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国土资源遥感  2020, Vol. 32 Issue (1): 98-105    DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.01.14
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基于高分遥感数据的西藏荣勒地区控矿信息提取
付丽华,张策
核工业航测遥感中心,石家庄 050002
Study of ore control information in Rongle area of Tibet based on high resolution remote sensing data
Lihua FU,Ce ZHANG
Airborne Survey and Remote Sensing Center of Nuclear Industry, Shijiazhuang 050002, China
全文: PDF(4193 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

高空间分辨率遥感(以下简称“高分遥感”)数据信息丰富,能较好地用于识别微观岩性、构造等控矿信息。为了开展高分遥感数据在海拔高、基岩裸露的西藏荣勒地区的控矿信息提取研究,首先利用WorldView-2高分遥感数据确定最佳波段组合,在此基础上,对该地区地层、岩性、岩体、构造、接触带等与铜多金属成矿密切相关的控矿信息进行解译; 然后,利用ASTER数据,采用主成分分析法提取与矿化相关的铁染、铝羟基和镁羟基等遥感蚀变异常信息; 最后,综合区域铜矿成矿规律,通过人机交互解译,构建了岩浆热液型铜矿控矿信息遥感找矿模式,圈定出5个找矿靶区并通过野外查证发现了较好的矿化线索,为推进当地找矿进程提供了基础资料和参考依据。研究结果表明,高分遥感数据可以满足我国西部高海拔环境恶劣地区的矿产资源勘查和资源评价需求,彰显了高分遥感快速、高效、可靠的应用优势。

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付丽华
张策
关键词 高分遥感控矿信息找矿应用荣勒地区    
Abstract

High-resolution remote sensing data have rich information and hence can be used to better identify micro-lithology, structure and other ore-controlling information. In order to study the extraction of ore-controlling information of high-resolution remote sensing data in Rongle area of Tibet where the elevation is high and the bedrock is exposed, the authors interpreted the ore-controlling information of strata, lithology, rock mass, structure, contact zone and other information closely related to copper polymetallic mineralization in this area on the basis of the best band combination determined by WorldView-2 high-resolution remote sensing data. Using ASTER data, the authors employed principal component analysis (PCA) to extract the mineralization-related remote sensing alteration information of iron stain, aluminum hydroxyl group and magnesium hydroxyl group. Based on comprehensive regional copper mineralization rules, the authors constructed a remote sensing prospecting model for ore-controlling information of magmatic hydrothermal copper deposits through human-computer interaction interpretation. Five prospecting targets were delineated and good mineralization clues were found through field investigation. The results provide basic information and reference basis for promoting local prospecting process. The results show that the high-resolution remote sensing data can meet the needs of mineral resources exploration and resource evaluation in the high-altitude environment hostile areas in Western China and highlight the fast, efficient and reliable application effect of high-resolution remote sensing.

Key wordshigh resolution remote sensing    ore control information    prospecting applications    Rongle area
收稿日期: 2018-12-28      出版日期: 2020-03-14
ZTFLH:  TP79  
基金资助:中国地质调查局项目“班公湖—怒江成矿带矿产资源遥感地质调查”(编号: 1212011121299)
作者简介: 付丽华(1968-),女,高级工程师,主要从事遥感应用与技术研究。Email: 1216418992@qq.com。
引用本文:   
付丽华,张策. 基于高分遥感数据的西藏荣勒地区控矿信息提取[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 98-105.
Lihua FU,Ce ZHANG. Study of ore control information in Rongle area of Tibet based on high resolution remote sensing data. Remote Sensing for Land & Resources, 2020, 32(1): 98-105.
