zhangcc2000@163.com。
引用本文:   
张成才, 罗蔚然, 窦小楠, 王金鑫. 应用Landsat8数据改进FCD模型方法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 33-38.
ZHANG Chengcai, LUO Weiran, DOU Xiaonan, WANG Jinxin. Research on the method of using Landsat8 data to improve FCD model. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(4): 33-38.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.04.06      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/I4/33
[1] 韩兰英,王宝鉴,张正偲,等.基于RS的石羊河流域植被覆盖度动态监测[J].草业科学,2008,25(2):11-15.
Han L Y,Wang B J,Zhang Z C,et al.Remote sensing based dynamic monitoring on change of vegetation cover in Shiyanghe River watershed[J].Pratacultural Science,2008,25(2):11-15.
[2] 贾 坤,姚云军,魏香琴,等.植被覆盖度遥感估算研究进展[J].地球科学进展,2013,28(7):774-782.
Jia K,Yao Y J,Wei X Q,et al.A review on fractional vegetation cover estimation using remote sensing[J].Advances in Earth Science,2013,28(7):774-782.
[3] North P R J.Estimation of fAPAR,LAI,and vegetation fractional cover from ATSR-2 imagery[J].Remote Sensing of Environment,2002,80(1):114-121.
[4] Van de Voorde T,Vlaeminck J,Canters F.Comparing different approaches for mapping urban vegetation cover from Landsat ETM+ data:A case study on Brussels[J].Sensors,2008,8(6):3880-3902.
[5] 杨 峰,李建龙,钱育蓉,等.天山北坡典型退化草地植被覆盖度监测模型构建与评价[J].自然资源学报,2012,27(8):1340-1348.
Yang F,Li J L,Qian Y R,et al.Estimating vegetation coverage of typical degraded grassland in the Northern Tianshan Mountains[J].Journal of Natural Resources,2012,27(8):1340-1348.
[6] Zribi M,Le Hégarat-Mascle S,Taconet O,et al.Derivation of wild vegetation cover density in semi-arid regions:ERS2/SAR evaluation[J].International Journal of Remote Sensing,2003,24(6):1335-1352.
[7] Gutman G,Ignatov A.The derivation of the green vegetation fraction from NOAA/AVHRR data for use in numerical weather prediction models[J].International Journal of Remote Sensing,1998,19(8):1533-1543.
[8] 李苗苗,吴炳方,颜长珍,等.密云水库上游植被覆盖度的遥感估算[J].资源科学,2004,26(4):153-159.
Li M M,Wu B F,Yan C Z,et al.Estimation of vegetation fraction in the upper basin of Miyun reservoir by remote sensing[J].Resources Science,2004,26(4):153-159.
[9] 马 娜,胡云锋,庄大方,等.基于遥感和像元二分模型的内蒙古正蓝旗植被覆盖度格局和动态变化[J].地理科学,2012,32(2):251-256.
Ma N,Hu Y F,Zhuang D F,et al.Vegetation coverage distribution and its changes in Plan Blue Banner based on remote sensing data and dimidiate pixel model[J].Scientia Geographica Sinica,2012,32(2):251-256.
[10] 陈 涛,牛瑞卿,李平湘,等.基于人工神经网络的植被覆盖遥感反演方法研究[J].遥感技术与应用,2010,25(1):24-30.
Chen T,Niu R Q,Li P X,et al.An artificial neural network method for vegetation cover retrieval with “Beijing-1” microsatellite data[J].Remote Sensing Technology and Application,2010,25(1):24-30.
[11] 蔡 蘅,王结贵,杨瑞霞,等.基于FCD模型的且末绿洲植被覆盖度时空变化分析[J].国土资源遥感,2013,25(2):131-137.doi:10.6046/gtzyyg.2013.02.22.
Cai H,Wang J G,Yang R X,et al.Analysis of spatial-temporal change of Qiemo oasis vegetation coverage based on FCD model[J].Remote Sensing for Land and Resources,2013,25(2):131-137.doi:10.6046/gtzyyg.2013.02.22.
[12] Joshi C,De Leeuw J,Skidmore A K,et al.Remotely sensed estimation of forest canopy density:A comparison of the performance of four methods[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2006,8(2):84-95.
[13] Rikimaru A,Miyatake S.Development of forest canopy density mapping and monitoring model using indices of vegetation,bare soil and shadow[EB/OL].GIS Development,1997.2009-12-23.https://www.geospatialworld.net/.
[1] 晋成名, 杨兴旺, 景海涛. 基于RS的陕北地区植被覆盖度变化及驱动力研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 258-264.
[2] 魏浩翰, 许仁杰, 杨强, 周权平. 多源卫星测高数据监测太湖水位变化及影响分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 130-137.
[3] 陈虹, 郭兆成, 贺鹏. 1988—2018年间洱海流域植被覆盖度时空变换特征探究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 116-123.
[4] 王佳新, 萨楚拉, 毛克彪, 孟凡浩, 罗敏, 王牧兰. 蒙古高原土壤湿度时空变化格局及其对气候变化的响应[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 231-239.
[5] 潘梦, 曹云刚. 高亚洲地区冰湖遥感研究进展与展望[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 1-8.
[6] 程宇琪, 王雨晴, 孙静萍, 张成福. 多伦县草原植被覆盖与蒸散量时空变化及其关系[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 200-208.
[7] 罗红霞, 戴声佩, 李茂芬, 李玉萍, 郑倩, 胡盈盈. 海南岛植被覆盖变化驱动因子及相对作用评价[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 154-161.
[8] 彭继达, 张春桂. 基于高分一号遥感影像的植被覆盖遥感监测——以厦门市为例[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 137-142.
[9] 孟庆林, 李明玉, 任春颖, 王宗明, 田艳林. 基于HSI模型的吉林省东部地区生境质量动态评价[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 140-147.
[10] 赖家明, 杨武年. 基于RS的川西天然林区近29年植被覆盖动态变化[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 132-138.
[11] 张晓东, 刘湘南, 赵志鹏, 赵银鑫, 马玉学, 刘海燕. 基于像元二分法的盐池县植被覆盖度与地质灾害点时空格局分析[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 195-201.
[12] 张宇婷, 张振飞, 张志. 新疆大南湖荒漠区1992—2014年间植被覆盖度遥感研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 187-195.
[13] 郑朝菊, 曾源, 赵玉金, 赵旦, 吴炳方. 近15年中国西南地区植被覆盖度动态变化[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 128-136.
[14] 刘英, 侯恩科, 岳辉. 基于MODIS的神东矿区植被动态监测与趋势分析[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 132-137.
[15] 何海燕, 凌飞龙, 汪小钦, 梁志锋. 基于雷达植被指数的水土流失区植被覆盖度估测[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 165-170.
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