Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (2): 1-7    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.01
  综述 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
初论全国矿山地质环境现状与存在问题
杨金中, 聂洪峰, 荆青青
中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083
Preliminary analysis of mine geo-environment status and existing problems in China
YANG Jinzhong, NIE Hongfeng, JING Qingqing
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(688 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 全国矿山遥感监测是一项具有中国特色的基础国情调查工作。2014年的遥感调查与监测查明,全国矿山开发占地220.42万hm2,约占全国陆域面积的0.22%; 正在利用的矿山开发占地面积约为113. 48万hm2,废弃的矿山开发占地约为98.25万hm2,已恢复治理矿山面积约为8.69万hm2; 除矿山环境恢复治理区外,全国矿山开发损毁、占用土地211.73万hm2,其中,损毁149. 33万hm2,占用62.40万hm2; 全国圈定矿山地质灾害4 716处,包括采矿塌陷1 887处、滑坡1 296处、崩塌1 093处、泥石流440处。根据上述监测成果,初步分析了全国矿山地质环境现状与目前存在的主要问题,提出了对策建议,并展望了全国矿山遥感监测领域的进一步研究方向。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王世新
田野
周艺
刘文亮
林晨曦
关键词 SAR多极化后向散射模型建筑物高度极化散射矢量最优极化组合    
Abstract:Remote sensing monitoring of the mine is a basic survey with Chinese characteristics. Occupied and damaged land of the mines in 2014 covers an area of 220.42 million hm2 in China, accounting for 0.22% of the total land area. The mining mines cover an area of 113.48 million hm2, the abandoned mines cover an area of 98.25 million hm2, and the mine geo-environment recovery area covers an area of 8.69 million hm2. 211.73 million hm2 of land have been occupied and damaged by the mines in national land, which include 149.33 million hm2 of damage and 62.40 million hm2 of occupation. 4 716 mine geological disasters were delineated in 2014, including 1 887 collapses caused by mining activity, 1 296 landslides, 1 093 avalanches and 440 debris flows. In addition, the management suggestions or countermeasures are discussed, and the orientations for further research in the field are forecast.
Key wordsSAR    multi-polarization    backscattering model    building height    polarization-scattering vectors    optimal polarized combination
收稿日期: 2015-10-13      出版日期: 2017-05-03
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“全国矿产资源开发环境遥感监测”(编号: 121201003000150009)和“矿产资源开发环境遥感监测综合研究”(编号: 12120115062801)共同资助
作者简介: 杨金中(1970-),男,博士,研究员,主要从事矿山遥感监测和矿产资源遥感调查等工作。Email: 67786808@qq.com。
引用本文:   
杨金中, 聂洪峰, 荆青青. 初论全国矿山地质环境现状与存在问题[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 1-7.
YANG Jinzhong, NIE Hongfeng, JING Qingqing. Preliminary analysis of mine geo-environment status and existing problems in China. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(2): 1-7.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.02.01      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/I2/1
[1] 杨金中,秦绪文,张 志,等.矿山遥感监测理论方法与实践[M].北京:测绘出版社,2011.
Yang J Z,Qin X W,Zhang Z,et al.Theory and Practice on Remote Sensing Monitoring of Mine[M].Beijing:Sinomaps Press,2011.
[2] 杨金中,秦绪文,聂洪峰,等.中国矿山遥感监测[M].北京:测绘出版社,2014.
Yang J Z,Qin X W,Nie H F,et al.Remote Sensing Monitoring of Mine in China[M].Beijing:Sinomaps Press,2014.
[3] 中国地质调查局.DD2011-06矿产资源开发遥感监测技术要求[S].北京:中国地质调查局,2011.
China Geological Survey.DD2011-06 Regulation on Remote Sensing Monitoring of Mining Exploration[S].Beijing:China Geological Survey,2011.
[4] 杨进朝,李 华.济源市矿山环境地质问题及防治对策[J].矿产保护与利用,2008(3):39-43.
Yang J C,Li H.Mine geoenvironment problems and countermeasures of Jiyuan City[J].Conservation and Utilization of Mineral Resources,2008(3):39-43.
[1] 杨旺, 何毅, 张立峰, 王文辉, 陈有东, 陈毅. 甘肃金川矿区地表三维形变InSAR监测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 177-188.
[2] 臧丽日, 杨树文, 申顺发, 薛庆, 秦肖伟. 耦合分水岭与形态学的特殊纹理影像配准算法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 76-84.
[3] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[4] 于冰, 谭青雪, 刘国祥, 刘福臻, 周志伟, 何智勇. 高分辨率TerraSAR-X时序差分干涉沉降监测及精度验证[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 26-33.
[5] 李梦梦, 范雪婷, 陈超, 李倩楠, 杨锦. 徐州矿区2016—2018年地面沉降监测与分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 43-54.
[6] 史珉, 宫辉力, 陈蓓蓓, 高明亮, 张舜康. Sentinel-1A京津冀平原区2016—2018年地面沉降InSAR监测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 55-63.
[7] 李渊, 毋琳, 戚雯雯, 郭拯危, 李宁. 基于改进OGMRF-RC模型的SAR图像分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 98-104.
[8] 沙永莲, 王晓文, 刘国祥, 张瑞, 张波. 基于SBAS InSAR的新疆哈密砂墩子煤田开采沉陷监测与反演[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 194-201.
[9] 张腾, 谢帅, 黄波, 范景辉, 陈建平, 童立强. 利用Sentinel-1和ALOS-2数据探测茂县中部活动滑坡[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 213-219.
[10] 何海英, 陈彩芬, 陈富龙, 唐攀攀. 张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 205-213.
[11] 江珊, 王春, 宋宏利, 刘玉锋. 基于SAR与光学遥感数据相结合的农作物种植类型识别研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 105-110.
[12] 孙超, 陈振杰, 王贝贝. 基于SAR时间序列的建设用地扩展监测——以常州市新北区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 154-162.
[13] 于海若, 宫辉力, 陈蓓蓓, 周超凡. 新水情下利用InSAR-GRACE卫星的新兴风险预警与城市地下空间安全展望[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 16-22.
[14] 张玲, 刘斌, 葛大庆, 郭小方. 基于多源SAR数据唐山城区活动断裂微小差异形变探测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 114-120.
[15] 汪宝存, 朱琳, 潘登, 郭凌飞, 彭鹏. 郑州市地面沉降时空演变规律研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 143-148.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发