链接本文:  
http://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2020.01.14      或      http://www.gtzyyg.com/CN/Y2020/V32/I1/98
Fig.1  荣勒地区控矿信息遥感解译结果
Fig.2  荣勒地区WorldView-2 B8(R),B4(G),B2(B)假彩色合成影像及蚀变异常分布
Fig.3  加布呀矿区地质矿化信息
控矿信息要素 地质信息特征 遥感信息特征
大地构造位置 班公湖—怒江结合带西段阿翁错陆缘火山岩浆弧带
导矿、赋矿构造 NW向区域断裂为导矿断裂,次级断裂为赋矿构造 线性色调影纹特征,地貌显示呈直线形的山脊或沟谷
矿化层位、岩性 白垩系去申拉组(K1q)蚀变安山岩、玄武安山岩、砂岩和板岩等 蓝灰色夹黄色条带,斑状、条带状影纹,影纹粗糙,树枝状水系、局部羽状水系,水系密度较大,条状地形、丘陵地貌、山脊浑圆
岩浆活动 燕山晚期中酸性侵入体 灰红色、灰黄色,浑圆状、透镜状,与围岩边界清晰; 圆顶缓坡中低山,放射状水系,环弧状影像清楚
成矿部位 侵入岩与去申拉组(K1q)的接触带 色调、影纹界面,条带状色调异常
蚀变异常 绿泥石化、绿帘石化和绢云母化、高岭石化 主要为铁染(Fe2+和Fe3+)异常,其次为铝羟基(Al-OH)异常
野外找矿线索 黄铜矿化、黄铁矿化和孔雀石化是矿化露头的直接标志
Tab.1  荣勒地区控矿信息遥感找矿模式
Fig.4  靶区Ⅴ野外查证

采样
点号
Au/
(g·t-1)
Ag/
(g·t-1)
Cu/% Pb/% Zn/% Mo/
(g·t-1)
Cr/
(g·t-1)
Ni/
(g·t-1)
Fe/% Ti/
(g·t-1)
As/
(g·t-1)
Sb/
(g·t-1)
1 D1016 7.32 280.00 16.85 84.70 11.90 1.02 11.40 4.20 3.70 249.00 61.00 8.58
2 D1016 0.16 5.09 0.31 27.40 11.50 1.94 12.00 5.50 3.32 105.00 83.00 2.32
3 D1017 0.65 92.60 3.53 44.40 8.40 1.34 9.80 5.50 3.09 50.00 3.50 0.53
4 D1018 11.90 194.00 35.97 180.00 8.90 30.00 8.90 2.50 9.12 196.00 2.40 0.35
5 D2013 6.27 0.82 11.90 69.80 6.51 76.60 21.40 3.91 2880.00 21.00 0.48
6 D2013 0.77 91.30 1.70 10.20 13.70 1.29 7.90 4.40 2.40 129.00 3.40 0.35
Tab.2  靶区铜矿化样品半定量分析结果统计
[1] 张志军, 潘思远, 李明 , 等. 北巴颜喀拉山地区岩性遥感解译标志建立[J]. 国土资源遥感, 2017,29(1):199-207.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.01.30.
doi: 10.6046/gtzyyg.2017.01.30
Zhang Z J, Pan S Y, Li M , et al. Establishment of lithological remote sensing interpretation keys in north Bayan Hara Mountain[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2017,29(1):199-207.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.01.30.
doi: 10.6046/gtzyyg.2017.01.30
[2] 张微, 金谋顺, 张少鹏 , 等. 高分遥感卫星数据在东昆仑成矿带找矿预测中的应用[J]. 国土资源遥感, 2016,28(2):112-119.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.18.
doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.18
Zhang W, Jin M S, Zhang S P , et al. Application of high resolution remote sensing data to ore-prospecting prediction in East Kunlun metallogenic belt[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2016,28(2):112-119.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.18.
doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.18
[3] 付丽华, 张策, 魏本赞 , 等. 西藏达朵希巴地区成矿条件分析及遥感找矿预测[J]. 矿产勘查, 2015,6(5):535-541.
Fu L H, Zhang C, Wei B Z , et al. Analysis of metallogenic conditions and prospecting prediction by remote sensing technology in Daduoxiba area,Tibet[J]. Mineral Exploration, 2015,6(5):535-541.
