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国土资源遥感  2020, Vol. 32 Issue (1): 138-147    DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.01.19
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协同处理方式在遥感蚀变异常成因分析中的应用——以北山方山口地区为例
韩海辉,任广利,王艺霖,杨敏,姚安强,张转
中国地质调查局西安地质调查中心/西北地质科技创新中心,自然资源部岩浆作用成矿与找矿重点实验室,陕西 西安 710054
Application of collaborative processing method to the analysis of remote sensing alteration abnormal causes: A case study of Fangshankou area in Beishan
Haihui HAN,Guangli REN,Yilin WANG,Min YANG,Anqiang YAO,Zhuan ZHANG
Key Laboratory for the Study of Focused Magmatism and Giant Ore Deposits, MNR, Xi’an Center of China Geological Survey/Northwest China Center for Geoscience Innovation, Xi’an 710054, China
全文: PDF(1909 KB)   HTML  
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摘要 

遥感蚀变异常是重要的示矿指标。但以往研究对遥感蚀变异常的地质成因及其示矿意义探讨不足,导致对遥感蚀变异常的分析往往具有多解性,影响了遥感蚀变异常在地质找矿中的先导作用。为此建立了能定量解释遥感蚀变异常地质成因和示矿意义的多源数据、多方法协同处理方式。该方式基于不同光谱分辨率和空间分辨率的多源遥感数据,采用光谱分析与岩矿测试相融合的方法分析不同尺度(不同矿物类型、不同成矿类型、不同地质剖面、不同空间区域)遥感蚀变异常的特征,即利用多光谱遥感宏观分析遥感蚀变异常区域分布特征; 利用高光谱遥感分解典型地质体的遥感蚀变异常信息发育模式; 利用X射线衍射分析、岩矿鉴定和光谱解算准确鉴别蚀变矿物类型并解释其地质成因与示矿意义。通过对北山方山口地区的测试,发现遥感蚀变异常的类型与地表发育的蚀变矿物类型基本一致,且不同成矿类型矿床的围岩蚀变可以被特定的遥感蚀变矿物信息组合有效反映,据此规律进行遥感蚀变异常查证,新发现多处矿化线索,较好地实现了遥感信息向地质信息的转化应用。研究表明,本研究中提出的多源数据、多方法协同处理的方式可有效克服单一数据源或单一方法分析结果的不完备性,提高遥感蚀变异常在地质应用中的可信度。

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韩海辉
任广利
王艺霖
杨敏
姚安强
张转
关键词 协同处理光谱分析X射线衍射岩矿鉴定遥感蚀变异常    
Abstract

Remote sensing alteration anomaly is an important indicator of ore deposits. However, the previous studies of the geological genesis of remote sensing alteration anomaly and its indicative significance are insufficient and, as a result, the interpretation of remote sensing anomalies is often uncertain. In this paper, the authors established a multi-data source and multi-method collaborative processing method that can quantitatively explain the geological genesis and indication significance of remote sensing alteration anomaly. In this method, multi-spectral remote sensing is used to analyze the distribution characteristics of remote sensing alteration anomaly, hyperspectral remote sensing is used to decompose the remote sensing alteration anomaly information development pattern of typical geological bodies, and X-diffraction-rock identification-spectral solution is used to accurately identify altered mineral types. On the basis of the above experimental results, the geological genesis and indication significance are comprehensively explained. The test conducted in Fangshankou area of Beishan shows that the types of remote sensing alteration anomalies are basically consistent with the types of altered minerals developed on the surface, and the surrounding rock alterations of different ore-forming types of deposits can be effectively reflected by the specific altered mineral information combination. According to this regularity, lots of mineralization clues were discovered in this experiment, which realized the rapid transformation of remote sensing information into geological information. The study results show that this collaborative processing method would overcome the incompleteness of the analytical results of a single data source or a single method, and could improve the credibility of remote sensing alteration anomalies in geological applications.

