Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (4): 185-189    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.04.28
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
青海高寒草地春季火情的多源卫星遥感动态监测
陈国茜1,2, 祝存兄1,2, 肖建设1,2, 校瑞香1,2
1.青海省气象科学研究所,西宁 810001;
2.青海省防灾减灾重点实验室,西宁 810001
Dynamic monitoring technology of Qinghai alpine grassland fire in spring based on multi-source satellite remote sensing data
CHEN Guoqian1,2, ZHU Cunxiong1,2, XIAO Jianshe1,2, XIAO Ruixiang1,2
1. Qinghai Institute of Meteorological Sciences, Xining 810001, China;
2. Qinghai Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation, Xining 810001, China
全文: PDF(5131 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 多源卫星遥感数据源能为现场扑火指挥决策提供快速、准确的空间信息。根据火点在中红外波段辐射率和亮温急剧增大的特点,利用10个时次的国内外极轨气象卫星资料(包括首次利用了NPP卫星数据),针对2016年3月18—19日发生在青海省果洛藏族自治州久治县的草原火灾进行了实时动态监测,并采用高分数据提取了灾后过火面积。研究结果表明,气象卫星火点判识方法及阈值设定同样适用于青海高寒草地春季的火情监测; 快速判识阈值的确定,可为日常火情实时监测业务提供快速、有效的技术支持。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
杨如军
谢国雪
关键词 卫星遥感数据融合土地利用矿产资源监管无人机    
Abstract:Multi-source satellite remote sensing data can provide rapid and accurate spatial information on blazes. According to the fire spot characteristics of sharply increasing in mid-infrared emissivity and brightness temperature, the authors analyzed the real-time dynamic monitoring of fire process, which happened in Jiuzhi of Guoluo Tibetan Autonomous Prefecture in Qinghai Province from March 18 to 19, 2016. Ten times of polar-orbit meteorological satellite data, especially NPP, were used to perform real-time monitoring, and GaoFen(GF) data were used to extracted the fire area. Finally, the fire distinguishing thresholds of Qinghai alpine grassland in spring were obtained. The results show that the fire-monitoring method could be applied to Qinghai, and that quick recognition threshold setting could meet the fast and effective requirements in daily real-time monitoring.
Key wordssatellite remote sensing    data fusion    land use    supervision of mineral resources    unmanned aerial vehicle
收稿日期: 2016-05-18      出版日期: 2017-12-04
:  TP751.1  
基金资助:国家自然科学基金项目“高寒草甸冬季枯草的遥感识别与监测方法”(编号: 31560671)、青海省科技厅国际合作项目“高寒冬季牧草的卫星遥感监测方法”(编号: 2016-HZ-807)和青海省气象局重点科研项目“基于卫星遥感结合气象要素的森林草原火险等级预评估”(编号: 2016-8)共同资助
作者简介: 陈国茜(1986-),女,硕士研究生,工程师,主要从事RS与GIS技术在生态环境监测中的应用研究。Email: guoxi_chen@163.com。
引用本文:   
陈国茜, 祝存兄, 肖建设, 校瑞香. 青海高寒草地春季火情的多源卫星遥感动态监测[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 185-189.
CHEN Guoqian, ZHU Cunxiong, XIAO Jianshe, XIAO Ruixiang. Dynamic monitoring technology of Qinghai alpine grassland fire in spring based on multi-source satellite remote sensing data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(4): 185-189.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.04.28      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/I4/185
[1] 王江山.青海天气气候[M].北京:气象出版社,2004:2.
Wang J S.The Weather and Climate of Qinghai[M].Beijing:China Meteorological Press,2004:2.
[2] 张景华,王希娟,钱有海,等.青海草原火灾环境因素分析[J].自然灾害学报,2007,16(1):71-75.
Zhang J H,Wang X J,Qian Y H,et al.Environmental factor analysis of grassland fire in Qinghai Province[J].Journal of Natural Disasters,2007,16(1):71-75.
[3] 杨 军.气象卫星及其应用[M].北京:气象出版社,2012:770-775.
Yang J.Meteorological Satellite and Its Application[M].Beijing:China Meteorological Press,2012:770-775.
[4] 中国资源卫星应用中心.卫星资源[EB/OL].http://www.cresda.com/CN/Satellite/.
China Centre for Resources Satellite Data and Application[EB/OL].http://www.cresda.com/CN/Satellite/.
[5] 刘 诚,李亚军,赵长海,等.气象卫星亚像元火点面积和亮温估算方法[J].应用气象学报,2004,15(3):273-280.
Liu C,Li Y J,Zhao C H,et al.The method of evaluating sub-pixel size and temperature of fire spot in AVHRR data[J].Journal of Applied Meteorological Science,2004,15(3):273-280.
[6] 郑 伟,邵佳丽,王 萌,等.多源卫星遥感草原火灾动态监测分析[J].自然灾害学报,2013,22(3):54-61.
Zheng W,Shao J L,Wang M,et al.Dynamic monitoring and analysis of grassland fire based on multi-source satellite remote sensing data[J].Journal of Natural Disasters,2013,22(3):54-61.
[7] 冯蜀青,伏 洋.青海省草场火情卫星遥感监测的应用[J].青海草业,2004,13(3):33-35.
Feng S Q,Fu Y.Remote sensing application of grassland fire detect in Qinghai Province[J].Qinghai Prataculture,2004,13(3):33-35.
[1] 吴芳, 李瑜, 金鼎坚, 李天祺, 郭华, 张琦洁. 无人机三维地障信息提取技术应用于航空物探飞行轨迹规划[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 286-292.
[2] 任超锋, 蒲禹池, 张福强. 顾及地理空间信息的无人机影像匹配像对提取方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 85-92.
[3] 吴琳琳, 李晓燕, 毛德华, 王宗明. 基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 127-134.
[4] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[5] 宋奇, 冯春晖, 马自强, 王楠, 纪文君, 彭杰. 基于1990—2019年Landsat影像的干旱区绿洲土地利用变化与模拟[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 198-209.
[6] 王娟娟, 毋兆鹏, 王珊珊, 尹慧慧. 干旱区河谷绿洲土地利用冲突格局分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 243-251.
[7] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[8] 汪清川, 奚砚涛, 刘欣然, 周文, 徐欣冉. 生态服务价值对土地利用变化的时空响应研究——以徐州市为例[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 219-228.
[9] 臧传凯, 沈芳, 杨正东. 基于无人机高光谱遥感的河湖水环境探测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 45-53.
[10] 李阳, 袁琳, 赵志远, 张晋磊, 王宪业, 张利权. 基于无人机低空遥感和现场调查的潮滩地形反演研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 80-88.
[11] 蒋校, 钟昶, 连铮, 吴亮廷, 邵治涛. 卫星遥感地质信息产品分类标准研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 279-283.
[12] 刘咏梅, 范鸿建, 盖星华, 刘建红, 王雷. 基于无人机高光谱影像的NDVI估算植被盖度精度分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 11-17.
[13] 白俊龙, 王章琼, 闫海涛. K-means聚类引导的无人机遥感图像阈值分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 114-120.
[14] 桑潇, 张成业, 李军, 朱守杰, 邢江河, 王金阳, 王兴娟, 李佳瑶, 杨颖. 煤炭开采背景下的伊金霍洛旗土地利用变化强度分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 148-155.
[15] 肖东升, 练洪. 顾及参数空间平稳性的地理加权人口空间化研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 164-172.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发