Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2021, Vol. 33 Issue (1): 72-77    DOI: 10.6046/gtzyyg.2020172
     技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
一种近景倾斜摄影的三维建模盲区自动修复技术
汪雅1(), 曾志2()
1.浙江省测绘科学技术研究院,杭州 311110
2.惠州学院计算机科学与工程学院,惠州 516007
An automatic repairing technology of 3D model for blind area in oblique photography based on close range image
WANG Ya1(), ZENG Zhi2()
1. Zhejiang Institute of Surveying and Mapping Science and Technology, Hangzhou 311110, China
2. School of Computer Science and Technology, Huizhou University, Huizhou 516007, China
全文: PDF(3800 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

近景倾斜摄影中存在航摄死角引起的三维模型结构粘连和失真问题,提出了一种倾斜摄影三维模型盲区自动修复技术。该技术基于大量近景影像,采用特征线匹配、点云匹配、纹理映射等影像处理技术填充倾斜摄影产生的盲区,从而进一步优化相应近地模型结构和纹理,实现精细化重构,解决了倾斜摄影模型难以近地浏览等问题。对比实验表明,提出的方法对近景修正效果具有一定程度的改进,提高了倾斜摄影数字三维成像的可视化效果,为最终获得高质量、高精度三维实景模型提供参考与借鉴。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
汪雅
曾志
关键词 倾斜摄影三维模型近景影像盲区修复    
Abstract

In close range oblique photography, there are problems of structural adhesion and distortion of 3D model caused by dead angle of aerial photography. In this study, based on a large number of close range images, the technology uses image processing techniques such as feature line matching, point cloud matching, texture mapping to fill in the blind area generated by oblique photography, so as to further optimize the structure and texture of the corresponding near earth model, realize the fine reconstruction, and solve the problem that it is difficult for the oblique photography model to browse near the ground. Comparative experiments show that the proposed method can improve the effect of close range correction to a certain extent and improve the visualization effect of oblique photography digital 3D imaging, thus providing reference for obtaining high-quality and high-precision 3D real scene model.