Key wordscollaborative processing    spectral analysis    X-diffraction    rock identification    remote sensing alteration anomaly
收稿日期: 2019-01-18      出版日期: 2020-03-14
ZTFLH:  TP79  
基金资助:国家自然科学基金项目“喀喇昆仑多宝山矿床非硫化铅锌矿物形成机制研究”(编号: 41802096);中国地质调查局项目“天山-北山成矿带那拉提-营毛沱地区地质矿产调查”(编号: DD20160009);“黄河源地区生态地质调查”(编号: DD20190539)
作者简介: 韩海辉(1983-),男,博士,高级工程师,主要研究方向为资源与环境遥感。Email: hanhh06@hotmail.com。
引用本文:   
韩海辉,任广利,王艺霖,杨敏,姚安强,张转. 协同处理方式在遥感蚀变异常成因分析中的应用——以北山方山口地区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 138-147.
Haihui HAN,Guangli REN,Yilin WANG,Min YANG,Anqiang YAO,Zhuan ZHANG. Application of collaborative processing method to the analysis of remote sensing alteration abnormal causes: A case study of Fangshankou area in Beishan. Remote Sensing for Land & Resources, 2020, 32(1): 138-147.
链接本文:  
http://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2020.01.19      或      http://www.gtzyyg.com/CN/Y2020/V32/I1/138
Fig.1  北山方山口地区多光谱及高光谱蚀变矿物信息分布
Fig.2  明水河金矿区地质简图
Fig.3  明水河金矿区ASTER和CASI/SASI数据蚀变矿物异常信息分布
Fig.4  明水河金矿区蚀变闪长围岩与外围绿帘石化闪长岩
Fig.5  明水河金矿区蚀变闪长围岩光谱曲线
样品 地点 石英 斜长石 钾长石 方解石 赤铁矿 石膏 蒙脱石 伊利石 绿泥石
BS010-5 明水河 38.5 19.5 15.5 2.8 1.3 0 2.0 15.0 5.0
BSY-113 明水河 74.2 11.2 1.0 0 0 0.6 0 13.0 0
BSY-227 金滩子 30.7 3.3 0.4 28.8 1.4 2.4 6.0 22.0 5.0
BSY-221 金滩子 43.3 5.0 0.3 4.2 0 35.2 0 11.0 1.0
Tab.1  明水河金矿与金滩子金矿区样品的X射线衍射分析矿物成分
Fig.6  样品BS009镜下岩矿鉴定照片
Fig.7  样品BS008镜下岩矿鉴定照片
Fig.8  白峡尼山钨矿区地质简图
Fig.9  白峡尼山钨矿ASTER与CASI/SASI数据蚀变矿物信息异常分布
Fig.10  白峡尼山钨矿蚀变矿物照片及其光谱曲线
Fig.11  杏仁状英安岩(BZ-071)镜下鉴定照片
样品 地点 石英 斜长石 钾长石 方解石 石膏 蒙脱石 伊利石 高岭石
BSY-189 白峡尼山 56.2 19.7 15.0 5.7 0 0 2.0 1.0
BSY-190 白峡尼山 57.9 15.2 0 1.9 5.0 3.0 17.0 0
Tab.2  白峡尼山钨矿区样品的X衍射矿物成分
Fig.12  Ⅱ号查证区地质简图
Fig.13  Ⅱ号查证区ASTER与CASI/SASI数据蚀变矿物信息异常分布
送样号 岩性 Au/(g·t-1)
BSY-114 褐铁矿化石英脉 1.75
FSK-01 碎裂花岗岩 0.062
FSK-02 褐铁矿化石英脉 2.26
FSK-03 褐铁矿化石英脉 1.88
FSK-04 褐铁矿化石英脉 3.52
FSK-05 褐铁矿化石英脉 4.70
FSK-06 褐铁矿化石英脉 <0.05
Tab.3  Ⅱ号查证区样品测试分析结果
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