[4] 张云峰, 李领军, 冯淳 . ASTER数据在北方铝土矿预普查中的应用——以豫西渑池地区为例[J]. 国土资源遥感, 2012,24(1):48-52.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.01.09.
doi: 10.6046/gtzyyg.2012.01.09
Zhang Y F, Li L J, Feng C . The application of ASTER data to bauxite deposit pre-survey in Northern China:A case study of Mianchi area,Western Henan[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2012,24(1):48-52.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.01.09.
doi: 10.6046/gtzyyg.2012.01.09
[5] 韩海辉, 王艺霖, 任广利 , 等. 基于ASTER数据的北山方山口地区蚀变矿物提取与找矿应用[J]. 遥感技术与应用, 2016,31(2):368-377.
Han H H, Wang Y L, Ren G L , et al. Extraction and application of altered mineral in prospecting from ASTER data in Fangshankou,Beishan[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2016,31(2):368-377.
[6] 杨金中, 赵玉灵 . 遥感技术的特点及其在地质矿产调查中的作用[J]. 矿产勘查, 2015,6(5):529-534.
Yang J Z, Zhao Y L . Technical features of remote sensing and its application in the geological survey and mineral resources survey[J]. Mineral Exploration, 2015,6(5):529-534.
[7] 付丽华, 李名松, 王永军 , 等. 西藏玛那国地区遥感找矿预测[J]. 矿产勘查, 2015,6(2):171-177.
Fu L H, Li M S, Wang Y J , et al. Prospecting prediction by remote sensing approach in Managuo area,Tibet[J]. Mineral Exploration, 2015,6(2):171-177.
[8] 汪友明 . 革吉县幅(I44C004003)1∶25万区域地质调查报告[R]. 成都:四川省地质调查院, 2003.
Wang Y M . Geji County(I44C004003)1∶250 000 Regional Geological Survey Report[R]. Chengdu:Sichuan Geological Survey Institute, 2003.
[9] 王永军, 张策, 付丽华 , 等. 班公湖—怒江成矿带遥感地质调查成果报告[R]. 石家庄:核工业航测遥感中心, 2013.
Wang Y J, Zhang C, Fu L H , et al. Report on Remote Sensing Geological Survey Results of Bangonghu—Nujiang Metallogenic Belt[R]. Shijiazhuang:Airborne Survey and Remote Sensing Center of Nuclear Industry, 2013.
[10] 杨金中, 孙延贵, 秦绪文 , 等. 高分辨率遥感地质调查[M]. 北京: 测绘出版社, 2013: 45-47.
Yang J Z, Sun Y G, Qin X W , et al. High-Resolution Remote Sensing Geological Survey[M]. Beijing: Surveying and Mapping Publishing House, 2013: 45-47.
[11] 钱建平, 张渊, 赵小星 , 等. 内蒙古东乌旗遥感构造和蚀变信息提取与找矿预测[J]. 国土资源遥感, 2013,25(3):109-117.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.19.
doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.19
Qian J P, Zhang Y, Zhao X X , et al. Extraction of linear structure and alteration information based on remote sensing image and ore-prospecting prognosis for Dongwu Banner,Inner Mongolia[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2013,25(3):109-117.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.19.
doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.19
[12] 王瑞国 . 基于WorldView-2数据的乌东煤矿地质灾害遥感调查及成因分析[J]. 国土资源遥感, 2016,28(2):132-138.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.21.
doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.21
Wang R G . Remote sensing investigation and analysis of geological disasters in the Wudong coal mine based on WorldView-2 data[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2016,28(2):132-138.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.21.
doi: 10.6046/gtzyyg.2016.02.21
[13] 唐超, 陈建平, 张瑞丝 , 等. 基于ASTER遥感数据的班怒成矿带矿化蚀变信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2013,28(1):122-128.
Tang C, Chen J P, Zhang R S , et al. Alteration from ASTER remote sensing data in Ban Nu metallogenic belt,Gaize,Tibet[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2013,28(1):122-128.
