Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2019, Vol. 31 Issue (2): 218-223    DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.02.30
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于尾矿库调查的西藏自治区金属矿开采强度分析
王海庆, 李丽, 陈玲, 许文佳, 杨金中, 刘琼
中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
An analysis of mining intensity about metal mines based on investigation of tailing reservoirs in Tibet
Haiqing WANG, Li LI, Ling CHEN, Wenjia XU, Jinzhong YANG, Qiong LIU
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(931 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以西藏自治区为研究区,利用遥感技术,调查了尾矿库的分布位置、涉及矿种、利用状态和规模大小等特征,分析了目前研究区不同行政区、不同成矿带、不同金属矿种的开采强度和开采潜力。结果表明,地级行政区方面,拉萨市金属矿开采强度较大,拉萨市和那曲地区金属矿开采潜力较大; 县级行政区上,拉萨市墨竹工卡县金属矿开采强度较大,拉萨市墨竹工卡县和那曲地区申扎县金属矿开采潜力较大; 成矿带方面,冈底斯成矿带金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大; 矿种方面,有色金属矿产开采强度较大、开采潜力亦较大,具体矿种上,铅锌矿和铜矿开采强度较大,铜矿开采潜力大。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王海庆
李丽
陈玲
许文佳
杨金中
刘琼
关键词 西藏金属矿开采强度尾矿库遥感    
Abstract

Based on remote sensing technology, the authors investigated the distribution of tailings reservoir in Tibet, such as its mineral resources, utilization status and scale. The current mining intensity of different administrative regions, different metallogenic belts and different mine types in Tibet was analyzed. Some conclusions have been reached: for different prefectural-level divisions, the metal mines’ mining intensity in Lhasa City is the largest, the metal mines exploitation potential in Lhasa City and Naqu area are larger. For different county-level administrative regions, the metal mines mining intensity in Mozhugongka County of Lhasa City is the largest, the metal mines exploitation potential in Mozhugongka County of Lhasa City and Shenzha County of Naqu area are larger. For different important metallogenic belts, the metal mines mining intensity in Gangdise metallogenic belt is the largest, the metal mines exploitation potential in Gangdise metallogenic belt is also the largest. For different mine types, the metal mines mining intensity of nonferrous minerals is the largest, the metal mines exploitation potential of nonferrous minerals is also the largest. For different specific mine types, the metal mines mining intensity of lead-zinc mines and copper mines are the largest, and the metal mines exploitation potentialof lead-zinc mines is the largest.

Key wordsTibet    metal mines    mining intensity    tailings reservoir    remote sensing
收稿日期: 2018-01-16      出版日期: 2019-05-23
:  P627  
基金资助:中国地质调查局项目“全国矿山开发状况遥感地质调查与监测”(202012000000180606);“全国矿山环境恢复治理状况遥感地质调查与监测”(202012000000180007);“全国2017年新增的矿山恢复治理状况监测”(202012000000182718);“全国矿产资源开发环境遥感监测”共同资助(202012000000182705)
作者简介: 王海庆(1980-),男,博士,高级工程师,主要从事遥感地质应用方面的研究。Email: whq0705@126.com。
引用本文:   
王海庆, 李丽, 陈玲, 许文佳, 杨金中, 刘琼. 基于尾矿库调查的西藏自治区金属矿开采强度分析[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 218-223.
