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国土资源遥感  2019, Vol. 31 Issue (2): 210-217    DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.02.29
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Sentinel-1A数据矿区地表形变监测适用性分析
白泽朝1, 汪宝存2(), 靳国旺1, 徐青1, 张红敏1, 刘辉3
1.信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450001
2.河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院,郑州 450006
3.华北水利水电大学测绘与地理信息学院,郑州 450046
Applicability analysis of ground deformation monitoring in mining area by Sentinel - 1A data
Zechao BAI1, Baocun WANG2(), Guowang JIN1, Qing XU1, Hongmin ZHANG1, Hui LIU3
1.Geospatial Information Institute, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China
2.Institute of Surveying, Mapping and Geoinformation, Henan Provincial Bureau of Geo-Exploration and Mineral Development, Zhengzhou 450006, China
3.School of Surverying and Geoinformatics, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450046, China
全文: PDF(17595 KB)   HTML  
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摘要 

针对合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术监测矿区地表形变中形变位置确定、形变梯度估计和相干性之间的关系,利用Sentinel-1A数据开展InSAR技术矿区地表形变监测适用性研究,分析干涉图相干性、形变位置识别和形变梯度之间的响应关系。以河南省焦作市某矿区为研究区,实验结果表明,在暖温带半湿润季风气候条件下,裸地和村落地表类型全年保持较高相干性,目视识别可以有效确定矿区的形变位置,受村落周边农田的影响,部分形变范围无法准确确定,通过形变梯度函数模型验证形变梯度也在可检测的范围; 农田覆盖类型夏季在卫星最短重访周期内,目视识别可以有效确定矿区的形变区域和范围,但受噪声影响条纹模糊,通过形变梯度函数模型验证形变梯度位于可检测最小形变梯度上; 采用真实水准数据验证了村落地物类别模型的适用性。

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白泽朝
汪宝存
靳国旺
徐青
张红敏
刘辉
关键词 合成孔径雷达干涉测量Sentinel-1A矿区形变形变梯度相干性    
Abstract

According to the relationship between the deformation position determination, the deformation gradient estimation and the coherence of the InSAR monitoring surface deformation in the mining area, the Sentinel-1A data were used to study the applicability of the InSAR technique in the monitoring of the mining area. The experimental results show that the surface type of bare land and village is maintained at high coherence throughout the year under the condition of semi - humid monsoon climate in the warm and temperate zone in Henan Province. Visual identification can effectively determine the deformation position of the mining area. The deformation range can not be accurately determined by the deformation gradient function model. The deformation gradient is also within the range of the detectable range. The field coverage type can effectively determine the deformation of the mine in summer. In addition, the deformation gradient is located on the detectable minimum deformation gradient by using the deformation gradient function model. Furthermore, the applicability of the model is proved by the leveling data.

Key wordsInSAR    Sentinel-1A    mine deformation    deformation gradient    coherence
收稿日期: 2018-01-05      出版日期: 2019-05-23
:  TP79  
基金资助:河南省国土资源厅地质科研项目“基于HNGICS系统在采矿区三维形变监测技术研究”(201413);国家自然科学基金项目“基于区域网平差的InSAR干涉参数定标新方法研究”(41071296);“InSAR连接点自动稳健提取理论与方法研究”共同资助(41474010)
通讯作者: 汪宝存
作者简介: 白泽朝(1991-),男,硕士,主要从事InSAR地表形变监测。Email: baizechao1991@163.com。
引用本文:   
白泽朝, 汪宝存, 靳国旺, 徐青, 张红敏, 刘辉. Sentinel-1A数据矿区地表形变监测适用性分析[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 210-217.
Zechao BAI, Baocun WANG, Guowang JIN, Qing XU, Hongmin ZHANG, Hui LIU. Applicability analysis of ground deformation monitoring in mining area by Sentinel - 1A data. Remote Sensing for Land & Resources, 2019, 31(2): 210-217.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2019.02.29      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2019/V31/I2/210
Fig.1  相邻影像干涉对分布
Fig.2  实际沉降量随时间变化情况
Fig.3  研究区覆盖范围
Fig.4  区域A裸地时间序列差分干涉图
Fig.5  区域B农田覆盖区时间序列差分干涉图
Fig.6  区域C村落时间序列差分干涉图
Fig.7  相干性变化折线图
Fig.8  验证区的形变条纹
Fig.9  模型验证结果
Fig.10  模型一致性验证结果
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