基于MODIS影像喀斯特石漠化状况研究——以贵州省为例

doi:10.6046/gtzyyg.2019.04.30

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石漠化在喀斯特地貌发达的区域广泛存在,快速获取大范围的石漠化现状,监测石漠化的变化具有重大意义。以喀斯特地貌发育最广的贵州省为研究区域,基于2007年、2010年、2016年3个时期的MODIS影像估算植被覆盖度和基岩裸露度,加入坡度和人口密度共同作为评价因子,比较各个因子对石漠化的贡献量,建立判断矩阵,采用层次分析法计算各因子的权值并进行一致性检验。根据所计算的权值建立石漠化评价模型划分石漠化程度,提取贵州省近10 a间的石漠化信息,获得了研究区石漠化概况及转移特征,分析了石漠化的时空演化和动态变化。研究结果表明: ①研究区石漠化在近10 a间有了显著改善,2010—2016年间石漠化治理效果尤为突出,由2010年轻度石漠化与中度石漠化各占总面积的55.67%和40.53%,到2016年轻度石漠化与中度石漠化各占总面积的79.71%和17.35%; ②在石漠化等级转化过程中,中度石漠化为重度石漠化与轻度石漠化相互转化的过渡期,从石漠化治理角度可以先由重度石漠化改善为中度石漠化,再由中度石漠化改善为轻度石漠化; ③中度石漠化与轻度石漠化具有跳跃性,重度石漠化改善难度大,转移比例小且较为稳定。

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关键词 ：喀斯特石漠化, 石漠化评价模型, 贵州石漠化, MODIS

Abstract：

Monitoring the spatial pattern and dynamic change of Karst rocky desertification has an important significance in Karst areas. In this study, the Karst rocky desertification evaluation model was established in Guizhou Province, which based on vegetation fractional coverage and degree of exposed bedrock using multi-temporal MODIS data, slope and population density as evaluation factors. The contribution of four factors was compared to accomplish the judgment matrix and calculate the weight by analytic hierarchy process. Karst rocky desertification evaluation model was established through consistency check. By this evaluation model, the spatial patterns of Karst rocky desertification and characteristics of conversion in different degree of desertification were acquired, the spatial-temporal evolution and dynamic change of Karst rocky desertification were analyzed in the period of 2007—2016. Some conclusions have been reached: ①Karst rocky desertification was improved dramatically from 2007 to 2016. The proportion of moderate rocky desertification and severe rocky desertification was 55.67% and 40.53% respectively in 2010 but was 79.71% and 17.35% in 2016. ②Moderate rocky desertification was the intermediary process of severe rocky desertification transform to light rocky desertification. It can firstly transform severe rocky desertification to moderate rocky desertification and then transform to light rocky desertification. ③Moderate rocky desertification and light rocky desertification were active, whereas severe rocky desertification was stable and the conversion rate was low.

Key words： Karst rocky desertification evaluation model of rocky desertification rocky desertification of Guizhou Province MODIS

收稿日期: 2018-10-26 出版日期: 2019-12-03

TP79

基金资助:国家自然科学基金项目“基于特征的大场景地面LiDAR点云配准”(41401437);江西省学位与研究生教育教学改革研究项目“基于PBL教学模式的《遥感数字图像处理》课程教学改革与实践”(JXYJG-2016-113);江西省教育厅教改项目“基于PBL教学模式的《遥感原理与应用》课程教学改革与实践”共同资助(JXJG-17-6-9)

通讯作者: 官云兰

作者简介: 吴林霖(1996-),女,硕士研究生,主要从事资源环境遥感、气候变化及其区域响应等研究。Email: wull_500@126.com。

引用本文:

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链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2019.04.30 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2019/V31/I4/235

Tab.1 MODIS 500 m地表反射率8 d合成产品参数

Tab.2 NDVI最大和最小值

Tab.3 比例标度

Tab.4 判断矩阵及权值

Tab.5 石漠化分级标准

Fig.1 石漠化分级结果

Fig.2 石漠化变化检测

Fig.3 石漠化转移情况

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