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国土资源遥感  2021, Vol. 33 Issue (2): 262-269    DOI: 10.6046/gtzyyg.2020181
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基于ArcPy与定制ArcToolbox的矿山新增图斑自动编号及方法改进
陈栋(), 姚维岭
中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
Automatic numbering and method improvement of mine patches based on ArcPy and custom ArcToolbox
CHEN Dong(), YAO Weiling
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(4081 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对当前矿山遥感监测成果数据编制过程中出现的新增矿山图斑手动编号耗时长、易出错以及规范不明确的问题,基于成果数据提交技术要求的分析结果,实现全流程、自动化地对新增矿山图斑进行编号并将该过程进行可视化。该流程通过ArcPy站点包实现矢量数据分割、排序、编号以及写入等一系列操作过程; 并利用ArcToolbox的定制功能,对该一体化全流程进行封装与可视化,提高其交互性与有效性; 并针对ArcPy内部原有的空间排序方式的不完善之处,提出并实现了矿山图斑排序方法的改进。通过对不同县市几十至近千个图斑进行编号验证,自动编号的速度能够达到每秒数十个,且编号效率随着图斑数量的增加而提高。实验结果表明该全流程自动化功能可以为矿山遥感监测成果数据编制工作提供有效支撑,显著降低编号过程的工作量,提高工作效率,并对其他大量、重复性的遥感监测图斑编号具有适用性。

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陈栋
姚维岭
关键词 矿山遥感监测ArcPy图斑编号自动编制    
Abstract

In view of the problems of manual numbering of new mine patchs in the compilation of existing mine remote sensing monitoring data, such as time-consuming and error-prone nature and unclear specification, the authors, based on the analysis of the technical requirements for the submission of achievement data, realized the whole process automation of new mine patchs numbering. By using ArcPy site package, automatic operations such as dividing vectors, sorting, numbering and writing attribute table were realized. By using the customization function of ArcToolbox, the numbering function of the whole process was encapsulated into the toolbox and visualized to improve its interactivity and effectiveness. In view of the imperfection of the original spatial sorting method in ArcPy, an improved method of mine patchs sorting method was put forward and realized. By verifying the numbering of dozens to hundreds of patches in different counties and cities, the speed of automatic numbering could reach dozens per second, and the numbering efficiency increased with the increase of the number of samples. Experimental results show that this function can provide effective support for the compilation of mine remote sensing monitoring data, significantly reduce the workload of the numbering process and improve work efficiency. In addition, this method is also applicable to other similar large and repetitive remote sensing monitoring patch numbering.