Key wordsoblique photography    3D model    close range image    blind area repairing
收稿日期: 2020-06-15      出版日期: 2021-03-18
ZTFLH:  P208  
基金资助:惠州市科技计划项目“基于机器视觉的智能检测应用与示范”(2017ZX040);惠州学院科研创新团队培养项目“基于高应变测法惠州地区桩基承载力研究”共同资助(HZU201710)
通讯作者: 曾志
作者简介: 汪 雅(1973-),女,硕士,高级工程师,主要研究方向为不动产、国土调查、三维数字城市和摄影测量。Email: wangya@zjccs.gov.cn
引用本文:   
汪雅, 曾志. 一种近景倾斜摄影的三维建模盲区自动修复技术[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 72-77.
WANG Ya, ZENG Zhi. An automatic repairing technology of 3D model for blind area in oblique photography based on close range image. Remote Sensing for Land & Resources, 2021, 33(1): 72-77.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2020172      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2021/V33/I1/72
Fig.1  倾斜航摄模型俯视图
Fig.2  地信会址入口处倾斜摄影模型
Fig.3  近景影像采集轨迹及补充修复
Fig.4  近景图像和三维点云模型配准流程
Fig.5  三角网查找空洞效果
Fig.6  特征线匹配与恢复
Fig.7  三维模型修正流程
Fig.8  修复后的倾斜摄影模型
Fig.9  航摄倾斜模型和近景修正效果
[1] 曲林, 冯洋, 支玲美, 等. 基于无人机倾斜摄影数据的实景三维建模研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2015(3):38-39,43.
Qu L, Feng Y, Zhi L M, et al. Study on real 3D modeling of photographic data based on UAV[J]. Geomatics and Spatial Information Technology, 2015(3):38-39,43.
[2] 沈大勇, 蒙印, 杨井源, 等. 倾斜摄影实景三维模型空洞修补技术的研究[J]. 测绘, 2014,37(6):250-253
Shen D Y, Meng Y, Yang J Y, et al. Research on repairing technolo-gy of holes of real 3D model based on oblique photography[J]. Surveying and Mapping, 2014,37(6):250-253.
[3] 于庆, 王结臣, 陈焱明. 一种三角网边界提取的方法[J]. 测绘科学, 2009(s2):122-125
Yu Q, Wang J C, Chen Y M. A method of boundary extraction for triangle mesh[J]. Science of Surveying and Mapping, 2009(s2):122-125.
[4] 吕翠华, 陈秀萍. 基于三维激光扫描技术的建筑物三维建模方法[J]. 科学技术与工程, 2012,12(10):2410-2414.
Lyu C H, Chen X P. The building 3D modeling method based on 3D laser scanning technology[J]. Science Technology and Engineering, 2012,12(10):2410-2414.
[5] 刘震, 白丽丽, 缪永伟. 基于特征线的三维模型孔洞修复方法[J]. 浙江工业大学学报, 2015,43(3):346-349.
Liu Z, Bai L L, Miao Y W. The repair methods for hole of three-dimentional model based on feature line[J]. Journal of Zhejiang University of Technology, 2015,43(3):346-349.
[6] 谭仁春, 李鹏鹏, 文琳, 等. 无人机倾斜摄影的城市三维建模方法优化[J]. 测绘通报, 2016(11):39-42.
Tang R C, Li P P, Wen L, et al. Improvement of 3D urban modeling method based on unmanned aerial vehicle oblique photography[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2016(11):39-42.
[7] 李厚强, 王超, 叶中付, 等. 一种改进的基于Gabor滤波器的纹理分割方法[J]. 电路与系统学报, 2003(6):82-86.
Li H Q, Wang C, Ye Z F, et al. An improved method for texture segmentation based on Gabor filters[J]. Journal of Circuits and Systems, 2003(6):82-86.
[8] 强振平, 何丽波, 陈旭, 等. 深度学习图像修复方法综述[J]. 中国图象图形学报, 2019,24(3):447-463.
Qiang Z P, He L B, Chen X, et al. Survey on deep learning image inpainting methods[J]. Journal of Image and Graphics, 2019,24(3):447-463.
[9] 周行行, 邹峥嵘, 张云生, 等. 顾及几何及颜色信息的倾斜影像立面点云提取[J]. 国土资源遥感, 2016,28(4):43-48.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.04.07.
Zhou H H, Zou Z R, Zhang Y S, et al. Facade extraction from oblique point cloud considering geometrical and color information[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2016,28(4):43-48.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.04.07.
[10] Feng C, Liang J, Ren M, et al. A fast hole-filling method for triangular mesh in additive repair[J]. Applied Sciences, 2020,10(3):969.
[11] Sheng B, Zhao F, Yin X, et al. A lightweight surface reconstruction method for online 3D scanning point cloud data oriented toward 3D printing[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018(1):1-16.
[12] Toschi I, Ramos M M, Nocerino E, et al. Oblique photogrammetry supporting 3D urban reconstruction of complex scenarios[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,XLII- 1/W1:519-526.
[1] 陈凯, 王春, 代文, 盛业华, 刘爱利, 汤国安. 基于控制点蒙特卡罗检验的无人机地形建模精度影响因素研究[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(3): 107-115.
[2] 王珏, 郭振, 张志卫, 徐文学, 许昊. 基于倾斜摄影测量的三维景观指数构建——以山东田横岛为例[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(2): 112-121.
[3] 毕卫华, 赵星涛, 杨化超, 卞和方, 张秋昭. 基于智能手机的无人机低空倾斜摄影测量系统及其应用研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 248-255.
[4] 闫驰, 焦润成, 曹颖, 南赟, 王晟宇, 郭学飞. 无人机倾斜摄影在泥石流灾害识别分析中的应用——以北京房山区史家营曹家坊泥石流为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 251-257.
[5] 连会青, 孟璐, 韩瑞刚, 杨艺, 余标. 基于无人机遥感的地质信息提取——以柳江盆地为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 136-142.
[6] 余忠迪, 李辉, 巴芳, 王朝阳. 基于消费者级无人机的城市三维建模[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 67-72.
[7] 周行行, 邹峥嵘, 张云生, 郑特. 顾及几何及颜色信息的倾斜影像立面点云提取[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 43-48.
[8] 张立强, 杨崇俊, 刘冬林, 杨洪志. 面向数字地球的网络三维虚拟地形结构设计和交互技术研究[J]. 国土资源遥感, 2003, 15(1): 59-64.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发