[14] 范玉海, 王辉, 杨兴科 , 等. 基于高分辨率遥感数据的稀有金属矿化带勘查[J]. 国土资源遥感, 2018,30(1):128-134.doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.18.
doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.18
Fan Y H, Wang H, Yang X K , et al. Application of high-resolution remote sensing technology to the prospecting for rare metal mineralization belt[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2018,30(1):128-134.doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.18.
doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.18
[15] 夏清, 杨武年, 赵妮 . 青藏大陆北缘盆山耦合带库斯拉甫地区遥感蚀变信息提取[J]. 国土资源遥感, 2014,26(1):127-131.doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.22.
doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.22
Xia Q, Yang W N, Zhao N . Extraction of remote sensing alteration information of Kosrap area in northern basin-mountain coupling zone of Tibetan Plateau[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2014,26(1):127-131.doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.22.
doi: 10.6046/gtzyyg.2014.01.22
[16] 金谋顺, 王辉, 张微 , 等. 高分辨率遥感数据铁染异常提取方法及其应用[J]. 国土资源遥感, 2015,27(3):122-127.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.20.
doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.20
Jin M S, Wang H, Zhang W , et al. Method for extraction of ferric contamination anomaly from high-resolution remote sensing data and its applications[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2015,27(3):122-127.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.20.
doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.20
[17] 张志军, 甘甫平, 李贤庆 , 等. 基于ASTER数据的蚀变矿物信息提取——以哈密黄山铜镍矿区为例[J]. 国土资源遥感, 2012,24(2):85-91.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.16.
doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.16
Zhang Z J, Gan F P, Li X Q , et al. The extraction of altered mineral information based on ASTER data:A case study of the Huangshan copper-nickel ore district in Hami[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2012,24(2):85-91.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.16.
doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.16
[18] 别小娟, 张廷斌, 孙传敏 , 等. 藏东罗布莎蛇绿岩遥感岩矿信息提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2013,25(3):72-78.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.13.
doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.13
Bie X J, Zhang T B, Sun C M , et al. Study of methods for extraction of remote sensing information of rocks and altered minerals from Luobusha ophiolite in east Tibet[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2013,25(3):72-78.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.13.
doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.13
[19] 李伟 . 西藏改则地区去申拉组火山岩地球化学特征及锆石年代学制约[D]. 北京:中国地质大学(北京), 2012.
Li W . Geochemistry and Zircon U-Pb Chronology of Qushenla Group Volcanic in Cerze,Tibet[D]. Beijing:China University of Geosciences(Beijing), 2012.
[20] 曲晓明, 王瑞江, 辛洪波 , 等. 西藏西部与班公湖特提斯洋盆俯冲相关的火成岩年代学和地球化学[J]. 地球化学, 2009,38(6):523-535.
Qu X M, Wang R J, Xin H B , et al. Geochronology and geochemistry of igneous rocks related to the subduction of the Tethys oceanic plate along the Bangong Lake arc zone,the western Tibetan Plateau[J]. Geochimica, 2009,38(6):523-535.
[21] 胡隽, 万永文, 陶专 , 等. 班公湖—怒江缝合带西段特提斯洋盆南向俯冲的地球化学和年代学证据[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2014,41(4):505-514.
Hu J, Wan Y W, Tao Z , et al. New geochemistry and geochronology evidences related to southward subduction of Tethys ocean basin in west segment of Bangonghu-Nujiang suture belt[J]. Journal of Chengdu University of Technology(Science and Technology Edition), 2014,41(4):505-514.
[1] 陈玲,贾佳,王海庆. 高分遥感在自然资源调查中的应用综述[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 1-7.
[2] 王瑞军,闫柏琨,李名松,董双发,孙永彬,汪冰. 甘肃红山地区重要控矿地质单元GF-1数据遥感解译与应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 162-170.
[3] 王瑞军, 董双发, 孙永彬, 李婧玥. 基于高分一号卫星数据新疆索拉克地区控矿地质单元遥感解译与应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 137-143.
[4] 苏腾飞, 张圣微, 李洪玉. 启发法优化的农田地区高分遥感影像分割[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 106-113.
[5] 苏腾飞, 张圣微, 李洪玉. 基于可变尺度Mean-Shift的农田高分遥感影像分割算法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 41-50.
[6] 代晶晶, 王登红, 吴亚楠. 基于高分遥感数据的稀有矿山监测——以江西宜春414稀有矿山为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 104-110.
[7] 苏腾飞, 张圣微, 李洪玉. 基于纹理特征与区域生长的高分辨率遥感影像分割算法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 72-81.
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