Haiqing WANG, Li LI, Ling CHEN, Wenjia XU, Jinzhong YANG, Qiong LIU. An analysis of mining intensity about metal mines based on investigation of tailing reservoirs in Tibet. Remote Sensing for Land & Resources, 2019, 31(2): 218-223.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2019.02.30      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2019/V31/I2/218
地区 黑色金属矿产 有色金属矿产 贵重金属矿产 稀有稀土分散
元素金属矿产
总计
铬铁矿 铁矿 钼矿 铅矿 锑矿 铜矿 锡矿 锌矿 金矿 银矿 锂矿
拉萨市 0 2 2 6 0 7 0 2 0 0 0 19
日喀则市 0 1 0 6 1 1 0 0 1 1 1 12
昌都市 0 1 0 5 0 2 1 0 1 0 0 10
林芝市 0 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 4
山南市 7 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 11
那曲地区 4 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 8
阿里地区 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1
合计 11 4 3 24 3 12 1 2 3 1 1 65
总计 15 45 4 1
  各地级行政区现登记金属矿采矿权一览表
类型 矿种 冈底斯成矿带 西南三江成矿带
黑色金属矿产 铬铁矿 0 0
铁矿 3 1
有色金属矿产 钼矿 3 0
铅矿 18 3
锑矿 0 0
铜矿 9 2
锡矿 0 0
锌矿 2 0
贵重金属矿产 金矿 1 1
银矿 1 0
稀有稀土分散
元素金属矿产
锂矿 1 0
总计 38 7
  重要成矿带现登记金属矿采矿权一览表
Fig.1  研究区部分尾矿库遥感图像
序号 行政区 矿种 面积/hm2 利用状态 所属成矿带
1 拉萨市林周县 铅锌矿 8.31 正在利用 冈底斯成矿带
2 拉萨市林周县 铁矿 7.66 正在利用 冈底斯成矿带
3 拉萨市堆龙德庆区 铅锌矿 9.72 正在利用 冈底斯成矿带
4 拉萨市墨竹工卡县 铅锌矿 4.31 正在利用 冈底斯成矿带
5 拉萨市墨竹工卡县 铜矿 34.72 正在利用 冈底斯成矿带
6 拉萨市墨竹工卡县 铅锌矿 10.86 正在利用 冈底斯成矿带
7 拉萨市墨竹工卡县 铜矿 18.10 正在利用 冈底斯成矿带
8 拉萨市墨竹工卡县 铜矿 26.14 正在建设 冈底斯成矿带
9 拉萨市墨竹工卡县 铜矿 66.56 正在建设 冈底斯成矿带
10 日喀则市昂仁县 铅锌矿 8.85 正在利用 其他
11 日喀则市谢通门县 铅锌矿 17.48 正在利用 冈底斯成矿带
12 日喀则市谢通门县 铅锌矿 17.67 正在利用 冈底斯成矿带
13 日喀则市谢通门县 铜矿 4.26 正在建设 冈底斯成矿带
14 日喀则市谢通门县 铜矿 3.87 正在建设 冈底斯成矿带
15 昌都市江达县 铜矿 36.16 正在利用 西南三江成矿带
16 山南市加查县 金矿 3.48 正在利用 其他
17 那曲地区嘉黎县 铅锌矿 10.34 正在利用 冈底斯成矿带
18 那曲地区申扎县 铜矿 2.88 正在建设 其他
19 那曲地区申扎县 铜矿 9.21 正在建设 冈底斯成矿带
20 那曲地区申扎县 铜矿 3.55 正在建设 冈底斯成矿带
21 阿里地区噶尔县 锑矿 9.64 正在建设 其他
Tab.3  研究区尾矿库遥感调查信息一览表
行政区 正在利用 正在建设
数量/处 面积/hm2 数量/处 面积/hm2
拉萨市 林周县 2 15.97 0 0
堆龙德庆区 1 9.72 0 0
墨竹工卡县 4 67.99 2 92.70
合计 7 93.68 2 92.70
日喀则市 昂仁县 1 8.85 0 0
谢通门县 2 35.15 2 8.13
合计 3 44.00 2 8.13
昌都市 江达县 1 36.16 0 0
山南市 加查县 1 3.48 0 0
那曲地区 嘉黎县 1 10.34 0 0
申扎县 0 0 3 15.64
合计 1 10.34 3 15.64
阿里地区 噶尔县 0 0 1 9.64
Tab.4  各行政区尾矿库一览表
类型 矿种 正在利用 正在建设
数量/处 面积/hm2 数量/处 面积/hm2
黑色金属矿产 铁矿 1 7.66 0 0
有色金属矿产 铜矿 3 88.98 7 116.47
铅锌矿 8 87.54 0 0
锑矿 0 0 1 9.64
合计 11 176.52 8 126.11
贵重金属矿产 金矿 1 3.48 0 0
Tab.5  不同矿种尾矿库一览表
[1] 中华人民共和国国土资源部. 2017中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2017: 14-20.
Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2017 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2017: 14-20.
[2] 中华人民共和国国土资源部. 2016中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2016: 15-22.
Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2016 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2016: 15-22.
[3] 中华人民共和国国土资源部. 2015中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2015: 13-18.
Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2015 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2015: 13-18.
[4] 中华人民共和国国土资源部. 2014中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2014: 13-17.
Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2014 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2014: 13-17.
[5] 中华人民共和国国土资源部. 2013中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2013: 11-14,32.
Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2013 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2013: 11-14,32.
[6] 中华人民共和国国土资源部. 2012中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2012: 20-29.
Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2012 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2012: 20-29.
[7] 路云阁, 李春霖, 刘采 , 等. 西藏东部地区矿产资源开发状况及其评价[J]. 生态与农村环境学报, 2016,32(3):379-382.
Lu Y G, Li C L, Liu C , et al. Status of exploitation of mineral resources in east Tibet and its evaluation[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2016,32(3):379-382.