Key wordsmine remote sensing monitoring    ArcPy    patch numbering    automatic compiling
收稿日期: 2020-06-18      出版日期: 2021-07-21
ZTFLH:  TP79  
基金资助:中国地质调查局项目“全国矿山环境恢复治理状况遥感地质调查与监测”资助(DD20190705)
作者简介: 陈 栋(1994-),男,硕士,助理工程师,主要研究方向为矿山遥感监测与地理信息系统。Email: winkies@126.com
引用本文:   
陈栋, 姚维岭. 基于ArcPy与定制ArcToolbox的矿山新增图斑自动编号及方法改进[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 262-269.
CHEN Dong, YAO Weiling. Automatic numbering and method improvement of mine patches based on ArcPy and custom ArcToolbox. Remote Sensing for Land & Resources, 2021, 33(2): 262-269.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2020181      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2021/V33/I2/262
Fig.1  矿山新增恢复治理及新增损毁图斑编号示意图
Fig.2  加上矿山主体约束前后的从左到右,从上到下图斑排序和编号要求
Fig.3  参数挖空与定制ArcToolbox对应
Fig.4  UL方法与XY数值方法排序结果
Fig.5  改良排序方法流程图
Fig.6  改良方法排序结果
区域 图斑
数/个
手动编制 自动编制 因误差
耗费的
时间/s
用时/s 误差
数/个
用时/s 误差
数/个
化隆回族自治县 22 180 0 1.0 0 0
门源回族自治县 53 410 2 1.9 0 47.7
共和县 91 760 4 3.4 0 120
大通湟中平安三县 215 1 900 7 7.8 0 420
青海省 近千个 >18 000 240 13 0 780
Tab.1  手动与自动图斑编号时间及误差对比
[1] 姚维岭, 许文佳, 杨金中. 中国矿山开发环境遥感监测漫谈[J]. 华北国土资源, 2018(6):106-109.
Yao W L, Xu W J, Yang J Z. Discussion on remote sensing monitoring of mine development environment in China[J]. Huabei Land and Resources, 2018(6):106-109.
[2] 汪洁, 殷亚秋, 于航, 等. 基于RS和GIS的浙江省矿山地质环境遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1):232-236.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.31.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.31
Wang J, Yin Y Q, Yu H, et al. Remote sensing monitoring of mine geological environment in Zhejiang Province based on RS and GIS[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2020, 32(1):232-236.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.31.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.31
[3] 杨金中, 秦绪文, 张志, 等. 矿山遥感监测理论方法与实践[M]. 北京: 测绘出版社, 2011.
Yang J Z, Qin X W, Zhang Z, et al. Theory,method and practice of mine remote sensing monitoring[M]. Beijing: Surveying and Mapping Publishing House, 2011.
[4] 刘晰, 郝利娜, 杨显华, 等. 矿山遥感监测指标快速统计方法研究与实现[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2):259-265.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.33.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.33
Liu X, Hao L N, Yang X H, et al. Research and implementation of rapid statistical methods for mine remote sensing monitoring indicators[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2020, 32(2):259-265.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.33.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.33
[5] 中国自然资源航空物探遥感中心. 2019年恢复治理及矿山开采损毁土地动态变化成果数据提交说明[R]. 北京:中国自然资源航空物探遥感中心, 2020.
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources. Data submission of dynamic change of land damaged by restoration and mining in 2019[R]. Beijing:China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, 2020.
[6] 刁明光, 刘文静, 李静, 等. 矿山遥感监测矢量成果数据动态变化检测方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3):240-246.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.31.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.31
Diao M G, Liu W J, Li J, et al. Dynamic change detection method of vector result data in mine remote sensing monitoring[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2020, 32(3):240-246.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.31.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.31
[7] 傅正宇. 基于ArcPy的土地利用数据检查方法研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2019(6):169-171.
Fu Z Y. Study on checking method of land use data based on ArcPy[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2019(6):169-171.
[8] 王海旭, 杨武平, 胡译. 遥感图像村级道路提取方法研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2014(5):114-115,119.
Wang H X, Yang W P, Hu Y. Research on the method of extracting Village-level roads from remote Sensing Images[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2014(5):114-115,119.
[9] 王立超, 许兰州, 崔文红, 等. 基于ArcPy的制图综合中点状居民地的自动优化选取[J]. 测绘与空间地理信息, 2019(8):208-209,216.
Wang L C, Xu L Z, Cui W H, et al. Automatic optimal selection of point residential land in cartographic generalization based on ArcPy[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2019(8):208-209,216.
[10] 周崴, 徐东炯, 沈丽娟. 基于Python和ArcPy的专题图批量制作方法[J]. 测绘与空间地理信息, 2020(10):17-20.
Zhou W, Xu D J, Shen L J. Batch production method of thematic Map based on Python and ArcPy[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2020(10):17-20.
[11] 马云岗. ArcPy在地理信息数据处理中的应用[J]. 华北国土资源, 2019(5):78-80.
Ma Y G. Application of ArcPy in geographic information data processing[J]. Huabei Land and Resources, 2019(5):78-80.
[12] 朱玉云, 马超, 杜聪. 基于ArcPy的河流矢量方向检查方法与实现[J]. 测绘与空间地理信息, 2019, 42(11):185-188.
Zhu Y Y, Ma C, Du C. Method and implementation of river vector direction checking based on ArcPy[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2019, 42(11):185-188.
[13] 宋仁波, 朱瑜馨, 丁上珊, 等. 基于GIS空间分析的任意多边形骨架线自动提取方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1):51-59.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.08.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.08
Song R B, Zhu Y X, Ding S S, et al. Automatic extraction of arbitrary polygonal frame lines based on GIS spatial analysis[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2020, 32(1):51-59.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.08.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.01.08
[14] 徐国庆, 顾钰培, 赵明瑜. 在ArcToolbox中实现用户自定义工具[J]. 测绘与空间地理信息, 2014, 37(8):131-132.
Xu G Q, Gu Y P, Zhao M Y. Implement user-defined tools in ArcToolbox[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2014, 37(8):131-132.
[15] 李霄, 刘莹, 姚维岭, 等. 基于ArcPy的违法矿山自动出图方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3):247-251.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.32.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.32
Li X, Liu Y, Yao W L, et al. Automatic plotting of illegal mines based on ArcPy[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2020, 32(3):247-251.doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.32.
doi: 10.6046/gtzyyg.2020.03.32
[1] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[2] 李霄, 刘莹, 姚维岭, 杨金中, 李勇志, 汪洁. 基于ArcPy的违法矿山自动出图方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 247-251.
[3] 刘晰, 郝利娜, 杨显华, 黄洁, 张志, 杨武年. 矿山遥感监测指标快速统计方法研究与实现[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 259-265.
[4] 薛庆, 吴蔚, 李名松, 董双发, 章新益, 石海港. 高分一号数据在矿山遥感监测中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 67-72.
[5] 刁明光, 薛涛, 李建存, 李文吉, 梁建东. 基于ArcGIS的矿山遥感监测成果编制系统[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 194-199.
[6] 安志宏, 聂洪峰, 王昊, 荆青青. ZY-1 02C星数据在矿山遥感监测中的应用研究与分析[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 174-182.
[7] 周进生, 牛建英, 张旭, 于艳蕊. 矿山遥感监测评估特点与指标体系[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 1-4.
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