[8] 何芳, 徐友宁, 乔冈 , 等. 中国矿山环境地质问题区域分布特征[J]. 中国地质, 2010,37(5):1520-1529.
He F, Xu Y N, Qiao G , et al. Regional distribution characteristics of mine environmental geological problems in China[J]. Geology in China, 2010,37(5):1520-1529.
[9] 周英杰, 王晓红, 姚维岭 , 等. 山东省尾矿库遥感调查与环境影响分析[J]. 中国地质调查, 2017,4(4):88-92.
Zhou Y J, Wang X H, Yao W L , et al. Remote sensing investigation and environmental impact analysis of tailing ponds in Shandong Province[J]. Geology Survey of China, 2017,4(4):88-92.
[10] 高永志, 初禹, 梁伟 . 黑龙江省矿集区尾矿库遥感监测与分析[J]. 国土资源遥感, 2015,27(1):160-163.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.25.
doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.25
Gao Y Z, Chu Y, Liang W . Remote sensing monitoring and analysis of tailings ponds in the ore concentration area of Heilongjiang Province[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2015,27(1):160-163.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.25.
[11] 强建华 . 陕西省尾矿库遥感调查与环境影响分析[J]. 金属矿山, 2013,42(10):112-115.
Qiang J H . Remote sensing investigation and environmental impact analysis of tailing dams in Shaanxi Province[J]. Metal Mine, 2013,42(10):112-115.
[12] 方雪娟, 丁镭, 张志 . 大冶陈贵镇小型尾矿库分布特征及环境影响分析[J]. 国土资源遥感, 2013,25(1):155-159.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.27.
doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.27
Fang X J, Ding L, Zhang Z . An analysis of distribution characteristics and environmental effect of small tailing ponds in Chengui town,Daye[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2013,25(1):155-159.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.27.
[13] 郝利娜, 张志, 何文熹 , 等. 鄂东南尾矿库高分辨率遥感图像识别因子研究[J]. 国土资源遥感, 2012,24(3):154-158.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.03.27.
doi: 10.6046/gtzyyg.2012.03.27
Hao L N, Zhang Z, He W X , et al. Tailings reservoir recognition factors of the high resolution remote sensing image in southeastern Hubei[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2012,24(3):154-158.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.03.27.
[14] 肖如林, 吕杰, 付卓 , 等. 张家口市尾矿库环境风险遥感监测应用研究[J]. 遥感技术与应用, 2014,29(1):100-105.
doi: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0100
Xiao R L, Lyu J, Fu Z , et al. The application of remote sensing in the environmental risk monitoring of tailings pond in Zhangjiakou City,China[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2014,29(1):100-105.
[15] 张静, 郑春丽, 王建英 , 等. 北方稀土尾矿库周边重金属污染调查[J]. 环境科学与技术, 2016,39(4):144-148.
Zhang J, Zheng C L, Wang J Y , et al. Survey of heavy metal pollution nearby a rare earth mine tailing reservoir in North China[J]. Environmental Science and Technology, 2016,39(4):144-148.
[16] 马国超, 王立娟, 马松 , 等. 矿山尾矿库多技术融合安全监测运用研究[J]. 中国安全科学学报, 2016,26(7):35-40.
Ma G C, Wang L J, Ma S , et al. Research on mine tailing pond safety monitoring based on multiple technology fusion[J]. China Safety Science Journal, 2016,26(7):35-40.
[17] 王洛锋 . 尾矿库资源调查方法探讨与实践[J]. 中国钨业, 2017,32(1):55-58,74.
Wang L F . Investigation methods and practice for tungsten resources in tailings reservoir[J]. China Tungsten Industry, 2017,32(1):55-58,74.
[18] 李玉凤, 包景岭, 张锦瑞 . 铁尾矿资源开发利用现状分析[J]. 中国矿业, 2015,24(11):77-81,121.
Li Y F, Bao J L, Zhang J R . Status analysis of iron tailings comprehensive utilization[J]. China Mining Magazine, 2015,24(11):77-81,121.
[19] 苏建, 欧孝夺, 樊克世 , 等. 广西无主尾矿库闭库程序研究及应用[J]. 中国矿业, 2015,24(4):63-68.
Su J, Ou X D, Fan K S , et al. The exploration research of optimization for ownerless tailing pond closure procedure in Guangxi[J]. China Mining Magazine, 2015,24(4):63-68.
[20] 星球地图出版社. 西藏自治区地图集[M]. 北京: 星球地图出版社, 2017: 2.
Star Map Publishing House. Atlas of Tibet Autonomous Region[M]. Beijing: Star Map Publishing House, 2017: 2.
[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发